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乌戈菲利波·巴塞里尼;瑟伦·科杰加德;卡洛·乔瓦尼·卡马达

预测队列死亡率的死亡年龄分布方法。 （英文） Zbl 1435.91140号

保险。数学。经济。 91, 129-143 (2020).
摘要：由于寿命持续延长对公共和私人机构负债的负面财务影响，近几十年来，死亡率预测受到了越来越多的关注。然而，很少有人关注从队列的角度预测死亡率。在这篇文章中，我们介绍了一种新的方法来从死亡年龄分布预测成人队列死亡率。我们提出了一个关系模型，将一个时间不变的标准与一系列完全和部分可观测的分布相关联。关系是通过年龄轴的转换实现的。我们表明，队列预测可以通过捕捉不同的队列效应来提高我们对死亡率发展的理解，而传统的年龄周期观点可能会忽略这一点。此外，定期完成部分观察队列的死亡率经验。我们使用人类死亡率数据库中的数据说明了我们对两个长寿国家1835年至1970年出生的队列成年女性死亡率的方法。

引用于三文件

MSC公司：

91G05号 精算数学
62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用

关键词：

死亡率预测;死亡率建模;关系模型;队列生命表;平滑的

软件：

fda（右）;R（右）;变量;预测;人口统计学;StMoMo公司;死亡率平滑
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\textit{U.Basellini}等人，《保险》。数学。经济。91、129--143（2020年；Zbl 1435.91140）
全文： 内政部 链接

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