肖恩·麦肯纳。;阿尔伯特·阿克里耶夫;埃切弗利亚·齐奥里(David Echeverría Ciaurri);塞尔吉·朱克 储层性质的有效不确定性量化,用于参数估计和产量预测。 (英语) Zbl 1429.86012号 数学。地质科学。 52,第2期,233-251页(2020年). 小结:研究了三个层次的不确定性及其对储层估计和预测的影响:(1)根据不确定性地质和地球物理信息定义储层相几何形状;(2) 利用注采数据反演参数识别渗透率分布的非唯一性;以及(3)不均匀岩石性质的未知精细尺度空间变化。利用导点和克立格法进行参数反演,以准确估算渗透率场。通过概率场(p-field)模拟和序贯高斯模拟(sGs),对这些估计值周围的不确定性空间进行了有效采样,并使用渗透率受砂岩、岩相分布支配的测试案例油藏进行了验证。使用地质概念模型、井的实测渗透率和2100天的注入和生产数据来估计渗透率分布,并为未来生产创建经验预测区间。通过多维标度检验了所有三个不确定性水平的估计和采样场的多样性。取样的渗透率场可根据注入和生产数据提供精确和准确的参数估计。sG油田产生了更宽的预测区间,并低估了相对于p油田样品的真实生产率。对于给定的估计变异函数模型,相对于sG场,p场样本的范围更短,块金值更低。通过p场和sG模拟的条件采样在解空间中提供了比单独的参数估计更大的多样性,只需计算费用的一小部分。 MSC公司: 86A32型 地理统计学 关键词:不确定性量化;先导点;多元尺度;参数估计 软件:github;GSLIB公司;L-BFGS-B型;Matlab公司;LBFGS-B型;L-BFGS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.A.McKenna}等人,《数学》。地质科学。52,第2号,233--251(2020;Zbl 1429.86012) 全文: 内政部 参考文献: [1] Basu S、Das A、De Paola G、EcheverríA Ciaurri D、Embid Droz S、Ibañez Llano C、Ocheltree K、Rodríguez Torrado R(2016)《水库模型不确定性量化的多阶段方法及其在稳健决策中的应用》。摘自:IPTC 18711论文,于11月14日至16日在曼谷举行的国际石油技术会议上提交 [2] Bissell RC、Dubrule O、Lamy P、Swaby R、Lepine O(1997)将地质统计建模与梯度信息结合起来用于历史匹配:先导点法。输入:SPE-3873 [3] 博格,I。;Groenen,Pjf,《现代多维尺度》(2005),纽约:Springer,纽约·Zbl 1085.62079号 [4] Cao H(2002)通用研究模拟器技术的发展。斯坦福大学博士论文 [5] Carbonetto P(2013)L-BFGS-B的MATLAB接口。https://github.com/pcarbo/lbfgsb-matlab。2018年1月10日访问 [6] Cuypers M,Dubrule O,Lamy P,Bissell R(1998)导频法历史拟合反演参数的最佳选择。收录:ECMOR VI-第六届欧洲采油数学会议 [7] De Marsily,G.,多孔介质特性的空间变异性:随机方法,Fundam Transp Phenom porous Med,82,719-769(1984)·doi:10.1007/978-94-009-6175-3_15 [8] 德国,Cv;Journel,Ag,GSLIB:地质统计学软件库和用户指南,369(1998),牛津:牛津大学出版社,牛津 [9] 德语,Cv;Tran,Tt,河流沉积系统基于对象的随机建模程序,计算地质科学,28,525-535(2002)·doi:10.1016/S0098-3004(01)00075-9 [10] Floris F(1996)将高斯随机场直接调节为动态生产数据。摘自:Leoben A(ed)《第五届欧洲石油开采数学会议论文集》(ECMOR V),第3-6页 [11] 弗洛里斯,Fjt;布什,马里兰州;库珀斯,M。;罗杰罗,F。;Syverseen,A-R,《产量预测不确定性量化方法:比较研究》,《宠物地质学》,7,S87-S96(2001)·doi:10.1144/petgeo.7.S.S87 [12] Jj戈梅斯·赫南德斯;Srivastava,Rm,ISIM3D:一个ANSI-C三维多指标条件模拟程序,Compute Geosci,16,4,395-440(1990)·doi:10.1016/0098-3004(90)90010-Q [13] Goovaerts,P.,《自然资源评估的地质统计学》,483(1997),牛津:牛津大学出版社,牛津 [14] Gower,Jc,多元数据分析中潜在根和向量方法的一些距离特性,生物特征,53315-328(1966)·Zbl 0192.26003号 ·doi:10.1093/biomet/53.3-4.325 [15] Hutahaean JJ、Demyanow V、Christie MA(2015)模型参数化和客观选择对辅助历史拟合和储层预测的影响。