编辑配置文件（在新选项卡中打开） 周丁轩 合著者距离 作者ID： 周丁轩 发布日期： 周定轩;周丁轩;周、丁轩;D.X.周。;D.-X.周。;周、丁X。 更多。。。较少的 主页： https://www.cityu.edu.hk/ma/people/profile/zhoudx.htm 外部链接： MGP公司·ORCID公司·ResearchGate研究之门·数据库许可证·接地 编入索引的文档： 185种出版物自1990年以来，包括1本书和2个附加arXiv预打印 9作为编辑的贡献 审查活动： 31评论 合著者： 94合著者具有139联合出版物 2667合著作者 全部的 前5名合著者 46 单作者的 16 吴强 12 胡婷 12 林少波 10 斯蒂芬·斯梅尔 9 英一鸣 7 贾荣庆 7 雷云文 7 香、道红 6 范军 6 Heinz Herbert Gonska 6 郭欣 6 库尔特·杰特 6 石磊 5 郭正楚 5 林俊宏 4 韩凤 4 毛，童 4 威廉·吉尔伯特·斯特朗 三 陈德荣 三 李炳正 三 赫鲁西基什·姆哈斯卡。 三 查尔斯·米切利。 三 谢尔曼·D·里门施奈德。 三 石忠杰 三 王红艳 三 肖全武 三 宣培才 三 叶，桂波 三 于、战 2 陈安岳 2 陈一清 2 安德烈亚斯·克里斯特曼 2 费利佩·库克 2 方志英 2 郭、朱瑞 2 黄硕 2 Le Gia，Quoc Thong先生 2 李建飞 2 李俊平 2 马赫，Detlef-Hauke 2 阿齐塔·梅耶利 2 赛扬·穆克吉 2 艾萨克·扎尔马诺维奇·佩森森 2 洛伦佐·罗萨斯科。 2 宋林浩 2 王迪 2 曾金山 2 张振秋 2 周向军 1 毕宁 1 杰夫·博伊德 1 蔡、贾 1 张湘玉 1 张海玲 1 安德烈亚斯·克里斯特曼 1 查尔斯·坎泰·崔 1 克劳迪娅·科廷 1 戴、丹 1 多安，尤伦 1 董雪梅 1 大卫·李·多诺霍 1 方，秦 1 冯云龙 1 高伟 1 爱荷华州加夫里亚 1 蒂莫西·N·T·古德曼。 1 他，陆博 1 何，Daniel W.C。 1 Daniela P.Kacsó。 1 马吕斯·克劳特 1 刘嘉欣 1 雷冠航 1 雷、珍 1 李罗清 1 李，宋 1 莫滕·尼尔森 1 潘志伟 1 格琳德·普隆卡 1 马西米利亚诺·蓬蒂尔 1 尤尔根·普雷斯廷 1 瓦西里·斯特雷拉 1 孙宏伟 1 Tachev，Gancho T。 1 唐灿琴 1 西尔维娅·维拉 1 王建忠 1 王开东 1 王，姚 1 王玉光 1 魏乐音 1 Hans-Jörg Wenz 1 Roderick Sue-Chuen Wong先生 1 徐敏 1 姚、袁 1 叶茂东 1 尹沃涛 1 袁明 1 曾、陈瑜 1 张波 1 张楠松 ……还有1位合著者 全部的 前5名系列 19 近似理论杂志 15 应用和计算谐波分析 14 机器学习研究杂志（JMLR） 12 分析与应用（新加坡） 9 计算数学进展 9 傅里叶分析与应用杂志 7 复杂性杂志 4 IEEE信息理论汇刊 4 数学研究与说明杂志 4 逼近理论及其应用 4 构造性近似 4 神经计算 三 反问题 三 数学分析与应用杂志 三 计算与应用数学杂志 三 神经网络 2 计算机与数学及其应用 2 美国数学学会会刊 2 应用数学学报 2 SIAM矩阵分析与应用杂志 2 IEEE信号处理汇刊 2 爱丁堡皇家学会会刊，A辑，数学 2 SIAM数学分析杂志 2 摘要与应用分析 2 计算数学基础 2 Oberwolfach报告 2 应用和数值谐波分析 1 应用概率的进展 1 分析数学 1 洛基山数学杂志 1 计算数学 1 数学学报 1 数学科学学报 1 统计年鉴 1 加拿大数学杂志 1 加拿大数学通报 1 信息科学 1 应用概率杂志 1 统计规划与推断杂志 1 Mathematische Nachrichten数学 1 密歇根数学杂志 1 米兰费西科马特米蒂科研讨会（Rendiconti del Seminario Matemático e Fisico di Milano） 1 数学成绩 1 SIAM数值分析期刊 1 应用数学研究 1 美国数学学会会刊 1 数学杂志。