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兹马思-数学第一资源

主成分和对应分析使用R(出现)。(英语) Zbl 06403069
统计学中的SpringerBriefs. 查姆:斯普林格(ISBN 978-3-319-09255-3/pbk;978-3-319-09256-0/电子书)。x、 110便士(2021年)。
出版商的描述:有了正确的R包,R是唯一适合执行主成分分析(PCA)、对应分析(CA)、多对应分析(MCA)和多维尺度度量(MMDS)的R。本书中描述的分析使用了几个专门为这些分析开发的软件包,其中包括:ExPosition suite、FactoMiner、ade4和ca。作者用一个或几个小例子展示了如何输入数据,执行标准分析,并获得专业品质的图形。通过对如何实施每种方法的主要选择的解释,读者可以根据自己的特定目标调整本书的内容。解释包括使用特定软件包的影响。阐述是一个很好的方法选择,因为它是专门为这本书写的。然而,各种选择层出不穷,并在独特的场景中加以说明。第一章包括软件包的安装。在本书的结尾,一个简短的附录为那些想深入研究这一理论的读者提供了重要的数学资料。
理学硕士:
62-02年 与统计学有关的研究展览会(专著、调查文章)
62-04年 有关统计问题的软件、源代码等
62小时25分 因子分析和主成分分析;对应分析
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