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奥利弗·辛宁

减少最优任务调度的解空间。 （英语） Zbl 1348.90312号

计算。操作。物件。 201-214年4月43日（2014年）.
摘要：许多调度问题都是通过启发式算法解决的，因为它们是NP-hard性质的。具有通信延迟的任务调度也不例外。然而，拥有最佳时间表可能会有很大的优势，例如对于时间紧迫的系统或作为评估启发式的基准。对于具有通信延迟的小问题，一种有希望的优化任务调度方法是使用穷举搜索技术，例如\（A^\ast\）\（A^\ast）是一种由代价函数指导的最佳优先搜索算法。虽然好的成本函数减少了搜索空间，但早期结果表明，特定于问题的修剪技术至关重要。本文提出了两种新的剪枝技术，显著减少了\（P|\prec，c{ij}|c{max}\）的搜索空间。基于对简单图结构（如fork、join和fork-join）的观察，仔细研究了固定任务顺序和等效调度的剪枝技术，但它们通常都是适用的。对计算2000多个调度的广泛实验评估表明，新的修剪技术在显著减少解空间方面的效率。

引用于5文件

MSC公司：

90B35型 运筹学中的确定性调度理论
68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）
68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

并行计算;任务调度;\（A ^\ ast\）;状态空间剪枝

软件：

Hypertool（超级工具）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{O.Sinnen}，计算。操作。第43号决议，201-214号决议（2014年；Zbl 1348.90312）
全文： 内政部

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