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通过平滑的推理和图形实现了完美的拟合。 (英语) Zbl 07547618号

总结:经典拟合优度检验旨在验证假设模型与研究数据的一致性。鉴于它们的推理性质,它们可以被视为验证性数据分析中的关键步骤。然而,在他们的标准公式中,他们不允许探索假设模型如何偏离事实,也不提供任何关于如何改进被拒绝的模型以更好地适应数据的见解。本工作的主要目标是建立一个综合的拟合优度框架,该框架自然地集成了建模、估计、推理和图形。建模和估计侧重于平滑测试的新公式,该公式可以轻松扩展到任意分布,无论是连续分布还是离散分布。通过一个专门设计的平滑引导程序进行推理和充分的选择后调整,并通过一个名为CD绘图中提供了技术证明、规范和数据。

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62至XX 统计
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