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阐明间歇性需求序列的结构。 (英语) Zbl 1487.90029号

小结:在备件管理的背景下,间歇需求预测已被广泛研究。然而,它与许多其他领域正变得越来越相关,例如零售业,在零售业,时间序列在分解层面上可能是高度间歇性的,但在更聚合的层面上可能会呈现趋势和季节性模式。绝大多数间歇需求预测方法不适合生成具有此类特征的预测。我们建议使用时间层次结构来生成预测,以在不同的聚集水平上证明这些特征,从而有效地将这些仅在较高水平上可识别的模式的间歇性预测告知结果。我们对实际数据进行了实证评估,并证明了点预测和分位数预测在统计上的显著收益。

MSC公司:

90B05型 库存、储存、水库
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
62M20型 随机过程推断和预测
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