武汉大学 1 统计学和概率论字母 1 中国数学年鉴。B系列 1 应用数学学报。英语系列 1 应用数学快报 1 Mathematica应用程序 1 科学计算杂志 1 线性代数及应用 1 博莱大学Studia Universitatis Babeș。数学软件 1 美国数学学会公报。新系列 1 计算优化与应用 1 《Numérique et de Théorie de l’近似分析评论》 1 SIAM科学计算杂志 1 数值线性代数及其应用 1 分析方法和应用 1 Serdica数学杂志 1 伯努利 1 台湾数学杂志 1 不等式与应用杂志 1 计算分析与应用杂志 1 应用数学杂志 1 纯粹与应用分析沟通 1 应用函数分析杂志 1 剑桥应用数学和计算数学专著 1 分析中的系列 1 SIAM成像科学杂志 1 中国科学院。数学软件 1 计算的数学基础 全部的 前5名领域 101 计算机科学（68至XX） 74 近似值和展开值（41至XX） 56 统计学（62-XX） 40 欧氏空间的调和分析（42至XX） 25 数值分析（65-XX） 17 功能分析（46倍X倍） 11 信息与通信理论、电路（94-XX） 9 运筹学、数学规划（90-XX） 8 总体主题；集合（00-XX） 4 线性代数和多线性代数；矩阵理论（15-XX） 4 算子理论（47-XX） 三 概率论与随机过程（60-XX） 2 动力系统和遍历理论（37至XX） 2 微分几何（53至XX） 2 系统论；控制（93至XX） 1 历史和传记（01-XX） 1 组合数学（05-XX） 1 数论（11-XX） 1 结合环与代数（16-XX） 1 实际功能（26年X月X日） 1 测量和集成（28-XX） 1 特殊功能（33至XX） 1 偏微分方程（35-XX） 1 差分和函数方程（39至XX） 1 抽象谐波分析（43至XX） 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的出版物 所有引用出版物 前5名被引用出版物 zbMATH Open中包含的引文 157出版物有被引用3416中的次1246文件 引用人▼ 年份▼ 学习理论。近似理论观点。 Zbl 1274.41001号 费利佩·库克;周丁轩 326 2007 学习理论通过积分算子及其近似进行估计。 Zbl 1127.68088号 史蒂夫·斯梅尔;周定轩 242 2007 最小二乘正则回归的学习率。 Zbl 1100.68100号 吴强;英一鸣;周定轩 128 2006 学习理论中的覆盖数。 Zbl 1016.68044号 周定轩 125 2002 香农采样和从点值重建函数。 Zbl 1107.94007号 史蒂夫·斯梅尔;周定轩 123 2004 估计学习理论中的近似误差。 Zbl 1079.68089号 史蒂夫·斯梅尔;周定轩 110 2003 学习理论中再生核空间的能力。 Zbl 1290.62033号 周定轩 108 2003 支持向量机软边界分类器：错误分析。 Zbl 1222.68167号 陈迪荣;吴强;英一鸣;周定轩 103 2004 香农采样。二： 与学习理论的联系。 Zbl 1107.94008号 史蒂夫·斯梅尔;周定轩 98 2005 多核正则化分类器。 Zbl 1171.65043号 吴强;英一鸣;周定轩 93 2007 马尔可夫抽样在线学习。 Zbl 1170.68022号 史蒂夫·斯梅尔;周定轩 77 2009 深度卷积神经网络的普遍性。 兹比尔1434.68531 周定轩 75 2020 基于正则化最小二乘的分布式学习。 Zbl 1435.68273号 林少波;郭欣;周定轩 65 2017 深度分布卷积神经网络：通用性。 Zbl 1442.68214号 周定轩 65 2018 使用（ell^{1}）正则化子和数据依赖假设空间进行学习的浓度估计。 Zbl 1221.68201号 石磊;冯云龙;周定轩 58 2011 使用样本相关假设空间进行学习。 Zbl 1165.68388号 吴强;周定轩 57 2008 SVM软边界分类器：线性规划与二次规划。 