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Power-Garima生成的分布族:性质与应用。(英语) Zbl 07336247
摘要:在本文中,我们提出了一个新的功率Garima生成(PG-G)分布族。它依赖于一个功率Garima随机变量作为发生器。展示了PG-G家族的三种特殊模型:power-Garima-Fréchet、power-Garima-Weibull和power-Garima-Lindley分布。导出了一些性质,包括分位数函数、生存率和危险率函数、矩、偏度、峰度和序统计量。提出了一种生成PG-G族随机数的算法。利用极大似然估计得到了PG-G族的参数估计量。通过实际数据集检验新生成的族的效率和重要性。此外,本文还用R码给出了PG-G分布族的一个随机数的生成和参数估计的实例,说明了它在数据分析中的应用。
理学硕士:
62E15号 统计学中的精确分布理论
62层12层 参数估计量的渐近性质
60E05型 概率分布:一般理论
62页30页 统计学在工程和工业中的应用;控制图
软件:
R
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
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