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部分MUS枚举的一种新方法。 (英语) Zbl 1471.68176号

Heule,Marijn(编辑)等人,《满意度测试的理论和应用——SAT 2015》。第18届国际会议,美国德克萨斯州奥斯汀,2015年9月24日至27日。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。9340, 387-404 (2015).
摘要:在约束集中寻找不可行的最小解释是一个众所周知的问题。最近的发展弥补了枚举布尔域中不可满足公式的所有最小不可满足子集(MUS)的方法与仅提取单个MUS的方法之间的差距。这些新算法被描述为部分MUS枚举器。当无法在特定时间限制内完成枚举时,它们提供了一个可行的选项。
本文提出了一种新的方法来识别MUS中存在或不存在的相同子句。有了这个概念,我们使用其已经建立的框架来提高一些最先进的部分MUS枚举器的性能。在我们的方法中,我们主要专注于更快地确定最小校正集,以改进随后的MUS查找。广泛的实际分析表明,我们的扩展提高了性能。
关于整个系列,请参见[兹比尔1323.68009].

MSC公司:

68兰特 可满足性的计算方面
68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Bacchus,F.,Davies,J.,Tsimpoukeli,M.,Katsirelos,G.:放松搜索:一种管理可选子句的简单方法。收录于:AAAI 2014,第835–841页(2014)
[2] Bailey,J.,Stuckey,P.J.:使用击中集对偶发现最小不可满足约束子集。收录人:Hermenegildo,M.V.,Cabeza,D.(编辑)PADL 2004。LNCS,第3350卷,第174-186页。斯普林格,海德堡(2005)·doi:10.1007/978-3-540-30557-6_14
[3] Bakker,R.R.、Dikker,F.、Tempelman,F.和Wognum,P.:诊断和解决过定约束满足问题。In:IJCAI 1993,第276–281页(1993)
[4] Belov,A.,Lync,I.,Marques-Silva,J.:走向高效MUS提取。AI通讯。2, 97–116 (2012) ·Zbl 1248.68450号
[5] Belov,A.,Marques-Silva,J.:MUSer2:一种高效的MUS提取器。收录于:JSAT 2012,第123–128页(2012)·Zbl 1322.68178号
[6] Belov,A.,Marques-Silva,J.:使用递归模型旋转加速MUS提取。收录于:FMCAD 2011,第37–40页(2011)
[7] Birnbaum,E.,Lozinskii,E.L.:不一致系统的一致子集:结构和行为。J.实验理论。Artif公司。智力。15(1),25-46(2003)·Zbl 1025.68090号 ·doi:10.1080/0952813021000026795
[8] Chinneck,J.W.,Dravnieks,E.W.:线性规划中最小不可行约束集的定位。信息计算杂志3(2),157-168(1991)·兹比尔0755.90055 ·doi:10.1287/ijoc.3.2.157
[9] Clarke,E.,Kroning,D.,Lerda,F.:检查ANSI-C程序的工具。收录:Jensen,K.,Podelski,A.(编辑)TACAS 2004。LNCS,第2988卷,第168-176页。斯普林格,海德堡(2004)·Zbl 1126.68470号 ·doi:10.1007/978-3-540-24730-2-15
[10] De Kleer,J.,Williams,B.C.:诊断多个故障。AI 32(1),97–130(1987)·Zbl 0642.94045号
[11] Desrosiers,C.,Galinier,P.,Hertz,A.,Paroz,S.:使用启发式寻找可满足性问题中的最小不可满足子公式。J.库姆。最佳方案。18(2), 124–150 (2009) ·Zbl 1173.90510号 ·doi:10.1007/s10878-008-9142-4
[12] Eén,n.,Sörensson,n.:可扩展SAT解决方案。收录:Giunchiglia,E.,Tacchella,A.(编辑)SAT 2003。LNCS,第2919卷,第502-518页。斯普林格,海德堡(2004)·Zbl 1204.68191号 ·doi:10.1007/978-3-540-24605-337