Zbl 1108.90324号 吴强;周定轩 53 2005 分布式谱算法的学习理论。 Zbl 1372.65162号 郭正楚;林少波;周定轩 50 2017 矢量细分方案和多小波。 Zbl 0905.65139号 贾荣庆;里门施奈德，S.D。;周定轩 48 1998 多项式核逼近和SVM分类器。 兹比尔1095.68103 周定轩;库尔特·杰特 45 2006 最小误差熵原理的正则化方案。 Zbl 1329.68216号 胡婷;范军;吴强;周定轩 44 2015 在线正则化分类算法。 Zbl 1323.68450号 英一鸣;周定轩 42 2006 学习理论中核方法的导数再生性质。 Zbl 1152.68049号 周定轩 40 2008 无界采样最小二乘正则回归的最优学习率。 Zbl 1217.65024号 王成;周定轩 39 2011 通过梯度学习坐标协方差。 Zbl 1222.68270号 赛扬·穆克吉;周定轩 37 2006 具有灵活方差的高斯函数的可学习性。 Zbl 1222.68339号 英一鸣;周定轩 37 2007 多个可加细函数和多个小波的光滑性。 Zbl 0940.42021号 贾荣庆;谢尔曼·D·里门施奈德。;周定轩 36 1999 经验最小误差熵算法的一致性分析。 Zbl 1382.94034号 范军;胡婷;吴强;周定轩 36 2016 稀疏近似的阈值谱算法。 Zbl 1409.68232号 郭正楚;香、道红;郭欣;周定轩 36 2017 最小误差熵准则的学习理论方法。 Zbl 1320.62096号 胡婷;范军;吴强;周定轩 35 2013 移位不变空间的线性逼近阶。 Zbl 0840.41025号 库尔特·杰特;周定轩 35 1995 概率空间上的几何。 Zbl 1187.68270号 史蒂夫·斯梅尔;周定轩 30 2009 Sobolev空间的紧支撑小波基。 Zbl 1028.42024号 贾荣庆;王建忠;周定轩 28 2003 语言进化建模。 Zbl 1083.68131号 费利佩·库克;史蒂夫·斯梅尔;周定轩 26 2004 利用具有数据依赖空间和（ell^1）正则化子的非对称核进行学习。 Zbl 1221.68204号 肖全武;周定轩 26 2010 分布式基于核的梯度下降算法。 Zbl 1390.68542号 林少波;周定轩 26 2018 偶数整数的\（p\）-范数联合谱半径。 Zbl 0908.42023号 周定轩 25 1998 具有一般损失函数的非规则在线学习算法。 兹比尔1382.68204 英一鸣;周定轩 25 2017 无界抽样学习的浓度估计。 Zbl 1283.68289号 郭正楚;周定轩 25 2013 深度卷积神经网络理论：降采样。 Zbl 1434.68532号 周定轩 25 2020 黎曼流形上高斯函数的学习与逼近。 Zbl 1156.68045号 叶桂波;周定轩 24 2008 基于核岭回归的分布式半监督学习。 Zbl 1431.68106号 张湘玉;林少波;周定轩 24 2017 用高斯和凸损失进行分类。 Zbl 1235.68207号 香、道红;周定轩 23 2009 在线成对学习算法。 兹比尔1472.68221 英一鸣;周定轩 23 2016 非齐次求精方程。 兹比尔0932.42026 吉尔伯特·斯特朗;周定轩 20 1998 与非负掩码相关的细分方案的收敛性。 Zbl 0941.42020号 贾荣庆;周定轩 20 1999 多个可再融资的Hermite插值。 Zbl 0952.41003号 周定轩 20 2000 通过正则化完全在线分类。 Zbl 1124.68099号 叶，桂波;周定轩 18 2007 由多个可加细函数逼近。 Zbl 0904.41010号 贾瑞秋。;里门施奈德，S.D。;D.X.周。 17 1997 支持向量机分类分析。 Zbl 1098.68680号 吴强;周定轩 16 2006 关于细分序列的范数及其在小波中的应用。 兹伯利0986.42023 周定轩 16 2001 随机Kaczmarz算法的学习理论。 