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储层性质的有效不确定性量化,用于参数估计和产量预测。 (英语) Zbl 1429.86012号

小结:研究了三个层次的不确定性及其对储层估计和预测的影响:(1)根据不确定性地质和地球物理信息定义储层相几何形状;(2) 利用注采数据反演参数识别渗透率分布的非唯一性;以及(3)不均匀岩石性质的未知精细尺度空间变化。利用导点和克立格法进行参数反演,以准确估算渗透率场。通过概率场(p-field)模拟和序贯高斯模拟(sGs),对这些估计值周围的不确定性空间进行了有效采样,并使用渗透率受砂岩、岩相分布支配的测试案例油藏进行了验证。使用地质概念模型、井的实测渗透率和2100天的注入和生产数据来估计渗透率分布,并为未来生产创建经验预测区间。通过多维标度检验了所有三个不确定性水平的估计和采样场的多样性。取样的渗透率场可根据注入和生产数据提供精确和准确的参数估计。sG油田产生了更宽的预测区间,并低估了相对于p油田样品的真实生产率。对于给定的估计变异函数模型,相对于sG场,p场样本的范围更短,块金值更低。通过p场和sG模拟的条件采样在解空间中提供了比单独的参数估计更大的多样性,只需计算费用的一小部分。

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86A32型 地理统计学
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全文: 内政部

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