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王京华;你，简;李，秦;徐勇

用于跨姿势人脸识别的正交鉴别矢量。 （英语） Zbl 1248.68446号

模式识别 45，第12号，4069-4079（2012）.
摘要：跨姿势识别人脸图像是可靠人脸识别的一项挑战性任务。本文提出了一种基于正交鉴别矢量（ODV）的新方法来应对这一挑战。我们的理论分析结果表明，用新姿势捕获的个人探针图像可以由他/她的画廊图像的线性组合表示。基于此观察，与传统的在单个流形上建模不同个体的人脸图像的方法相比，我们建议在不同的线性流形上对不同个体的脸图像进行建模。我们的方法的贡献包括：（1）证明ODV的正交性是一个位不变特征。；（2） 使用一组ODV对每个人进行分类，其中他/她的面部图像具有零投影，而其他人的图像具有最大投影的特征；（3） 定义一个度量标准来测量人脸图像和ODV之间的距离，并基于该度量对人脸图像进行分类。实验结果验证了在不同线性流形上对不同个体的人脸图像进行建模的可行性。与现有技术相比，该方法在人脸识别和验证方面取得了更高的精度。

引用于2文件

MSC公司：

68吨10 模式识别、语音识别

关键词：

模式分类;跨姿势人脸识别;面部歧管;正交鉴别向量

软件：

KPCA加LDA;AR面;费雷特;CMU项目
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Wang}等，模式识别45，No.12，4069--4079（2012；Zbl 1248.68446）
全文： 内政部

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