Zbl 1351.62133号 林俊宏;周定轩 16 2015 关于Bernstein型算子的光滑性。 Zbl 0849.41014号 周定轩 16 1995 流形上的学习梯度。 Zbl 1200.62070号 赛扬·穆克吉;吴强;周定轩 15 2010 关于Z.Ditzian的一个猜想。 Zbl 0755.41029号 周定轩 15 1992 \精化方程的（L_p）解。 Zbl 1030.42031号 贾荣庆;刘家星;周定轩 15 2001 用于旋转方差逼近和学习的深度神经网络。 Zbl 1423.68378号 Chui，Charles K。;林少波;周定轩 15 2019 插值正交多小波和可加细函数。 Zbl 1369.42033号 周定轩 15 2002 基于最小误差熵原理的分布式核梯度下降算法。 Zbl 1434.68416号 胡婷;吴强;周定轩 15 2020 加性模型中基于核的分位数回归估计的风险学习率。 Zbl 1338.62077号 安德烈亚斯·克里斯特曼;周定轩 14 2016 学习内核的错误界限。 Zbl 1392.68357号 查尔斯·米切利。;马西米利亚诺·蓬蒂尔;吴强;周定轩 14 2016 产生稀疏近似的基于经验特征的学习算法。 Zbl 1319.62119号 郭欣;周定轩 13 2012 支持向量回归和分位数回归学习算法的近似分析。 Zbl 1235.68206号 香、道红;胡婷;周定轩 13 2012 高维加性模型中的最小-最大最优估计率。 Zbl 1360.62200号 袁明;周定轩 13 2016 存在多个可再融资分配。 Zbl 0901.42022号 周定轩 12 1997 再现与解析平移不变Mercer核相关的核Hilbert空间。 兹比尔1153.46017 孙洪伟;周定轩 11 2008 凸损失函数学习的迭代正则化。 Zbl 1360.68689号 林俊宏;洛伦佐·罗萨斯科;周定轩 11 2016 （L_p）中多维Bernstein-Durrmeyer算子的逆定理。 Zbl 0762.41024号 周丁轩 10 1992 带成对损失函数的在线正则化学习。 Zbl 1407.68394号 郭正楚;英一鸣;周定轩 10 2017 用（ell^1）正则化进行学习的近似理论方法。 Zbl 1283.68308号 王红艳;肖全武;周定轩 10 2013 通过梯度下降算法学习梯度。 Zbl 1142.68060号 董雪梅;周定轩 9 2008 高阶Parzen窗口和随机抽样。 Zbl 1183.68514号 周向军;周定轩 9 2009 学习中有不同的不敏感损失。 Zbl 1228.62052号 香、道红;胡婷;周定轩 9 2011 关于弹性网的分组效应。 Zbl 1285.68145号 周定轩 9 2013 抽象和功能空间中的框架和其他基础。谐波分析的新方法。第1卷。 Zbl 1373.42002号 9 2017 算子族逼近的特征定理。 兹伯利0840.41017 马赫，德特勒夫·H。;周、丁X。 9 1996 利用对称性构造实值小波。 Zbl 0828.42021号 周定轩 9 1995 黎曼流形上的SVM学习和高斯（L^{p}）逼近。 Zbl 1175.68346号 叶，桂波;周定轩 9 2009 多维Kantorovich算子的逆定理。 Zbl 0808.41012号 周定轩 8 1993 学习理论中的移动最小二乘法。 Zbl 1202.68325号 王红艳;香、道红;周定轩 8 2010 基于核函数的正则化成对学习方法的鲁棒性。 Zbl 1403.62089号 安德烈亚斯·克里斯特曼;周定轩 8 2016 改进的Fejér序列及其应用。 Zbl 1427.90267号 林俊宏;洛伦佐·罗萨斯科;西尔维娅·维拉;周定轩 8 2018 线性回归中最小误差熵原理梯度下降的收敛性。 Zbl 1414.94263号 胡婷;吴强;周定轩 8 2016 多维Bernstein算子的加权近似。 Zbl 0809.41019号 周丁轩 7 1994 在Mazhar和Totik的论文上。 Zbl 0785.41015号 周丁轩 7 1993 深度卷积神经网络理论。