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贾尔斯胡克

非线性动力学的强制函数诊断。 （英文） Zbl 1172.62046号

生物计量学 65，第3期，928-936（2009）.
摘要：本文研究由非线性常微分方程（ODE）描述的系统的模型诊断问题。我建议将拟合不足建模为拟议微分方程右侧的时变修正。这种校正可以被描述为一组从数据中估计的加性强制函数。以这种方式表示拟合不足，使我们能够以图形方式调查模型不足之处，并提出模型改进建议。我基于估计的强制函数推导了lack-of-fit测试。在部分观测的常微分方程系统中建立模型特别困难，我考虑这些系统中强制函数的识别问题。这些方法通过计算神经科学的例子进行了说明。

引用于11文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62号03 生存分析和审查数据中的测试
34A34飞机 非线性常微分方程和系统
65升99 常微分方程的数值方法

关键词：

诊断;拟合优度;神经动力学;非线性动力学

软件：

伊波特;fda（右）;奥德萨;全球供应链
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Hooker}，《生物统计学》65，第3期，928--936（2009；Zbl 1172.62046）
全文： 内政部

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