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吉安皮耶罗·马拉;罗萨尔巴，拉迪斯

基于Copula链接的右感知事件时间数据的加性模型。 （英语） Zbl 1445.62255号

美国统计协会。 115，编号530，886-895（2020）.
摘要：本文提出了一种估计和推断基于连接词的生存模型参数的方法。该方法允许使用时间-事件数据的灵活参数公式指定裕度，使用单调样条建模基线生存函数，假设联合生存分布的每个参数取决于包含多种协变量效应的加性预测。所有模型的系数以及与加性预测器中相关分量相关的平滑参数都是使用精心构造的高效且稳定的惩罚似然算法进行估计的。还讨论了一些理论性质。提出的建模框架在仿真研究中进行了评估，并使用实际数据集进行了说明。使用免费的GJRM R软件包可以轻松进行相关的数值计算。

引用于5文件

MSC公司：

62N01号 审查数据模型
2005年6月62日 多元概率分布的表征与结构理论；连接线

关键词：

加法预测器;双变量生存数据;交配;关节模型;链接函数;同时参数估计

软件：

对;加迈尔;CDV乙烯;GJRM公司;半标准杆
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Marra}和\textit{R.Radie}，J.Am.Stat.Assoc.115，No.530，886--895（2020；Zbl 1445.6225）
全文： DOI程序 链接

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