III： 近似径向函数。 Zbl 1521.68193号 毛，童;石忠杰;周定轩 7 2021 在线合成镜下降算法分析。 Zbl 1474.68314号 雷云文;周定轩 7 2017 具有凸损失函数的在线成对学习算法。 Zbl 1429.68230号 林俊宏;雷云文;张波;周定轩 7 2017 分布回归的最佳学习率。 Zbl 1435.62259号 方志英;郭正楚;周定轩 7 2020 SzáSz-Mirakjan算子的加权近似。 Zbl 0809.41021号 周丁轩 6 1994 具有Jacobi权重的Baskakov算子的收敛速度。 Zbl 0855.41017号 宣培才;周丁轩 6 1995 相互作用分支碰撞过程的灭绝概率。 兹比尔1260.60179 陈安岳;李俊平;陈一清;周丁轩 6 2012 函数可加细向量的局部线性无关性。 Zbl 0956.42021号 古德曼，T.N.T。;贾瑞秋。;D.-X.周。 6 2000 自相似晶格平铺和细分方案。 兹比尔1012.42028 周定轩 6 2001 核偏最小二乘的最优学习率。 Zbl 1395.68235号 林少波;周定轩 6 2018 在线镜像下降的收敛。 Zbl 1494.68219号 雷云文;周定轩 6 2020 保持全局光滑性和变分递减性。 Zbl 0970.41015号 克劳迪娅·科廷;爱荷华州加夫里亚;Heinz H.Gonska。;Daniela P.Kacsó。;周定轩 5 1999 具有无限掩码的紧密支持的可再细化函数。 Zbl 0946.42022号 吉尔伯特·斯特朗;瓦西里·斯特雷拉;周定轩 5 1999 一些Durrmeyer算子的一致逼近。 Zbl 0709.41016号 周丁轩 5 1990 具有雅可比权重的Bernstein算子的收敛速度。 Zbl 0785.41014号 周丁轩 5 1992 用深度卷积神经网络逼近多特征函数。 Zbl 07652562号 毛，童;石忠杰;周定轩 2 2023 求解线性约束非凸优化问题的Moreau包络增广拉格朗日方法。 Zbl 1494.90091号 曾金山;尹沃涛;周定轩 4 2022 深度卷积神经网络的通用一致性。 Zbl 1508.68308号 林少波;王开东;王，姚;周定轩 2 2022 用深度卷积神经网络逼近korobov空间中的函数。 Zbl 07634934号 毛，童;周定轩 2 2022 Hilbert空间中随机Kaczmarz算法的收敛速度。 Zbl 1497.65090号 郭欣;林俊宏;周定轩 2 2022 深度卷积神经网络理论。三： 近似径向函数。 Zbl 1521.68193号 毛，童;石忠杰;周定轩 7 2021 稳健的基于核的分布回归。 Zbl 1511.68234号 于、战;何，Daniel W.C。;石忠杰;周定轩 4 2021 球面上含噪数据的分布式滤波超插值。 兹比尔1484.65025 林少波;王玉光;周定轩 4 2021 信息论学习的核梯度下降算法。 Zbl 1479.62024号 胡婷;吴强;周定轩 三 2021 深度学习中的ADMM：收敛与饱和避免。 Zbl 07626714号 曾金山;林少波;姚、袁;周定轩 2 2021 具有灵活高斯核的分布式正则最小二乘。 Zbl 1515.68265号 胡婷;周定轩 1 2021 深度卷积神经网络的普遍性。 Zbl 1434.68531号 周定轩 75 2020 深度卷积神经网络理论：降采样。 Zbl 1434.68532号 周定轩 25 2020 基于最小误差熵原理的分布式核梯度下降算法。 Zbl 1434.68416号 胡婷;吴强;周定轩 15 2020 分布回归的最佳学习率。 Zbl 1435.62259号 方志英;郭正楚;周定轩 7 2020 在线镜像下降的收敛。 Zbl 1494.68219号 雷云文;周定轩 6 2020 深度卷积神经网络理论。二： 球形分析。 Zbl 1475.68313号 方志英;韩凤;黄硕;周定轩 5 2020 带通信的分布式核岭回归。 