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PYTHIA公司

swMATH ID: 747
软件作者: 埃利亚斯·霍斯蒂斯。;Catlin,Ann C。;赖斯(John R.Rice)。;瓦西里奥斯·维里基奥斯(Vassilios S.Verykios)。;纳伦罗摩克里希南;霍斯蒂斯(Houstis)、凯瑟琳(Catherine E.)、维拉瓦拉纳(Weerawarana)、桑吉瓦(Sanjiva);埃利亚斯·霍斯蒂斯。;赖斯(John R.Rice)。;Joshi,Anupam;侯斯蒂斯,凯瑟琳·E。
说明: 科学家通常需要为他们的问题找到合适的软件,然后从众多备选方案中进行选择。我们之前提出了一种通过处理目标软件的性能数据来处理此任务的方法。这种方法已经使用称为PYTHIA的定制实现进行了测试。这一经验使我们认识到从性能数据中发现知识的算法以及这些数据与发现的知识一起管理的复杂性。为了解决这个问题,我们创建了PYTHIA-II——一个模块化框架和系统,它结合了数据库中的一般知识发现(KDD)方法和推荐系统技术,以提供有关科学软件/硬件工件的建议。通过使用求解偏微分方程的软件集进行两项现有性能研究,证明了该系统的功能和有效性。从最终用户的角度来看,PYTHIA-II允许用户指定要解决的问题及其计算目标。反过来,PYTHIA-II(i)选择可用于解决用户问题的软件(II)建议参数值,以及(iii)评估所提供的建议。PYTHIA-II提供了为测试套件和相关性能数据设置数据库模式的所有必要设施,以便测试软件集。此外,它还可以方便地连接其他数据挖掘和推荐工具。PYTHIA-II是一个在公共领域软件上实现的开放式系统,已用于几个不同问题领域的性能评估。
主页: http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=235815.235820
关键词: 解决问题的环境;专家系统;计算智能;绩效评估;基于知识的系统PYTHIA;科学计算;椭圆偏微分方程;并行ELLPACK库
相关软件: 珍珠包;高斯;PYTHIA8公司;LAPACK公司;ODEXPERT公司;ELLPACK公司;QUADPACK公司;威卡;Matrix市场;BLAS公司;阿特拉斯;MC@NLO;米皮提亚;超启发式;陶拉;算法687;HERWIG 5.1号机组;线性代数库;数学软件;科恩拉布
引用于: 28文件
全部的 前5名

60位作者引用

6 埃利亚斯·霍斯蒂斯。
6 赖斯(John R.Rice)。
5 纳伦罗摩克里希南
4 托尔比约恩,斯捷斯特兰德
斯蒂芬·姆雷纳
彼得·斯坎兹(Peter Z.Skands)。
凯特·A·史密斯·迈尔斯。
瓦西利奥斯·维里基奥斯。
2 达瓦策伦·巴塔
2 安·克里斯汀·卡特林
2 侯斯蒂斯,凯瑟琳·E。
2 莱夫·伦布拉德
2 卡尔文·里本斯。
1 G.M.安东诺娃。
1 洛伦佐·贝拉甘巴
1 马克·贝尔蒂尼
1 Boisvert,Ronald F。
1 马尔科·卡瓦利阿
1 克雷马尔迪,L。
1 北卡罗来纳州Dhanjani。
1 帕特里克·爱登
1 埃尔卡西米,M。
1 克里斯特·弗里伯格
1 斯特凡诺·弗里西奥内
1 戈登,R。
1 P.戈隆卡。
1 Goujdami,D。
1 郭海鹏
1 海克托,A。
1 Hsu,William H。
1 格特·Hütsi
1 伊丽莎白·R·杰瑟普。
1 阿努帕姆·乔希
1 Dennis G.卡弗拉。
1 李德成
1 李娜、姚珊
1 利奥·洛佩斯
1 梅鲁特尔,特凡
1 加布里埃拉·缪
1 帕特·莫特
1 马里奥·安德烈斯·穆尼奥斯
1 尼格鲁、维奥雷尔
1 伊曼纽尔·诺尔宾
1 博亚娜·诺里斯
1 卡罗·奥莱里
1 达纳·佩特库
1 Pierzchała,T。
1 Przysiezniak,H。
1 雷达尔,马尔蒂
1 劳拉·雷纳
1 ⑩andru,柯林
1 克利福德·A·沙弗。
1 苏德、卡尼卡
1 保罗·托里埃利
1 蔡东一
1 劳拉·维拉诺娃
1 Wąs,兹比格尼乌
1 莱恩·特里·沃森
1 桑吉瓦,维拉拉纳
1 吴志森

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