FPV：在模糊环境中用模糊P值检验假设

该软件包的主要目标是绘制模糊p值的隶属函数，该模糊p值被定义为以下三个问题的单位区间上的模糊集：（1）基于模糊数据测试清晰假设，参见Filzmoser和Viertl（2004）<doi:10.1007/s001840300269>，（2）基于清晰数据测试模糊假设，参见Parchami等人（2010）<文件编号：10.1007/s00362-008-0133-4>（3）基于模糊数据测试模糊假设，参见Parchami等人（2012）<doi:10.1007/s00362-010-0353-2>. 在所有情况下，数据的模糊性或/和零模糊假设边界的模糊性通过p值函数传递，并导致产生模糊p值。如果p值是模糊的，则更适合考虑问题的模糊显著性水平。因此，在这个包中，模糊p值和模糊显著性水平的比较是通过模糊排序方法进行评估的。

版本：	0.5
进口：	模糊数字,模糊数字。分机2
出版：	2017-08-29
作者：	Abbas Parchami（伊朗科尔曼沙希德·巴霍纳大学数学与计算机学院统计系）
维护人员：	阿巴斯·帕查米（Abbas Parchami）
许可证：	LGPL（≥3）
需要编译：	不
CRAN检查：	FPV结果

文档：

参考手册：

FPV.pdf格式

下载内容：

包源：	消防车_0.5.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：FPV_0.5.zip文件，r版本：FPV_0.5.zip文件，r-oldrel：FPV_0.5.zip文件
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：消防车_0.5.tgz，r-release（arm64）：消防车_0.5.tgz，r-oldrel（arm64）：消防车_0.5.tgz，r-prerel（x86_64）：FPV_0.5.tgz，r-release（x86_64）：消防车_0.5.tgz

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