×

关于去除MUC查找算法中的预处理最小化步骤。 (英语) Zbl 1329.90151号

摘要:当约束网络不可满足时,向网络设计者提供一个完整的解释,说明是什么导致了网络没有任何解决方案,这一点至关重要。在这方面,最小的不可满足核心(简而言之,MUC)构成了这种解释的基础。有效的MUC提取器通常由初始不完全最小化步骤制成,该初始不完全最小化步骤提供MUC的上近似值,然后是细化步骤。第一步被认为对整个方法的全球性能至关重要。本文探讨了它的实际重要性。特别是,当精化过程动态利用其自身搜索的信息时,可以跳过第一步。

MSC公司:

90立方厘米 涉及图形或网络的编程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Bakker,R.R.、Dikker,F.、Tempelman,F.和Wognum,P.M.(1993年)。诊断和解决过定约束满足问题。《第十三届国际人工智能联合会议记录》(IJCAI'93),第1卷,第276-281页。
[2] Belov,A.、Järvisalo,M.和Marques-Silva,J.(2013)。MUS提取中的公式预处理。N.Piterman,&S.Smolka(Eds.)《第19届系统构建和分析工具和算法国际会议论文集》(TACAS 2013),《计算机科学讲义》,第7795卷,第110-125页。斯普林格·Zbl 1381.68146号
[3] Belov,A.、Lync,I.和Marques-Silva,J.(2012)。实现高效MUS提取。AI通讯,97-116·Zbl 1248.68450号
[4] Belov,A.和Marques-Silva,J.(2011)。使用递归模型旋转加速MUS提取。第十一届计算机辅助设计形式方法国际会议论文集(FMCAD 2011),第37-40页。FMCAD。
[5] Belov,A.和Marques-Silva,J.(2012)。MUSer2:一个有效的MUS提取器,系统描述。可满足性杂志。布尔建模与计算,8123-128·Zbl 1322.68178号
[6] Boussemart,F.、Hémery,F.和Lecoutre,C.(2004)。Saís,L.:通过加权约束推进系统搜索。《第16届欧洲人工智能会议论文集》(ECAI'04),第482-486页。巴伦西亚(西班牙)·Zbl 0655.68041号
[7] (2008). 第三届国际CSP解决方案竞赛http://cpai.ucc.ie/08/。 ·Zbl 1322.68178号
[8] (2009). 第四届国际约束求解器竞赛http://cpai.ucc.ie/09/。 ·Zbl 0341.68061号
[9] Eiter,T.和Gottlob,G.(1992年)。命题知识库修改、更新和反事实的复杂性。人工智能,57,227-270·Zbl 0763.68038号 ·doi:10.1016/0004-3702(92)90018-S
[10] 伊利诺伊州格雷戈里。,Lagniez,J.M.和Mazure,B.(2011年)。关注FAC变量的CSP解算器。《第17届约束编程原理与实践国际会议论文集》(CP'11),《计算机科学讲义》,第6876卷,第493-507页。斯普林格·Zbl 0763.68038号
[11] 伊利诺伊州格雷戈里。,Lagniez,J.M.和Mazure,B.(2012年)。放松!。第24届IEEE人工智能工具国际会议(ICTAI’12)论文集,第146-153页。IEEE计算机出版社。
[12] 伊利诺伊州格雷戈里。,Lagniez,J.M.和Mazure,B.(2013年)。松弛约束网络时保留部分解。第23届国际人工智能联合会议记录(IJCAI'13)(第552-558页)。中国:北京。
[13] 伊利诺伊州格雷戈里。,Lagniez,J.M.和Mazure,B.(2014)。在不可满足约束网络中提升MUC提取。应用情报,1-12·Zbl 0763.68038号
[14] Grégoire,E.、Mazure,B.和Piette,C.(2006)。提取MUS。《第17届欧洲人工智能会议论文集》(ECAI'06),第387-391页·Zbl 1322.68178号
[15] 希腊戈伊尔。,Mazure,B.和Piette,C.(2006年)。跟踪MUS和严格的不一致覆盖。《第六届计算机辅助设计形式方法国际会议论文集》(FMCAD 2006),第39-46页。
[16] 希腊戈伊尔。,Mazure,B.和Piette,C.(2007年)。必须:提供不满足性的细粒度解释。《第13届约束编程原理与实践国际会议论文集》(CP’07),第317-331页·Zbl 1145.68516号
[17] 伊利诺伊州格雷戈里。,Mazure,B.和Piette,C.(2008年)。寻找CSP的最小不可满足核心。国际人工智能工具杂志(IJAIT),17(4),745-763·doi:10.1142/S0218213008004138
