×

兹马思-数学第一资源

基于分裂再生随机化的延迟修复容错系统马尔可夫模型的瞬态分析。(英语) Zbl 1134.60049号
标准随机化(均匀化)方法和再生随机化方法是连续时间马尔可夫模型瞬态分析的常用方法。这些方法的主要优点是数值稳定性好,计算误差可控,能够预先指定计算误差。然而,这些方法的计算成本可能很高。本文提出了一种新的数值方法,即分裂再生随机化方法,它具有与一般方法相同的优良性质,即数值稳定性、计算误差可控性和预先指定计算误差的能力。然而,对于足够大的模型和足够大的时间,新方法明显快于常用的方法。

理学硕士:
60J22型 马尔可夫链的计算方法
60公里 更新理论(可靠性、需求理论等)的应用
90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护、检验
68米15 网络和计算机系统的可靠性、测试和容错
2005年6月 可靠性和寿命试验
PDF格式 双歧杆菌 引用
全文: 内政部
参考文献:
[1] ,(编辑),《数学函数手册》,多佛,1964年。
[2] ,,,,,,,,,“SURF-2:复杂硬件和软件系统可靠性评估程序”,第23届IEEE国际容错计算研讨会(FTCS-23),1993年,第142-150页。
[3] ,“两个容错互连网络的可靠性”,第18届IEEE国际容错计算研讨会(FTCS-18),1988年,第300-305页。
[4] 布莱克,IEEE Trans-Reliabil 38,第111页–(1989年)
[5] 布莱克,IEEE Trans Comput 38,第1600页–(1989年)
[6] “从广义随机petri网中消除消失标记的代价”,在第三届IEEE Int petri网与性能模型研讨会(PNPM89)上,1989年,第85-92页。
[7] Bobbio,Common Statist随机模型10 pp 661–(1994)
[8] Bowerman,IEEE Trans-Reliabil 39第158页–(1990年)
[九] 卡拉斯科,《统计学中的通信——模拟与计算》34页1027——(2005年)
[10] 卡拉斯科,《计算机操作研究》第30卷第1005页–(2003年)
[11] Carrasco,IEEE Trans Comput 51第254页–(2002年)
[12] Carrasco,IEEE Trans Comput 53,第1106页–(2004年)
[13] ,“SPNP:随机petri网包”,第三届IEEE Int petri网与性能模型研讨会(PNPM89),1989年,第142-151页。
[14] 随机过程导论,普伦蒂斯-霍尔,1975年·Zbl 0341.60019
[15] 科尔伯恩,IEEE Trans Comput 42第1207页–(1993年)
[16] Deavours,IEEE Trans Software Eng 28页956–(2002年)
[17] Fox,Common ACM 31第440页–(1988年)
[18] ,“系统可用性估计器”,第16届IEEE国际容错计算研讨会(FTCS-16),1986年,第84-89页。
[19] 格拉斯曼,《计算机操作研究》第4卷第47页——(1977年)
[20] 总营业收入32页343–(1984年)
[21] 《容错数字系统的设计与分析》,Addison-Wesley,1989。
[22] 随机建模的马尔可夫过程,查普曼和霍尔,伦敦,1997年·Zbl 0866.60056
[23] 克努塞尔(Knüsel),暹罗科学杂志统计专家计算机7,第1023页–(1986年)
[24] Kumar,IEEE Comput 20第30页–(1987年)·Zbl 05332430
[25] Malhotra,Microelen Reliabil 34页1825–(1994年)
[26] Malhotra,进行评估1-2页311–(1995)
[27] 梅拉梅德,《操作研究》32页926–(1984年)
[28] Menezes,IEEE Trans Comput 44第123页–(1995年)
[29] “马尔科夫容错计算系统的随机可靠性计算”,第13届IEEE国际容错计算研讨会(FTCS-13),1983年6月,第284-289页。
[30] Moorsel,Common Statist随机模型10 pp 619–(1994)
[31] Moorsel,IEEE Trans-Reliabil 46 pp 430–(1997年)
[32] 随机模型中的矩阵几何解。算法方法,多佛,纽约,1994年。
[33] Reibman,《计算机操作研究》第15卷第19页——(1988年)
[34] ,“非相干不可修复容错互连网络的马尔科夫可靠性分析”,载于《通信通讯》2002年国际会议,2002年,第108-113页。
[35] 《随机过程》,纽约威利父子出版社,1983年。
[36] 统计矩阵分析,约翰威利父子公司,纽约,1997年·Zbl 0872.15002
[37] 非负矩阵与马尔可夫链,《统计学中的斯普林格级数》,第2版,斯普林格-韦拉格,柏林,1981年·Zbl 1099.60004
[38] Sericola,IEEE Trans Comput 48,第1166页–(1999年)
[39] 特拉汉,IEEE Trans-Reliabil 44第73页–(1995年)
[40] Tzeng,IEEE Trans Comput 37第458页–(1988年)
[41] 矩阵迭代分析,普伦蒂斯-霍尔,1962年·Zbl 0133.08602
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项被试探性地匹配到zbMATH标识符,并且可能包含数据转换错误。它试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求匹配的完整性或精确性。