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并行MUS提取。 (英语) Zbl 1390.68588号

Järvisalo,Matti(编辑)等人,《可满足性测试的理论和应用——2013年SAT》。第十六届国际会议,芬兰赫尔辛基,2013年7月8日至12日。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-642-39070-8/pbk)。计算机科学讲义7962133-149(2013)。
摘要:并行化是CNF公式的最小不可满足子公式(MUSe)和群MUS计算算法可伸缩性改进的自然方向。在本文中,我们提出并分析了一些并行MUS计算的方法。正如基于并行CDCL的SAT求解一样,通信,即并行运行的求解器之间的学习子句交换,是并行MUS提取算法的重要组成部分。然而,在MUS计算环境中,通信可能不可靠。我们认为,基于假设的增量CDCL SAT求解方法是并行MUS提取环境下有效声音通信的关键使能技术,并表明在此环境下完全无限制通信是可能的。此外,我们提出了一些技术来提高通信质量以及并行MUS提取器中的作业分配质量。我们在与工业相关的普通和组MUS问题实例上对所提出的技术进行了实证评估,并证明了由于并行化而带来的显著(高达一个数量级)改进。
关于整个系列,请参见[Zbl 1268.68023号].

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68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
第68页第15页 定理证明(演绎、解析等)(MSC2010)
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全文: 内政部