[18] 伊利诺伊州格雷戈里。,Mazure,B.和Pieter,C.(2006年)。Saïs,L.:一种新的基于启发式但完整的方法,用于从不满意的CSP中提取MUC。《IEEE信息重用和集成国际会议论文集》(IEEE-IRI'06),第325-329页。
[19] Hémery,F.、Lecoutre,C.、Saís,L.和Boussemart,F.(2006)。从约束网络中提取MUC。《第17届欧洲人工智能会议论文集》(ECAI'06),第113-117页。
[20] Junker,U.(2001)。QuickXplain:任意约束传播算法的冲突检测,IJCAI'01约束建模和解决问题研讨会(CONS-1)。
[21] Junker,U.(2004)。QuickXplain:过度约束问题的首选解释和放松。《第19届全国人工智能会议论文集》(AAAI'04),第167-172页。
[22] Jussien,N.和Barichard,V.(2000年)。PaLM系统:基于解释的约束编程。《TRICS会议录:实现约束编程系统的技术》,CP'00会议后研讨会,第118-133页。
[23] Laburthe,F.和OCRE项目团队,T.Choco:实现CP内核。《TRICS会议录:实现约束编程系统的技术》,CP'00会后研讨会。新加坡(2000年)。http://www.choco-constraints.net。
[24] Lagniez,J.M.和Biere,A.(2013年)。分解假设以加快MUS提取。《第16届可满足性测试理论与应用国际会议论文集》(SAT'11),《计算机科学讲义》,第6695卷,第276-292页。斯普林格·兹比尔1390.68601
[25] Lagniez,J.M.,Grégoire,E..和Mazure,B.(2012年)。一种提高CSP求解中局部搜索性能的数据结构。在启发式和自然启发计算国际会议(META'12)上。论文也可从作者的网站上获得pageshttp://www.cril.univ-artois.fr/lagniez/publication.html。
[26] Lecoutre,C.(2009)。约束网络:技术和算法。威利:国际科技百科全书。 ·数字对象标识代码:10.1002/9780470611821
[27] Mackworth,A.K.(1977年)。关系网络的一致性。人工智能,8(1),99-118·Zbl 0341.68061号 ·doi:10.1016/0004-3702(77)90007-8
[28] McAllester,D.、Selman,B.和Kautz,H.A.(1997年)。局部搜索中不变量的证据。第十四届全国人工智能会议(AAAI'97),第321-326页。
[29] Nadel,A.(2010年)。提高最低不满意的核心提取率。《第十届计算机辅助设计形式化方法国际会议论文集》(FMCAD 2010),第221-229页。IEEE标准。
[30] (2014年)。O'Sullivan,B.(Ed.)《第19届约束编程原理与实践国际会议论文集》(CP’2014),《计算机科学讲义》,第8656卷:Springer。
[31] Papadimitriou,C.H.和Wolfe,D.(1988年)。解决了方面的复杂性。《计算机与系统科学杂志》,37(1),2-13·Zbl 0655.68041号 ·doi:10.1016/0022-0000(88)90042-6
[32] Pesant,G.(编辑)(2014年)。约束(期刊),第19卷,Springer。
[33] Rossi,F.、van Beek,P.和Walsh,T.(编辑)(2006年)。约束编程手册。爱思唯尔科学·Zbl 1175.90011号
[34] Ryvchin,V.和Strichman,O.(2011年)。快速提取高水平最小不可满足岩芯。《第14届可满足性测试理论与应用国际会议论文集》,《计算机科学讲义》,第6695卷,第174-187页·Zbl 1331.68211号
[35] (2014). Simonis,H.(Ed.)《第十一届限制编程中人工智能和操作规则技术集成国际会议论文集》(CPAIOR’2014),《计算机科学讲义》,第8451卷:Springer·Zbl 1287.68010号
[36] de Siqueira,N.,J.和Puget,J.F.(1988年)。基于解释的故障概括。《第八届欧洲人工智能会议论文集》(ECAI'88),第339-344页。
[37] Wieringa,S.(2012年)。使用模型旋转来理解、改进和并行MUS查找。《第18届约束编程原理与实践国际会议论文集》(CP'12),《计算机科学讲义》,第7514卷,第672-687页。斯普林格。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。