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马里兰州Abu Manju；坎德尔，数学J.J.M。；范·布鲁克伦，杰拉德J.P。

假设双变量正态性的集群随机试验成本效益分析对偏斜成本数据的稳健性。 （英语） Zbl 1510.62271号

计算。统计数据分析。 157，文章ID 107143，14 p.（2021）.
摘要：双变量正态多水平模型（MLM）为成本效益分析（CEA）、集群随机试验（CRT）以及这些试验的样本量计算提供了一个灵活的建模框架。双变量MLM假设效应和成本在（个体层面）集群内和集群之间呈联合正态分布。CEA中的一个典型问题是，成本通常与右倾分布（例如伽马或对数正态分布）相关，这使得有时很难根据正态假设证明数据建模的合理性。研究了基于二元正态MLM的CRT的CEA在集群和个体水平上对非正态成本分布的鲁棒性。正态分布、伽马分布和对数正态分布是使用不同的场景来考虑的，这些场景在集群数量、每个集群的人数、模型的协方差参数以及成本数据中的偏度水平方面都不同。结果表明，基于双变量正态MLM的CRT的CEA，以及样本量计算，在广泛的场景中对高度偏斜的成本非常稳健。这种稳健性尤其适用于I型错误率和功率。就方差分量估计中的偏差和固定效应的标准误差而言，小样本中可能会出现较大偏差。然而，这些偏差似乎不会转化为I类错误率或功率与标称水平的任何严重偏差。

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62-08 统计学相关问题的计算方法

关键词：

成本效益分析；集群随机试验；多级模型；偏斜度；稳健性

软件：

lme4型；SamP2Cet公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Abu Manju}等人，计算。统计数据分析。157，文章ID 107143，14 p.（2021；Zbl 1510.62271）
全文： 内政部

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