阿格达斯，Yendry N。；Santana Cibrian，马里奥；Jorge X·Velasc-Hernández。 急性呼吸道疾病在按年龄构成的人群中的传播动态。 （英语） Zbl 1470.92278号 数学。Biosci公司。工程师。 16，第6号，7477-7493（2019）. 摘要：确定年龄在感染传播中的作用是一个备受关注的话题。在这项工作中，分析了墨西哥圣路易斯·波托西（San Luis Potosí）急性呼吸道感染的数据集，以了解年龄对这类疾病的影响。为此，提出了一个分区SEIRS多组模型来描述年龄组之间的感染动力学。然后，使用贝叶斯推理方法估计模型中的相关参数，如感染概率、一个人保持感染的平均时间、一个人维持免疫的平均时间和感染力等。根据这些估计，我们的分析使我们得出结论，2000年至2008年，5岁以下的儿童是圣路易斯·波托西人口呼吸道感染的主要传播者，因为他们更容易生病，感染期更长，再次感染的速度更快。另一方面，年轻成人组（20–59岁）与儿童组差异最大，因为它不经常生病，只会在几天内保持传染性，并且健康时间更长。这些观察结果使我们可以推断，在我们的数据库中所示的年份中，年轻人群体平均来说对这类感染的传播贡献较小。 引用于2文件 MSC公司： 92天30分 流行病学 92D10型 遗传学和表观遗传学 关键词：急性呼吸道感染；贝叶斯推断；反问题；SEIRS公司；年龄结构模型 软件：Rtwalk公司；t形走道 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.N.Arguedas}等人，数学。Biosci公司。工程16，编号6，7477--7493（2019；Zbl 1470.92278） 全文： 内政部 参考文献： [1] C.Ruiz-Matus、P.Kuri-Morales和J.Narro-Robles，Comportamiento de las temporadas de in-flunza en México de 2010 a 2016，aálisis y prospectiva，墨西哥医学研究院，153（2017），205-213。 [2] B.Cowling、G.Freeman、J.Wong等，2013年3月至4月，中国甲型禽流感（H7N9）感染引起的人类疾病年龄别严重性的初步推断，欧洲监管。，18 (2013), 20475. [3] G.Emukule、P.Spreeuwenberg、S.Chaves等人，《利用健康和人口监测系统数据估计肯尼亚西部流感和呼吸道合胞病毒相关死亡率》，2007-2013年，公共科学图书馆，12（2017），e0180890。 [4] S.Tempia、S.Walazaa、C.Viboud等，《1998年至2009年南非艾滋病毒高流行背景下5岁以下儿童中与季节性和大流行性流感病毒和呼吸道合胞病毒相关的死亡率》，临床。感染。数字化信息系统。，58 (2014), 1241-1249. [5] L.White、M.Waris、P.Cane等，《a组和b组人类呼吸道合胞病毒（hRSV）在英格兰和威尔士的传播动力学》 [6] H.Zhou，W.Thompson，C.Viboud等，《美国与流感和呼吸道合胞病毒相关的住院》，1993-2008，临床。感染。数字化信息系统。，54 (2012), 1427-1436. [7] A.Comas-GarcíA、C.GarcíA-Sepülveda、J.Méndez-de Lira等人，《2009年墨西哥圣路易斯波托西甲型H1N1流感的死亡率》，《流感其他应对措施》。病毒，5（2011），76-82。 [8] 希杰。Worby，C.Kenyon，R.Lynfield等，《2012年明尼苏达百日咳疫情期间不同年龄组和疫苗接种的作用研究》，科学版。代表，5（2015），13182。 [9] C.Nj和K.Subbarao，《流感》，《柳叶刀》，354（1999），1277-82。 [10] S.Towers和Z.Feng，老年人流感的社会接触模式和控制策略，数学。生物科学。，240 (2012), 241-249. ·Zbl 1316.92094号 [11] S.Cauchmez，A.Valleron，P.Boelle等人，《根据哨点数据估计学校关闭对流感传播的影响》，《自然》，452（2008），750。 [12] J.Tamerius、C.Viboud、J.Shaman等人，《学校周期和环境强迫对墨西哥各州大流行性流感活动时间的影响》，2009年5月至12月，公共科学图书馆计算。《生物学》，11（2015），e1004337。 [13] M.Angulo和J.Velasco-Hernandez，不确定流行病中时变接触率的稳健定性估计，流行病（2018）。可用 [14] A.Elkadry，流行病模型偏微分方程中的传播率，马歇尔大学博士论文，2013年。 [15] K.Hadeler，流行病模型中的参数识别，数学。生物科学。，229 (2011), 185-189. ·Zbl 1208.92067号 [16] A.Lange，疾病传播重建 [17] M.Pollicott、H.Wang和H.Weiss，通过求解ODE逆问题从感染数据中提取与时间相关的传播率，J.Biol。动态。，6（2012），509-523·Zbl 1447.92470号 [18] R.Anderson和R.May，传染病 [19] J.Velasco-Hernández、M.Nuñez-Lopez、A.Comas-Garcia等，《圣路易斯·波托西州流感病毒和呼吸道合胞病毒交替感染模式的重叠》，墨西哥，公共科学图书馆，第10期（2015年），第0115674页。 [20] R.Schmidt-Ott、M.Schwehm和M.Eichner，社会接触模式和人口因素对流感模拟结果的影响，BMC感染。数字化信息系统。，16 (2016), 646. [21] A.Agresti，分类数据分析，第2版，John Wiley&Sons，2002年·Zbl 1018.6202号 [22] J.Ponciano和M.Capistrán，《海风病非线性发病率的第一原理建模》，《公共科学图书馆·计算》。《生物学》，7（2011），e1001079。 [23] J.Christen和C.Fox。，连续分布的通用采样算法（t-walk），贝叶斯分析。，5 (2010), 263-282. ·Zbl 1330.62007年 [24] C.Robert和G.Casella，《蒙特卡洛统计方法》，第2版，施普林格，纽约，2004年·兹比尔1096.62003 [25] J.Mossong，N.Hens，M.Jit等人，《与传染病传播相关的社会接触和混合模式》，《公共科学图书馆·医学》，5（2008），e74。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。