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增量SAT中骨干文本的挖掘。一种新的增量数据。 (英语) 兹比尔1471.68247

Heule,Marijn(编辑)等人,《满意度测试的理论和应用——SAT 2015》。第18届国际会议,美国德克萨斯州奥斯汀,2015年9月24日至27日。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。934088-103(2015年)。
总结:在增量SAT求解中,迄今为止,从以前类似实例中获得的信息仅限于学习到的仍然相关的子句,以及启发式信息,如活动权重和分数。在应用增量可满足性的大多数设置中,沿着求解公式序列的许多实例是不可满足的。我们表明,在这种情况下,通过对证明的P-time分析,我们可以计算下一个实例在逻辑上隐含的一组文字。通过添加这些文字作为假设,我们加快了搜索速度。
关于整个系列,请参见[Zbl 1323.68009号].

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68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
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全文: 内政部

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