[13] Fu,Z.,Malik,S.:关于部分MAX-SAT问题的求解。摘自:Biere,A.,Gomes,C.P.(编辑)SAT 2006。LNCS,第4121卷,第252–265页。斯普林格,海德堡(2006)·Zbl 1187.68540号 ·doi:10.1007/11814948_25
[14] Garey,M.R.,Johnson,D.S.:《计算机与不可修复性:NP-完备性理论指南》(1979年)
[15] Gomes,C.P.,Sabharwal,A.,Selman,B.:模型计算。收录于:《2009年SAT手册》,第633-654页(2009年)
[16] Greenberg,H.J.,Murphy,F.H.:诊断不可行线性规划的方法。信息计算杂志3(3),253-261(1991)·Zbl 0753.90041号 ·doi:10.1287/ijoc.3.253
[17] Han,B.,Lee,S.J.:从第一原理出发,利用诊断中的标记集,通过CS-树导出最小冲突集。IEEE系统、人与控制论汇刊,281-286(1999)·doi:10.1109/3477.752801
[18] Hou,A.:从第一原理诊断中的测量理论。AI 65(2),281-328(1994)·Zbl 0803.68130号
[19] Kavvadias,D.J.,Stavropoulos,E.C.:生成横向超图的有效算法。图形算法与应用杂志9239–264(2005)·Zbl 1088.05069号 ·doi:10.7155/jgaa.00107
[20] Liffiton,M.H.,Malik,A.:列举不可行性:快速找到多个MUS。收录于:Gomes,C.,Sellmann,M.(编辑)《2013年美国公共行政学院学报》。LNCS,第7874卷,第160-175页。斯普林格,海德堡(2013)·Zbl 1382.68226号 ·文件编号:10.1007/978-3-642-38171-3_11
[21] Liffiton,M.H.,Sakallah,K.A.:计算最小不可满足约束子集的算法。J.汽车。推理40(1),1-33(2008)·Zbl 1154.68510号 ·数字对象标识代码:10.1007/s10817-007-9084-z
[22] Liffiton,M.H.,Sakallah,K.A.:概括核心导向Max-SAT。收录:Kullmann,O.(编辑)SAT 2009。LNCS,第5584卷,第481-494页。施普林格,海德堡(2009)·Zbl 1247.68257号 ·doi:10.1007/978-3-642-02777-244
[23] van Loon,J.:不可约不一致的线性不等式系统。EJOR 8(3),283–288(1981)·Zbl 0468.90041号 ·doi:10.1016/0377-2217(81)90177-6
[24] Marques-Silva,J.,Heras,F.,Janota,M.,Previti,A.,Belov,A.:关于计算最小校正子集。In:IJCAI 2013(2013)
[25] Nadel,A.,Ryvchin,V.,Strichman,O.:基于删除的最小不满意核心加速提取。JSAT 9、27–51(2014)
[26] Previti,A.,Marques-Silva,J.:部分MUS枚举。收录于:AAAI 2013,第818–825页(2013)
[27] Reiter,R.:《第一原理诊断理论》。人工智能32(1),57–95(1987)·Zbl 0643.68122号 ·doi:10.1016/0004-3702(87)90062-2
[28] Silva,J.P.M.:最小不满足:模型、算法和应用(特邀论文)。In:ISMVL 2010,第9-14页(2010)
[29] de Siqueira N.,J.L.,Puget,J.F.:基于解释的故障概括。收录于:ECAI 1988,第339–344页(1988)
[30] Torlak,E.,Chang,F.S.-H.,Jackson,D.:寻找声明性规范的最小不可满足核心。收录:Cuellar,J.,Sere,K.(编辑)FM 2008。LNCS,第5014卷,第326–341页。斯普林格,海德堡(2008)·doi:10.1007/978-3-540-68237-023
[31] Velev,M.N.:使用重写规则和正等式,通过重新排序缓冲区正式验证广泛问题的无序微处理器。In:日期2002,第28-35页(2002)·doi:10.1109/DATE.2002.998246
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