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巴拉克里希南，纳拉亚纳斯瓦米;弗朗西斯科·布奥诺;玛丽亚·隆戈巴迪

关于Tsallis极值及其在模式识别中的应用。 （英语） Zbl 1473.62209号

统计概率。莱特。 180，文章ID 109241，9 p.（2022）.
摘要：最近，Lad、Sanfilippo和Agro引入了一种称为极值的新信息度量方法，作为香农熵的双重版本。在文献中，Tsallis引入了一种离散随机变量的测度，称为Tsallis-熵，作为Boltzmann-Gibbs统计的推广。在本文中，引入了一种新的判别方法，称为Tsallis极值，并讨论了它的一些性质。给出了Tsallis极值与熵的关系，并给出了一些界。最后，演示了这种极值在模式识别中的应用。

引用于5文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
94甲17 信息的度量，熵

关键词：

信息度量;香农熵;Tsallis熵;极值;模式识别

软件：

UCI-毫升
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Balakrishnan}等人，Stat.Probab。莱特。180，文章ID 109241，第9页（2022；Zbl 1473.62209）
全文： 内政部 arXiv公司

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