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汉娜·阿里;Alireza Daneshkhah公司;Abdesslam Boutayeb;Noble Jahalamajaha的Malunguza;津多加·穆坎达维尔

使用灵敏度方法探索1型糖尿病模型的动力学特性。 （英语） Zbl 07545907号

数学。计算。模拟。 201, 324-342 (2022).
总结：糖尿病在全球的高发病率以及对医疗服务提供者的高昂费用，需要进一步研究以了解该疾病的不同观点。本文建立了1型糖尿病葡萄糖稳态系统的数学模型，以更好地了解疾病途径。当模型阈值为{T} _0（0）<1），并与控制的糖尿病平衡状态交换稳定性，即当（mathcal）{T} _0（0） > 1\). 使用偏秩相关系数（PRCC）和Sobol方法进行敏感性分析，以确定影响模型参数。在与糖尿病动力学相关的不同重要时间点进行敏感性分析。我们的敏感性分析侧重于葡萄糖稳态系统的模型参数，即在摄入食物后系统恢复稳态的3到4小时时间间隔。PRCC和Sobol’方法表明，在进行敏感性分析的所有时间点，胰岛素清除率和吸收率是确定模型响应变量的影响参数。PRCC方法也表明模型皮下团注项很重要，因此确定了所有参数{T} _0（0）\)在确定糖尿病模型动力学方面具有影响力。Sobol方法通过识别参数之间的关系来补充敏感性分析。敏感性分析方法在识别一些有影响的参数时是一致的，并证明在每个时间点都有影响的因素。PRCC和Sobol方法在识别影响参数方面的一致性{T} _0（0）)\)它们的动态关系突出了统计和数学分析方法在理解由葡萄糖稳态系统中的参数建模的过程中的重要性。

MSC公司：

92至XX 生物学和其他自然科学
90倍X 运筹学、数学规划

关键词：

糖尿病模型;平衡;稳定性;高斯过程;敏感性分析

软件：

索波尔;R（右）;Matlab公司;三峡工程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Al-Ali}等人，数学。计算。模拟。201、324--342（2022；Zbl 07545907）
全文： 内政部

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