兹比尔1502.68259 林少波;王迪;周定轩 5 2020 用于旋转方差逼近和学习的深度神经网络。 Zbl 1423.68378号 Chui，Charles K。;林少波;周定轩 15 2019 增强的核岭回归：最佳学习率和提前停止。 Zbl 1484.68189号 林少波;雷云文;周定轩 三 2019 多类分类的数据相关泛化边界。 Zbl 1432.62188号 雷云文;尤鲁·多根;周定轩;马吕斯·克劳特 1 2019 深度分布卷积神经网络：通用性。 Zbl 1442.68214号 周定轩 65 2018 分布式基于核的梯度下降算法。 Zbl 1390.68542号 林少波;周定轩 26 2018 改进的Fejér序列及其应用。 Zbl 1427.90267号 林俊宏;洛伦佐·罗萨斯科;西尔维娅·维拉;周定轩 8 2018 核偏最小二乘的最优学习率。 Zbl 1395.68235号 林少波;周定轩 6 2018 随机稀疏Kaczmarz方法的学习理论。 Zbl 1437.94020号 雷云文;周定轩 三 2018 基于正则化最小二乘的分布式学习。 Zbl 1435.68273号 林少波;郭欣;周定轩 65 2017 分布式频谱算法的学习理论。 Zbl 1372.65162号 郭正楚;林少波;周定轩 50 2017 稀疏近似的阈值谱算法。 Zbl 1409.68232号 郭正楚;香、道红;郭欣;周定轩 36 2017 具有一般损失函数的非规则在线学习算法。 兹比尔1382.68204 英一鸣;周定轩 25 2017 基于核岭回归的分布式半监督学习。 Zbl 1431.68106号 张湘玉;林少波;周定轩 24 2017 带成对损失函数的在线正则化学习。 Zbl 1407.68394号 郭正楚;英一鸣;周定轩 10 2017 抽象和功能空间中的框架和其他基础。谐波分析中的新方法。第1卷。 Zbl 1373.42002号 9 2017 在线合成镜下降算法分析。 Zbl 1474.68314号 雷云文;周定轩 7 2017 具有凸损失函数的在线成对学习算法。 Zbl 1429.68230号 林俊宏;雷云文;张波;周定轩 7 2017 调和分析在函数空间、微分方程和数据科学中的最新应用。谐波分析的新方法。第2卷。 Zbl 1378.42001号 三 2017 用线性积分算子逼近可变指数空间。 Zbl 1373.41017号 李炳正;何伯禄;周定轩 2 2017 经验最小误差熵算法的一致性分析。 Zbl 1382.94034号 范军;胡婷;吴强;周定轩 36 2016 在线成对学习算法。 兹比尔1472.68221 英一鸣;周定轩 23 2016 加性模型中基于核的分位数回归估计的风险学习率。 Zbl 1338.62077号 安德烈亚斯·克里斯特曼;周定轩 14 2016 学习内核的错误界限。 Zbl 1392.68357号 查尔斯·米切利。;马西米利亚诺·蓬蒂尔;吴强;周定轩 14 2016 高维可加模型中的Minimax最优估计率。 Zbl 1360.62200号 袁明;周定轩 13 2016 凸损失函数学习的迭代正则化。 Zbl 1360.68689号 林俊宏;洛伦佐·罗萨斯科;周定轩 11 2016 基于核函数的正则化成对学习方法的鲁棒性。 Zbl 1403.62089号 安德烈亚斯·克里斯特曼;周定轩 8 2016 线性回归中最小误差熵原理梯度下降的收敛性。 Zbl 1414.94263号 胡婷;吴强;周定轩 8 2016 基于经验特征的正则化方案的稀疏性和误差分析。 Zbl 1367.68224号 郭欣;范军;周定轩 5 2016 最小误差熵原理的正则化方案。 Zbl 1329.68216号 胡婷;范军;吴强;周定轩 44 2015 随机Kaczmarz算法的学习理论。 兹比尔1351.62133 林俊宏;周定轩 16 2015 涉及原子范数的系统辨识问题的学习理论方法。 Zbl 1331.68188号 李罗清;周定轩 1 2015 变量空间上正线性算子的逼近。 Zbl 1358.41020号 周定轩 5 2014 变量（L_rho^{p（cdot）}）空间上线性算子逼近的分析及其在学习理论中的应用。 