输入:SPE-1763 [16] 伊萨克斯,呃;Srivastava,Rm,《应用地质统计学导论》(1989),纽约:牛津大学出版社,纽约 [17] Jafarpour,B。;戈亚尔,Vk;Freeman,Dbmwt,《压缩历史匹配:利用变换域稀疏性正则化非线性动态数据集成问题》,《数学地质》,42,1,1-27(2010)·Zbl 1185.94011号 ·doi:10.1007/s11004-009-9247-z [18] Jiang Y(2007)复杂储层和高级井建模技术。斯坦福大学博士论文 [19] Journel,Ag,《序贯高斯模拟、高斯截断模拟和概率场模拟之间的理论联系》,Math Geol,33,1,31-40(2001)·Zbl 1010.86011号 ·doi:10.1023/A:1007558125766 [20] Lantuéjoul,C.,《地理统计模拟:模型和算法》,259(2002),海德堡:施普林格,柏林,海德伯格·Zbl 0990.86007号 [21] Lee J,Mukerji T(2012)斯坦福VI-E水库:联合地震-EM延时监测算法的合成数据集。第25次年度报告:斯坦福水库预测中心技术报告 [22] Mariethoz,G。;Renard,P。;Straubhaar,J.,执行多点地质统计模拟的直接采样方法,《水资源研究》,46,13(2010) [23] 莫拉莱斯,Jl;Nocedal,J.,关于“算法778:L-BFGS-B:大规模边界约束优化的Fortran子程序”的备注,ACM Trans Math Softw,38,1(2011)·Zbl 1365.65164号 ·doi:10.1145/2049662.2049669 [24] Pyrcz,M。;Deutsch,Cv,概率场模拟的两个伪像,Math Geosci,33,775-799(2001)·Zbl 1010.86015号 [25] 拉马拉奥,班达S。;拉维努,A.Marsh;吉斯兰·德·马西利;Marietta,Melvin G.,条件模拟透射率场集合自动校准的参考点方法:1。理论和计算实验,水资源研究,31,3,475-493(1995)·doi:10.1029/94WR02258 [26] 拉斯穆森,Ce;Williams,Cki,机器学习的高斯过程(2006),剑桥:麻省理工学院出版社,剑桥·Zbl 1177.68165号 [27] Ray,J。;Sa Mckenna;Van Bloemen,Waanders B。;Marzouk,Ym,具有未解析精细空间结构的二元介质的贝叶斯重建,Adv Water Resour,44,1-19(2012)·doi:10.1016/j.advwatres.2012.04.009 [28] Ren,W。;Ja Mclennan;Leuangthong,O。;Deutsch,Cv,通过2D地质统计建模对McMurray组储层进行表征,Nat Resour Res,15,2,111-117(2006)·doi:10.1007/s11053-006-9011-8 [29] Scheidt,C。;Caers,J.,《使用距离和核表示空间不确定性》,《数学地球科学》,41,397-419(2009)·兹比尔1163.86317 ·doi:10.1007/s11004-008-9186-0 [30] Srivastava RM(1992)《储层特征与概率场模拟》。包含:SPE-2475 [31] MATLAB和统计工具箱发布2016a(2016),美国马萨诸塞州纳提克:美国马萨诸塞诸塞州纳提克的MathWorks Inc [32] Tonkin M,Doherty J(2009)使用子空间技术对高度参数化模型进行的校准约束蒙特卡罗分析。水资源研究45:W00B10。2007年10月29日WR006678 [33] 托格森,Ws,《缩放理论和方法》(1958),纽约:威利出版社,纽约 [34] Van Der Maaten,L。;Postma,E。;Van Den Herik,J.,降维:比较综述,J Mach,10,66-71(2009) [35] Yadav S,Srinivasan S,Bryant SL,Barrera A(2005)分布式计算环境中使用概率方法的历史匹配。输入:SPE 93399 [36] Yoon,H。;哈特,Db;Mckenna,Sa,《地下水流量随机反演建模中的参数估计和预测不确定性:比较零空间蒙特卡罗和多起点方法》,《水资源研究》,49,1,536-553(2013)·文件编号:10.1002/wrcr.20064 [37] Zhou Y(2012)耦合油藏模型和多段井的并行通用油藏模拟。斯坦福大学博士论文 [38] 朱,C。;罗德·伯德;卢,P。;Nocedal,J.,算法778:L-BFGS-B:大规模有界约束优化的Fortran子程序,ACM Trans-Math,23,4,550-560(1997)·Zbl 0912.65057号 ·doi:10.1145/279232.279236 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。