SpineNet在线演示

背痛是世界范围内最常见的长期残疾原因，影响到大约一半的人一生。随着人们寿命的延长，这个问题只会变得更糟。

为了解决这个问题，我们开发了SpineNet，这是一个基于计算机视觉的系统，可以在脊柱磁共振成像中自动执行广泛的放射分级。它是健壮的，已经在多个不同的数据集上进行了验证，显示出与临床放射科医生相当的性能。

您可以在这个网站上尝试在您自己的腰椎MR扫描上使用该软件的演示版本。我们一直在努力改进它，所以如果你想尝试自己的评分系统或提供反馈，请联系我们。

试用软件

这是脊柱网软件的第二个版本，具有更好的脊椎检测、标记和额外的放射分级。为了访问原始版本，单击此处

最新消息

• 2020年11月：Spinenet版本2的在线演示现已上线！我们更新了现有的椎体检测和标记方法，并为椎间孔狭窄增加了新的放射学分级。
• 2020年10月：我们的论文“全脊柱MRI中脊椎检测和标记的卷积方法”已在MICCAI 2020上发表。这里我们展示了一种在可变视野扫描中寻找脊椎的新方法，并在整个脊椎和腰椎扫描中进行了演示。我们还展示了如何将其用于临床MR扫描中检测脊柱侧凸。阅读更多信息

特征

本网站上的SpineNet演示版采用腰椎MRI作为输入检测和标记椎体，并在椎间盘水平上输出以下放射分级：

1. 普菲尔曼评分（5个班）
2. 光盘变窄（4类）
3. 中央管狭窄（4级）
4. 上下端板缺陷（二进制）
5. 上下骨髓改变（二进制）
6. 左/右椎间孔狭窄（二进制）
7. 脊椎滑脱症（二进制）
8. 椎间盘突出（二进制）

我们也有检测和标记全脊椎核磁共振成像中脊椎的软件版本，并不断致力于新的任务。如果您想尝试其他任务或使用整个脊椎版本，请联系。

联系人

有关查询、反馈或添加自己的评分系统，请发送电子邮件rhydian@robots.ox.ac.uk网站或amirj@robots.ox.ac.uk.

鸣谢

该软件是计算机视觉研究人员和脊柱临床医生合作开发的。我们特别感谢杰里米·费尔班克教授、吉尔·厄本教授、伊恩·麦考尔教授和萨里姆·阿瑟博士为本项目贡献了他们在脊柱解剖和病理学方面的专业知识。

我们也很感激英国癌症研究,EPSRC计划拨款Seebibyte&基因组用于资金和数据采集。

相关出版物

如果您在自己的研究中使用此软件，请考虑引用以下论文：

1. A.Jamaludin、M.Lootus、T.Kadir、A.Zisserman、J.Urban、M.C.Battié、J.Fairbank和I.McCall。2017年Issls生物工程科学奖：在无需人工干预的情况下，自动读取腰椎磁共振图像（mris）的放射特征可与专业放射科医生媲美。《欧洲脊柱杂志》，26（5）：1374–13832017年5月。链接
2. R.Windsor、A.Jamaludin、T.Kadir、A.Zisserman。《全脊柱MRI中脊椎检测和标记的卷积方法》，MICCAI 2020。链接
3. A.Jamaludin、T.Kadir和A.Zisserman。SpineNet:脊柱核磁共振成像中的自动分类和证据可视化。医学图像分析，41（附录C）：63-732017。链接

以下研究也使用了Spinenet：

1. B.L.Roller、R.D.Boutin、T.J.O'Gara、Z.O.Knio、A.Jamaludin、J.C.Tan和L.Lenchik，《骨骼放射学》，2020年，“利用自动MRI分级系统准确预测腰椎微减压水平”。
2. Y.Ishimoto、A.Jamaludin、C.Cooper、K.Walker Bone、H.Yamada、H.Hashizume、H.Oka、S.Tanaka、N.Yoshimura、M.Yoshida、J.Urban、T.Kadir和J.Fairbank，“自动机器学习MRI分级是否有助于腰椎狭窄的流行病学研究？和歌山脊柱研究中的验证”，BMC肌肉骨骼疾病，2020。

1. A.Jamaludin、T.Kadir、A.Zisserman、B.L.Roller、D.McKean、J.Urban和J.Fairbank，《通过对比扫描对确定中央管狭窄的严重程度》，国际腰椎研究学会（ISSLS），2020年。特别海报
2. B.L.Roller、P.Zhang、Z.O.Knio、T.J.O'Gara、L.Lenchik、J.C.Tan、T.Kadir、A.Jamaludin和R.D.Boutin，北美放射学会（RSNA）“放射学家与机器的对比：机器学习算法能否充分识别腰椎减压患者的手术水平”2019年科学大会和年会。
3. A.Jamaludin、T.Kadir、A.Zisserman、C.Pereira、F.M.K.Williams、J.Urban和J.Fairbank，《椎间盘退化超过衰老过程》，BritSpine出版社，2020年。
4. A.Jamaludin、T.Kadir、A.Zisserman、C.Pereira、F.M.K.Williams、J.Urban和J.Fairbank，“椎间盘退变不仅仅是老化过程”，ORS PSRS第五届国际脊柱研究研讨会，2019年。
5. A.Jamaludin、T.Kadir、A.Zisserman、C.Pereira、F.M.K.Williams、J.Urban和J.Fairbank，《椎间盘退化不仅仅是一个老化过程》，EUROSPINE，2019年。口腔
6. B.Roller、Z.Knio、T.O'Gara、J.Tan、R.Boutin、T.Kadir、A.Jamaludin和L.Lenchik，“腰椎MRI自动评分的机器学习算法与腰椎减压患者的疼痛和残疾指数相关”，国际骨骼学会年会，2019年。
7. J.Matta、T.Kadir、A.Jamaludin、J.Niinimaki、Mikko Saukkonen和Jaro Karppinen，“基于机器学习的脊柱MRI分级系统在芬兰人群队列中的独立验证”，国际腰椎研究学会（ISSLS）会议，2019年。
8. B.L.Roller、Z.Knio、T.J.O'Gara、J.Tan、L.Lenchik、R.D Boutin、T.Kadir和A.Jamaludin，“腰椎MRI自动分级与显微减压手术水平的相关性”，国际腰椎研究学会（ISSLS）会议，2019年。特别海报
9. A.Jamaludin、T.Kadir、A.Zisserman、C.Pereira、F.Williams、J.Urban和J.Fairbank，国际腰椎研究学会（ISSLS）2019年会议上的“椎间盘退变超过衰老过程”。特别海报
10. Y.Ishimoto、A.Jamaludin、C.Cooper、K.Walker-Bone、H.Yamada、H.Hashizume、H.Oka、S.Tanaka、N.Yoshimura、M.Yoshida、J.Urban、T.Kadir和J.Fairbank，国际腰椎研究学会（ISSLS）“MRI分级自动化以帮助和歌山脊柱研究中腰椎管狭窄症的纵向研究”2019年会议。口腔
11. T.Kadir、A.Zisserman、J.Fairbank、A.Jamaludin和J.Urban，“SpineNet:使用深度学习的自动椎体和椎间盘分级”，北美放射学会科学大会和年会，2018年。
12. A.Jamaludin、T.Kadir、A.Zisserman、J.Urban、J.Fairbank和Frances MK Williams，“将深度学习模型应用于新数据集中的不同分级系统”，国际腰椎研究学会（ISSLS）会议，2018年。特别海报