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对于多线性系统,采用矢量收缩和特征值收缩的简单块GMRES方法的两个新变体。 (英语) Zbl 1458.65034号

小结:为了求解具有多个右手边的线性方程组,本文在简单块GMRES方法的基础上建立了两种有效的方法。第一种方法是从带有矢量压缩重启的更简单的块GMRES方法(SBGMRES-DR)中导出的。第二种方法是将SBGMRES-DR与特征值压缩技术相结合,即带向量压缩重启的压缩简单块GMRES方法(D-SBGMRES-DR)。更具体地说,SBGMRES-DR能够去除块Arnoldi过程产生的线性或几乎线性相关向量。另一方面,D-SBGMRES-DR不仅删除线性或几乎线性相关的向量,而且保留与最小调和Ritz值相关联的调和Ritz向量,并在重新启动时将其添加到新的搜索子空间。最后,进行了广泛的实际实验,以评估所提方法的效率。数值结果表明,D-SBGMRES-DR方法在矩阵向量乘积的个数和计算时间方面优于比较方法。

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65层10 线性系统的迭代数值方法
2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算
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全文: 内政部

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