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指数修正高斯分布的不同参数估计方法的比较。 (英语) Zbl 1487.62019年

摘要:独立高斯分布和指数分布的卷积被称为指数修正高斯(EMG)分布。这种分布的主要特征是它在左右尾翼上的差异行为。分布呈现出正态分布的左尾和指数分布的右尾。这种分布在色谱、细胞生物学、放射治疗、微阵列预处理和宏观经济学等多种科学学科中都有实际应用。随着对不同自然现象的精确测量,拟合适当的分布并估计其参数变得越来越具有挑战性。本研究讨论了肌电分布参数估计的复杂性。特别是,为了估计肌电图的参数,有十一种不同的方法,即矩估计法(MME)、近似L矩估计法、最大似然估计法(MLE)、最小二乘估计法(LSE)、加权最小二乘估计法,考虑了最小间距绝对距离估计(MSADE)、最小间距绝对对数距离估计(MCALDE)、克雷姆-冯-米塞斯(CVM)、安德森标记法(AD)和右尾安德森标记方法(RAD)。除了一项全面的模拟研究外,使用3um厄洛替尼检测癌细胞所需时间的真实数据也是本研究的一部分。

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第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
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