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swMATH ID: 17490
软件作者: B.A.Belson、J.H.Tu、C.W.Rowley
描述: 算法945:Modred–一个并行化模型简化库。我们描述了一个新的并行化Python库,用于大型系统和数据集的模型简化、模态分析和系统识别。我们的库名为modred,可以处理各种问题和任何数据格式。modred库包含正确正交分解(POD)、平衡POD(BPOD)Petrov-Galerkin投影和更有效的动态模式分解(DMD)变体的实现。该库包含这些算法的两个实现,每个实现都有自己的优点。一种是针对更小、更简单的数据集,需要最少的知识才能使用,并遵循通用的基于矩阵的公式。第二种方法,对于更大、更复杂的数据集,保留了向量作为向量空间元素的抽象,因此,允许库使用任意数据格式,并简化分布式内存并行化。我们还包括特征系统实现算法(ERA)和观测器/卡尔曼滤波器识别(OKID)的实现。这些方法通常不需要计算,也没有并行化。该库设计为易于使用,采用面向对象的设计,并包括全面的自动化测试。几乎在所有情况下,并行化都是在内部完成的,因此使用并行化类的脚本可以串行或并行运行,而无需进行任何修改。
主页: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2616912
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引用于: 4文件

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