×

兹马思-数学第一资源

肿瘤学中使用R和OpenBUGS的贝叶斯方法。(英语) Zbl 1453.62004
佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社(ISBN 978-0-367-35050-5/hbk;978-0-429-32944-9/电子书)。260页(2021年)。
出版者描述:这本书面向两个读者:一个是熟悉贝叶斯方法的理论和应用,并希望学习或提高自己在R和openbug方面的技能的人,另一个是报名参加基于R和openbug的贝叶斯方法实现课程的人。对于那些从未使用过R/openbug的人来说,本书从一个独立的R介绍开始,为后面的章节打下基础。
许多关于贝叶斯方法和统计分析的书都是先进的,而且很多是理论性的。虽然其中大多数确实涵盖了目标,但事实仍然是,如果不进行实际的数据分析,就无法进行数据分析,这意味着要使用专门的统计软件。有几个软件包,都有其特定的目标。最后,所有的软件包都是免费使用的,具有解决问题的功能,并且可以与R和openbug进行交互。
这本书继续涵盖了一系列与肿瘤学相关的技术,这些技术在统计分析中不断增长。它的目的是使一个单一来源的信息贝叶斯统计方法学的肿瘤学研究,涵盖几个方面的统计分析。这本书用真实的例子解释了数据分析,并包括了重现分析所需的所有R和OpenBUGS代码。其目的是在肿瘤学实践中全面推广贝叶斯方法。它向统计应用程序框架介绍了四个部分:
贝叶斯在临床研究和样本量计算中的应用
事件时间数据分析中的贝叶斯方法
纵向数据分析中的贝叶斯方法
诊断测试统计中的贝叶斯方法

这本书是打算作为第一个贝叶斯生物统计学的肿瘤学学生的课程。肿瘤学家可以在研究工作中找到有用的指导。对于应用统计学家、生物统计学家和数据科学家来说,它是学习贝叶斯方法理论和实践的一个实用指南和极好的资源。
理学硕士:
62-02年 与统计学有关的研究展览会(专著、调查文章)
第62页 统计学在生物学和医学科学中的应用;荟萃分析
15层62层 贝叶斯推理
92C50 医疗应用(通用)
92C40型 生物化学、分子生物学
62-08年 统计问题的计算方法
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部