Zbl 1470.41021号 李炳正;周定轩 4 2014 相互作用分支碰撞过程灭绝概率的渐近行为。 Zbl 1291.60200号 陈安岳;李俊平;陈一清;周丁轩 1 2014 最小误差熵准则的学习理论方法。 Zbl 1320.62096号 胡婷;范军;吴强;周定轩 35 2013 无界抽样学习的浓度估计。 Zbl 1283.68289号 郭正楚;周定轩 25 2013 用（ell^1）正则化进行学习的近似理论方法。 Zbl 1283.68308号 王红艳;肖全武;周定轩 10 2013 关于弹性网的分组效应。 Zbl 1285.68145号 周定轩 9 2013 学习理论中的密度问题和近似误差。 Zbl 1470.68212号 周定轩 三 2013 Hölder范数中Bernstein算子的同时逼近。 Zbl 1268.41011号 海纳·贡斯卡;尤尔根·普雷斯汀;甘乔·塔切夫;周定轩 2 2013 产生稀疏近似的基于经验特征的学习算法。 Zbl 1319.62119号 郭欣;周定轩 13 2012 支持向量回归和分位数回归学习算法的近似分析。 Zbl 1235.68206号 香、道红;胡婷;周定轩 13 2012 相互作用分支碰撞过程的灭绝概率。 Zbl 1260.60179号 陈安岳;李俊平;陈一清;周丁轩 6 2012 分位数回归和支持向量回归的在线学习。 Zbl 1348.62187号 胡婷;香、道红;周定轩 2 2012 谱聚类与一般相似函数的收敛性。 兹比尔1488.68043 高伟;周丁轩 2 2012 使用（ell^{1}）正则化子和数据依赖假设空间进行学习的浓度估计。 Zbl 1221.68201号 石磊;冯云龙;周定轩 58 2011 无界采样最小二乘正则回归的最优学习率。 Zbl 1217.65024号 王成;周定轩 39 2011 学习中有不同的不敏感损失。 兹比尔1228.62052 香、道红;胡婷;周定轩 9 2011 利用具有数据依赖空间和（ell^1）正则化子的非对称核进行学习。 Zbl 1221.68204号 肖全武;周定轩 26 2010 流形上的学习梯度。 Zbl 1200.62070号 赛扬·穆克吉;吴强;周定轩 15 2010 学习理论中的移动最小二乘法。 Zbl 1202.68325号 王红艳;香、道红;周定轩 8 2010 利用梯度数据进行Hermite学习。 Zbl 1191.68532号 石磊;郭欣;周定轩 4 2010 不同高斯分布的在线分类。 Zbl 1179.62088号 胡婷;周定轩 1 2010 马尔可夫抽样在线学习。 Zbl 1170.68022号 史蒂夫·斯梅尔;周定轩 77 2009 概率空间上的几何。 Zbl 1187.68270号 史蒂夫·斯梅尔;周定轩 30 2009 用高斯和凸损失进行分类。 Zbl 1235.68207号 香、道红;周定轩 23 2009 高阶Parzen窗口和随机抽样。 Zbl 1183.68514号 周向军;周定轩 9 2009 黎曼流形上的SVM学习和高斯（L^{p}）逼近。 Zbl 1175.68346号 叶，桂波;周定轩 9 2009 使用从非相同分布中抽取的样本进行在线学习。 Zbl 1235.68157号 胡婷;周定轩 4 2009 通过梯度下降在分类设置中进行梯度学习。 Zbl 1187.68381号 蔡、贾;王红艳;周定轩 2 2009 使用样本相关假设空间进行学习。 Zbl 1165.68388号 吴强;周定轩 57 2008 学习理论中核方法的导数再生性质。 Zbl 1152.68049号 周定轩 40 2008 黎曼流形上高斯函数的学习与逼近。 Zbl 1156.68045号 叶，桂波;周定轩 24 2008 再现与解析平移不变默瑟核相关的核希尔伯特空间。 兹比尔1153.46017 孙洪伟;周定轩 11 2008 通过梯度下降算法学习梯度。 Zbl 1142.68060号 董雪梅;周定轩 9 2008 多类分类的Parzen窗口。 Zbl 1178.68454号 潘志伟;香、道红;肖全武;周定轩 4 2008 学习理论和近似。