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Isabelle/HOL中证明方法建议的简单数据集。 (英语) Zbl 1455.68250号

Benzmüller,Christoph(编辑)等人,《智能计算机数学》。第十三届国际会议,CICM 2020,意大利贝蒂诺罗,2020年7月26-31日。诉讼程序。查姆:施普林格。莱克特。注释计算。科学。12236, 297-302 (2020).
摘要:最近,越来越多的研究人员应用机器学习来帮助交互式定理证明器的用户。然而,底层逻辑的表达性和证明文档的深奥结构阻碍了机器学习从业者在形式逻辑方面的专业知识,更不用说Isabelle/HOL,在这一领域取得大规模成功。在这个数据描述中,我们提供了一个简单的数据集,其中包含超过400k证明方法应用程序的数据,以及每个应用程序的100多个提取特征,这些特征的格式可以在不了解任何形式逻辑的情况下轻松处理。我们的简单数据格式允许机器学习实践者尝试使用机器学习工具来预测Isabelle/HOL中的证明方法,而不需要逻辑领域的专业知识。
关于整个系列,请参见[兹比尔1452.68005].

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68伏15 定理证明(自动和交互式定理证明、演绎、解析等)
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
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