WH-EA公司 swMATH ID: 25946 软件作者： Zambrano，J。；桑切斯，J。；Herrero，J.M。；马特·内斯，M。 描述： WH-EA：用于Wiener-Hammerstein系统辨识的进化算法。目前使用最佳线性逼近（BLA）识别Wiener-Hammerstein系统的方法至少涉及两个步骤。首先，将BLA分为获得Wiener-Hammerstein模型的前线性动力学和后线性动力学。其次，对所有参数进行重新拟合，以减少建模误差。本文提出了一种单步识别Wiener-Hammerstein系统的新方法。该方法基于自定义进化算法（WH-EA），能够寻找最佳BLA分裂，同时高精度捕获过程静态非线性。此外，为了纠正BLA估计中可能出现的错误，在足够的搜索空间内巧妙地修改极点和零点的位置，以便对模型进行微调。通过一个实例和一个非线性系统辨识基准，分析了该方法的性能。 主页： https://www.hindawi.com/journals/complexity/2018/1753262/ 关键词： Wiener-Hammerstein系统;进化算法;Wiener-Hammerstein系统识别;最佳线性近似（BLA） 相关软件： Matlab公司;黛西;Wiener-Hammerstein基准;系统标识工具箱;PDCO公司 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 WH-EA：用于Wiener-Hammerstein系统辨识的进化算法。 Zbl 1398.93351号J.赞布拉诺。;桑奇斯，J。;J.M.埃雷罗。;马丁内斯，M。 2018 3位作者引用 1 王东青 1 Yan、Yaru 1 张硕 连载1篇 2 复杂性 在2个字段中引用 2 运筹学、数学规划（90-XX） 2 系统论；控制（93至XX） 按年份列出的引文