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用于分析家庭数据的配对copula模型。(英语) Zbl 1460.62200元
摘要:由于家庭成员之间的依赖性不同,构建用于分析家庭数据的多元模型可能具有挑战性。这些模型的参数通常受到复杂和严格的约束,这使得对这些模型参数的正确估计变得更加困难。最近,vines和pair copula构造被用来简化连续和离散数据的多元模型的构造。对copula模型将依赖的层次分解成藤蔓,并使用二元或成对copula作为“积木”来生成适当的多元分布。本文讨论了用配对copula方法来模拟卷积依赖结构,并提出用C-vine型copula来模拟家族成员之间的依赖关系。通过对实际家庭数据的分析来说明我们的模型和估计过程。

理学硕士:
62P25页 统计学在社会科学中的应用
2005年6月6日 多元概率分布的特征和结构理论;接合部
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
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