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使用R和OpenBUGS的肿瘤学贝叶斯方法。 (英语) Zbl 1453.62004号

佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社(ISBN 978-0-367-35050-5/hbk;978-0-429-32944-9/电子书)。十五、243页。(2021).
出版商描述:本书面向两类读者:熟悉贝叶斯方法理论和应用并希望学习或提高R和OpenBUGS技能的读者,以及报名参加基于R和OpenBUGS的贝叶斯实现课程的读者。对于那些从未使用过R/OpenBUGS的人,本书以对R的自足介绍开始,为后面的章节奠定了基础。
许多关于贝叶斯方法和统计分析的书籍都是先进的,其中许多是理论性的。虽然其中大多数确实涵盖了目标,但事实仍然是,如果没有实际操作,就无法进行数据分析,这意味着要使用专用的统计软件。有几个软件包,所有这些软件包都有其特定的目标。最后,所有包都是免费使用的,具有解决问题的多功能性,并且可以与R和OpenBUGS交互。
这本书继续涵盖一系列与肿瘤学相关的技术,这些技术在统计分析中得到了发展。它旨在为肿瘤学研究提供贝叶斯统计方法的单一信息源,以涵盖统计分析的几个维度。这本书用真实的例子解释了数据分析,并包括了重现分析所需的所有R和OpenBUGS代码。其想法是在肿瘤学实践中全面扩展贝叶斯方法。它为统计应用程序框架提供了四个部分:
贝叶斯在临床研究和样本量计算中的应用
时间对事件数据分析中的贝叶斯方法
纵向数据分析中的贝叶斯方法
诊断测试统计中的贝叶斯方法

本书旨在为肿瘤学学生开设贝叶斯生物统计学的第一门课程。肿瘤学家可以找到在研究工作中实施贝叶斯方法的有用指南。它为应用统计学家、生物统计学家和数据科学家提供了实用指南和学习贝叶斯法理论和实践的极好资源。

MSC公司:

62-01年 与统计学有关的介绍性阐述(教科书、辅导论文等)
第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
2015年1月62日 贝叶斯推断
62-04 统计相关问题的软件、源代码等
92 C50 医疗应用(一般)
92C40型 生物化学、分子生物学

关键词:

贝叶斯推断肿瘤学
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全文: 内政部