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离散莫尔斯理论的图形重建。 (英语) Zbl 1494.55009号

Speckmann,Bettina(编辑)等人,第34届计算几何国际研讨会,2018年6月11日至14日,匈牙利布达佩斯,SoCG 2018。Wadern:达格斯图尔宫——莱布尼茨Zentrum für Informatik。LIPIcs–莱布尼茨国际程序。通知。99,第31条,第15页(2018年)。
摘要:从潜在的噪声数据中恢复隐藏的图形结构是现代数据分析的一项基本任务。最近,一种基于持久性指导的离散Morse框架从低维数据中提取几何图形变得流行起来。然而,到目前为止,在图重建方面,对这个框架的理论理解非常有限。本文为缩小这一差距迈出了第一步。具体来说,首先,利用对持久性引导的离散莫尔斯抵消的现有理论理解,我们提供了现有离散莫尔斯图重建算法的简化版本。然后,我们引入了一个简单的自然噪声模型,并证明了上述框架可以在该噪声模型下正确地重构一个图,即它与隐藏的地-路图具有相同的环路结构,并且在几何上是紧密的。我们还为简化的图形重建算法提供了一些实验结果。
关于整个系列,请参见[Zbl 1390.68027号].

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55N31号 持久同源性及其应用,拓扑数据分析
68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
68单位03 数字拓扑的计算方面

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