2008年6月29日至7月5日举行的研讨会摘要。 Zbl 1177.68114号 1 2008 学习理论。近似理论观点。 Zbl 1274.41001号 费利佩·库克;周丁轩 326 2007 通过积分算子及其近似来学习理论估计。 Zbl 1127.68088号 史蒂夫·斯梅尔;周定轩 242 2007 多核正则化分类器。 Zbl 1171.65043号 吴强;英一鸣;周定轩 93 2007 具有灵活方差的高斯函数的可学习性。 Zbl 1222.68339号 英一鸣;周定轩 37 2007 通过正则化完全在线分类。 Zbl 1124.68099号 叶，桂波;周定轩 18 2007 最小二乘正则回归的学习率。 Zbl 1100.68100号 吴强;英一鸣;周定轩 128 2006 多项式核逼近和SVM分类器。 兹比尔1095.68103 周定轩;库尔特·杰特 45 2006 在线正则化分类算法。 Zbl 1323.68450号 英一鸣;周定轩 42 2006 通过梯度学习坐标协方差。 Zbl 1222.68270号 赛扬·穆克吉;周定轩 37 2006 支持向量机分类分析。 Zbl 1098.68680号 吴强;周定轩 16 2006 香农采样。二： 与学习理论的联系。 Zbl 1107.94008号 史蒂夫·斯梅尔;周定轩 98 2005 SVM软边界分类器：线性规划与二次规划。 Zbl 1108.90324号 吴强;周定轩 53 2005 学习理论：从回归到分类。 Zbl 1205.62084号 吴强;英一鸣;周定轩 2 2005 Shannon采样和基于点值的函数重建。 Zbl 1107.94007号 史蒂夫·斯梅尔;周定轩 123 2004 支持向量机软边缘分类器：误差分析。 Zbl 1222.68167号 陈迪荣;吴强;英一鸣;周定轩 103 2004 …还有57个文档 所有引用出版物 前5名被引用出版物 全部的 前5名1408位作者引用 91 周丁轩 36 陈德荣 30 吴强 25 盛宝怀 25 孙宏伟 24 约根森，Palle E.T。 24 石磊 22 郭正楚 22 李，宋 21 香、道红 20 胡婷 19 洛伦佐·罗萨斯科。 18 陈，洪 18 李罗清 18 林少波 18 童洪志 17 贾荣庆 17 吕少高 16 韩斌 15 冯云龙 15 英一鸣 15 邹斌 14 雷云文 14 约翰·苏肯斯（Johan A.K.Suykens）。 14 徐宗本 13 曹飞龙 13 英戈·斯坦沃特 13 孙启宇 13 西安，Jun 12 郭欣 11 范军 11 王成 11 叶培新 10 埃内斯托·德·维托 10 蒋庆堂 10 Kim、Hark-Mahn 10 连、恒 10 林俊宏 10 吉安路易吉·皮洛内托 9 斯蒂芬·斯梅尔 9 张海章 8 安娜·玛丽亚·阿库 8 蔡、贾 8 达尼洛·科斯塔雷利 8 田，James F。 8 吉安卢卡·文蒂 8 杨建斌 8 于丹生 8 张志华 7 郭，秦 7 黄晓琳 7 库尔特·杰特 7 尤里·科洛米切夫。 7 李冰正 7 瓦尔迪尔·安东尼奥·梅内加托 7 佩雷弗泽夫，谢尔盖五世。 7 沈左伟 7 西瓦兰坦，西瓦林甘 7 玛丽亚·斯科皮纳。 7 王建丽 7 谢林森 7 徐杰 6 玛丽亚·查琳娜 6 陈，恒 6 Cheng，Li（李成） 6 查尔斯·坎泰·崔 6 科斯坦扎·孔蒂 6 何方超 6 蒋英春 6 赛扬·穆克吉 6 迪拉杰·帕特尔 6 约翰·迈克尔·拉西亚斯 6 孙兴平 6 唐元艳 6 田凤 6 吴宗民 6 杨凤红 6 周新龙 5 埃琳娜·贝蒂舍娃（Elena E.Berdysheva）。 5 吉尔斯·布兰查德 5 卡洛斯·卡布雷利（Carlos A.Cabrelli）。 5 安德烈亚·卡蓬内托 5 安德烈亚斯·克里斯特曼 5 董雪梅 5 方，秦 5 迈克尔·格里贝尔 5 克里沃申·阿列克桑德·弗拉基米洛维奇（Aleksandr Vladimirovich 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