塞巴斯蒂安·维格纳 马尔萨格里亚的实验探索x轴偏移发电机,扰频。 (英语) Zbl 1369.65009号 ACM事务处理。数学。柔和。 42号第4条第30条第23页(2016年). 引用于7文件 MSC公司: 65立方厘米 数值分析中的随机数生成 关键词:伪随机数发生器 软件:SFMT公司;xorgens公司;MT工具箱;XSadd(XSadd);NIST统计测试套件;费马;测试U01;MersenneTwister公司;更加顽固 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Vigna},ACM翻译。数学。柔和。42,第4号,第30条,23页(2016年;Zbl 1369.65009) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] 理查德·布伦特(Richard P.Brent)。2004年,关于Marsaglia的Xorshift随机数生成器的注释。J.统计软件。11, 5 (2004), 1–5. ·doi:10.18637/jss.v011.i05 [2] 理查德·P·布伦特。2007.一些使用移位和异或的长周期随机数生成器。第13届两年期计算技术和应用会议论文集,CTAC-2006(ANZIAM J.),Wayne Read和A.J.Roberts(编辑),第48卷。C188–C202·Zbl 1334.65012号 ·doi:10.21914/anziamj.v48i0.40 [3] 理查德·布伦特(Richard P.Brent)。2010年,高维模拟的均匀分布神话。CoRR abs/1005.1320(2010)。 [4] 罗伯特·G·布朗。2013.Dieharder:随机数测试套件(3.31版)。(2013). 2014年1月8日检索自http://www.phy.duke.edu/∼rgb/通用/dieharder.php。 [5] 奥尔德特·康格纳。随机二进制序列中的相关层次。《统计物理学杂志》。63, 5–6 (1991), 883–896. ·Zbl 0795.65001号 [6] 罗纳德·格雷厄姆(Ronald L.Graham)、唐纳德·科努特(Donald E.Knuth)和奥伦·帕塔什尼克(Oren Patashnik)。1994.混凝土数学(第二版)。艾迪生-卫斯理·Zbl 0836.00001号 [7] Shin Harase。2011.使用Mulders和Storjohann算法的F2-线性伪随机数生成器的有效格约简方法。J.计算。申请。数学。236,2(2011),141–149·Zbl 1229.65024号 ·doi:10.1016/j.cam.2011.06.005 [8] 莫里斯·肯德尔。1938.等级相关性的新度量。《生物特征30》,1/2(1938),81-93·Zbl 0019.13001号 ·doi:10.2307/2332226 [9] 莫里斯·肯德尔。1945.排名问题中平局的处理。《生物特征》33,3(1945),239-251·Zbl 0063.03216号 ·doi:10.1093/biomet/33.3.239 [10] 皮埃尔·勒库耶(Pierre L'Ecuyer)。1999.不同尺寸和良好晶格结构的线性同余发生器表。数学。计算68、225(1999)、249–260·兹比尔0917.65002 ·doi:10.1090/S0025-5718-99-00996-5 [11] Pierre L'Ecuyer和Jacinthe Granger-Piché;。2003.带有不同系列部件的组合发电机。数学。计算。模拟。62, 3 (2003), 395–404. ·Zbl 1019.65006号 ·doi:10.1016/S0378-4754(02)00234-3 [12] Pierre L'Ecuyer和Franç;ois Panneton。基于线性递归模2的快速随机数生成器:概述和比较。第37届冬季模拟会议记录。冬季模拟会议,110-119。 [13] 皮埃尔·勒库耶(Pierre L'Ecuyer)和理查德·西马德(Richard Simard)。2007.TestU01:随机数生成器经验测试的C库。ACM事务处理。数学。柔和。33,第22条(2007年8月)。第4版·Zbl 1365.65008号 [14] 罗伯特·刘易斯。2013年,费马:多项式和矩阵计算的计算机代数系统(5.1版)。(2013). 2014年1月8日检索自http://home.bway.net/lewis/。 [15] 鲁道夫·利德尔和哈拉尔德·尼德雷特。有限域及其应用导论。剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 0820.11072号 ·文件编号:10.1017/CBO9781139172769 [16] 乔治·马尔萨格里亚(George Marsaglia)。2003年Xorshift RNG。J.统计软件。8, 14 (2003), 1–6. ·doi:10.18637/jss.v008.i14 [17] 松本真本(Makoto Matsumoto)和西村隆二(Takuji Nishimura)。1998年,梅森龙卷风:623维均匀分布伪随机数发生器。ACM事务处理。模型。计算。模拟。8, 1 (1998), 3–30. ·Zbl 0917.65005号 ·电话:10.1145/272991.272995 [18] 哈拉尔德·尼德雷特。1992.随机数生成和准蒙特卡罗方法。CBMS-NSF区域会议系列。数学。,第63卷。暹罗。 ·doi:10.1137/1.9781611970081 [19] 弗兰ç;ois Panneton。2004年,Construction d’ensemples de points basé;surune r(苏鲁纳)é;currence林é;aire dans un corps fini de caract公司;ristique 2 pour la simulation Monte Carlo et l'int模拟;格点拟蒙特卡罗。博士论文。大学é;德蒙特é;阿尔。 [20] 弗兰ç;ois Panneton和Pierre L'Ecuyer。2005.关于Xorshift随机数生成器。ACM事务处理。模型。计算。模拟。15, 4 (2005), 346–361. ·数字对象标识代码:10.1145/1113316.111319 [21] 弗兰ç;ois Panneton、Pierre L'Ecuyer和Makoto Matsumoto。2006.基于模2线性递归改进的长周期生成器。ACM事务处理。数学。柔和。32, 1 (2006), 1–16. ·Zbl 1346.94089号 ·数字对象标识代码:10.1145/1132973.1132974 [22] William H.Press、Saul A.Teukolsky、William T.Vetterling和Brian P.Flannery。2007年,《数字配方:科学计算的艺术》。剑桥大学出版社,剑桥·兹比尔1132.65001 [23] 安德鲁·鲁金(Andrew Rukhin)、胡安·索托(Juan Soto)、詹姆斯·内奇瓦塔尔(James Nechvatal)、迈尔斯·斯米德(Miles Smid)、伊莱恩·巴克(Elaine Barker)、斯特凡·利(Stefan Leigh)、马克·莱文森(Mark Levenson)、马克·万格尔(Mark Vangel。2001.用于密码学应用的随机和伪随机数生成器的统计测试套件。国家标准与技术研究所,pub-NIST:adr.NIST特别出版物800-22,2001年5月15日修订。 [24] 斋藤文雄(Mutsuo Saito)。2013.MTToolBox(0.2版)。(2013). 2014年1月8日检索自http://msaito.github.io/MTToolBox/en/。 [25] 斋藤木雄和松本真本。2008.面向SIMD的快速梅森龙卷风:128位伪随机数生成器。在2006年的蒙特卡洛和准蒙特卡洛方法中,Alexander Keller、Stefan Heinrich和Harald Niederreiter(编辑)。施普林格,607–622·Zbl 1141.65319号 ·doi:10.1007/978-3-540-74496-2_36 [26] 斋藤木雄和松本真本。2014.XSadd(1.1版)。(2014年3月25日)。http://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/&sim(网址:http://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/&sim);m-mat/MT/XSADD/。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。