Andee J.卡普兰。;埃里克·R·黑尔。 扎根：社区依恋的图解探索。 （英语） Zbl 1505.62216号 计算。斯达。 34，第4期，1449-1464（2019）. 摘要：在本文中，我们探讨了个人与社区的关系。这项工作是由图形部门和计算部门赞助的ASA 2013年数据博览会的一部分，使用了骑士基金会社区灵魂调查提供的数据。骑士基金会（Knight Foundation）与盖洛普（Gallup）合作，对美国26个社区的43000人进行了为期3年的调查，目的是了解社区属性与人们对社区的依恋程度之间的关系。这些包括城市和农村社区的不同方面、优质教育的影响以及社区经济状况随时间变化的趋势。我们工作的目标是通过使用交互式和基于网络的可视化，帮助理解人们为什么会对社区产生依恋感。我们将解释基于web的交互式图形的开发和使用，包括R包的概述闪亮的和JavaScript库第3天，重点关注在生成可视化效果时所做的选择以及如何创建它们的技术方面。然后，我们描述了从我们的分析中展开的关于社区依恋的故事。 引用于1文件 MSC公司： 62-08 统计问题的计算方法 关键词：社区的灵魂;2013年数据博览会;交互式图形 软件：罗杰森;D3.js型;地图;普利尔;闪亮的;ggplot2;重塑;JavaScript脚本;R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.J.Kaplan}和\textit{E.R.Hare}，计算。Stat.34，No.4，1449--1464（2019；Zbl 1505.62216） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Becker R，Wilks A（2013）地图：绘制地理地图。http://CRAN.R-project.org/package=maps。R包版本2.3-6 [2] Bostock M，Ogievetsky V，Heer J（2011）D3:数据驱动文档。收录：IEEE事务可视化和计算机图形（Proc.InfoVis）。http://vis.stanford.edu/files/2011-D3-InfoVis.pdf。2014年3月31日访问·doi:10.1010/TVCG.2011.185 [3] Buja A、McDonald J、Michalak J、Stuetzle W（1991）《使用聚焦和链接的交互式数据可视化》。摘自：1991年ieee可视化会议记录。91年可视化。IEEE，第156-163页 [4] Couture-Beil A（2013）rjson:R的JSON。http://CRAN.R-project.org/package=rjson。R包版本0.2.13 [5] Hofmann H、Wickham H、Cook D（2019）美国统计协会2013年数据展览会。计算机统计34（4）·Zbl 1505.62188号 [6] RStudio Inc.（2013）shinny:R的web应用程序框架。http://CRAN.R-project.org/package=shirn。R包版本0.4.0 [7] 骑士基金会（2010）记分卡。http://issuu.com/knightfoundation/docs/knight-communities-overall？viewMode=magazine&mode=embed。2014年3月31日访问 [8] 骑士基金会（2014）《社区的灵魂》。http://www.soulofthecommunity.org/。2014年3月31日访问 [9] 美国人口普查局（2014）美国人口普查地区和部门。https://www.census.gov/geo/maps-data/maps/pdfs/reference/us_regdiv.pdf。2014年3月31日访问 [10] Tukey J（1977）探索性数据分析。Addison-Wesley，阅读·Zbl 0409.62003号 [11] Wickham H（2007）使用整形包重塑数据。《统计软件杂志》21（12）：1-20。http://www.jstatsoft.org/v21/i12/ [12] Wickham H（2009）ggplot2：数据分析的优雅图形。纽约州施普林格，ISBN 978-0-387-98140-6。http://had.co.nz/ggplot2/book。2014年3月31日访问·Zbl 1170.62004号 [13] Wickham H（2011）数据分析的拆分-应用-合并策略。统计软件杂志，40（1）：1-29 URLhttp://www.jstatsoft.org/v40/i01/ 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。