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李冬冬;Hu，X.琼;玛丽·L·麦克布莱德。;约翰·斯皮内利。

信息审查中的多事件时间：通过连接函数建模和分析。 （英语） Zbl 1458.62217号

寿命数据分析。 26，第3期，573-602（2020年）.
摘要：受乳腺癌研究项目的启发，本文研究了当观察结果受到终止事件引起的信息删减时，多事件时间的联合生存函数。我们用阿基米德copula表示多事件时间以及时间与终止事件的相关性，以说明信息删失。根据copula模型下广泛使用的两阶段过程，我们提出了一种易于实现的基于伪似然的模型参数估计过程。该方法为具有半竞争风险数据的单事件时间的边际分布提供了一种新的估计。我们进行了渐近和仿真研究，以检查所提方法的一致性、效率和鲁棒性。乳腺癌项目的数据被用来说明这项研究。

引用于2文件

MSC公司：

62号05 可靠性和寿命测试
62G05型 非参数估计
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

效率和稳健性;边际分布;伪似然估计;变量相关性;方差估计

软件：

纳古拉;连接线;连接线
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Li}等人，《寿命数据分析》。26，第3号，573--602（2020；Zbl 1458.62217）
全文： 内政部 链接

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