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作者ID: 瓦格曼·威廉姆最近由“Waegeman,Willem”撰写的zbMATH文章
发布日期: 威廉·沃格曼
已编制索引的文档: 22出版物自2007年起
合著者: 20位合著者具有21份联合出版物
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18出版物有被引用147115文件 引用人 年份
多标签分类中的标签依赖和损失最小化。 Zbl 1243.68237号
克日什托夫·登布奇恩斯基;威廉·沃格曼;程伟伟;埃克·Hüllermier
33
2012
机器学习中的任意和认知不确定性:概念和方法介绍。 Zbl 07432810号
埃克·Hüllermier;威廉·沃格曼
19
2021
有序多类ROC分析的可扩展性。 Zbl 1452.62473号
威廉·沃格曼;伯纳德·贝茨;吕克·博拉特
14
2008
用核方法学习不及物互惠关系。 Zbl 1188.68234号
帕希卡拉,塔皮奥;威廉·沃格曼;叶夫根·齐夫茨瓦泽;塔皮奥·萨拉科斯基;伯纳德·贝茨
10
2010
基于核的偏好聚合学习方法。 Zbl 1175.91058号
威廉·沃格曼;伯纳德·贝茨;吕克·博拉特
8
2009
多标签分类中的链接分析。 Zbl 1327.68189号
克日什托夫·登布奇恩斯基;威廉·沃格曼;埃克·Hüllermier
8
2012
估算ROC曲线下面积的交叉验证技术的实验比较。 Zbl 1328.65018号
安蒂·艾洛拉;塔皮奥·巴希卡拉;威廉·沃格曼;伯纳德·贝茨;塔皮奥·萨拉科斯基
8
2011
用于关系数据条件排序的高效正则化最小二乘算法。 Zbl 1300.68045号
塔皮奥·巴希卡拉;安蒂·艾洛拉;斯托克,米歇尔;伯纳德·贝茨;威廉·沃格曼
8
2013
两两多类分类中二分排序的及物性分析。 Zbl 1204.62103号
威廉·沃格曼;伯纳德·贝茨
7
2010
使用基于核的比例优势模型学习部分序数类成员关系。 Zbl 1243.62096号
维瓦伦,简;威廉·沃格曼;伯纳德·贝茨
6
2012
关于F-测度极大值的Bayes-最优性。 Zbl 1311.62011年
威廉·沃格曼;克日什托夫·登布奇恩斯基;阿卡迪乌斯·贾奇尼克;程伟伟;埃克·Hüllermier
6
2014
多目标预测:对问题和方法的统一看法。 Zbl 1464.62399号
威廉·沃格曼;克日什托夫·登布奇恩斯基;埃克·Hüllermier
5
2019
使用结构化支持向量机学习分层排序函数。 Zbl 1254.68190号
威廉·沃格曼;伯纳德·贝茨;吕克·博拉特
4
2008
关于两两排序函数的ERA排序代表性。 兹比尔1225.68220
威廉·沃格曼;伯纳德·贝茨
2011
基于核岭回归的成对学习方法的比较研究。 兹比尔1472.68158
斯托克,米歇尔;塔皮奥·巴希卡拉;安蒂·艾洛拉;伯纳德·贝茨;威廉·沃格曼
2018
具有部分类成员关系的多类分类问题的监督学习算法。 Zbl 1241.68094号
威廉·沃格曼;维瓦伦,简;斯拉宾克、布拉姆;伯纳德·贝茨
2
2011
基于ROC的序数回归研究综述。 Zbl 1214.68303号
威廉·沃格曼;伯纳德·贝茨
2
2010
通过查询可分离线性关系模型实现多目标预测的精确高效top-\(K\)推理。 Zbl 1416.62541号
斯托克,米歇尔;克日什托夫·登布奇恩斯基;伯纳德·贝茨;威廉·沃格曼
1
2016
机器学习中的任意和认知不确定性:概念和方法介绍。 Zbl 07432810号
埃克·Hüllermier;威廉·沃格曼
19
2021
多目标预测:对问题和方法的统一看法。 Zbl 1464.62399号
威廉·沃格曼;克日什托夫·登布奇恩斯基;埃克·Hüllermier
5
2019
基于核岭回归的成对学习方法的比较研究。 Zbl 1472.68158号
斯托克,米歇尔;塔皮奥·巴希卡拉;安蒂·艾洛拉;伯纳德·贝茨;威廉·沃格曼
2018
通过查询可分离线性关系模型实现多目标预测的精确高效top-\(K\)推理。 Zbl 1416.62541号
斯托克,米歇尔;克日什托夫·登布奇恩斯基;伯纳德·贝茨;威廉·沃格曼
1
2016
关于F-测度极大值的Bayes-最优性。 Zbl 1311.62011年
威廉·沃格曼;克日什托夫·登布奇恩斯基;阿卡迪乌斯·贾奇尼克;程伟伟;埃克·Hüllermier
6
2014
用于关系数据条件排序的高效正则化最小二乘算法。 Zbl 1300.68045号
帕希卡拉,塔皮奥;安蒂·艾洛拉;斯托克,米歇尔;伯纳德·贝茨;威廉·沃格曼
8
2013
多标签分类中的标签依赖和损失最小化。 Zbl 1243.68237号
克日什托夫·登布奇恩斯基;威廉·沃格曼;程伟伟;埃克·Hüllermier
33
2012
多标签分类中的链接分析。 Zbl 1327.68189号
克日什托夫·登布奇恩斯基;威廉·沃格曼;埃克·Hüllermier
8
2012
使用基于核的比例优势模型学习部分序数类成员关系。 Zbl 1243.62096号
维瓦伦,简;威廉·沃格曼;伯纳德·贝茨
6
2012
估算ROC曲线下面积的交叉验证技术的实验比较。 Zbl 1328.65018号
安蒂·艾洛拉;塔皮奥·巴希卡拉;威廉·沃格曼;伯纳德·贝茨;塔皮奥·萨拉科斯基
8
2011
关于两两排序函数的ERA排序代表性。 兹比尔1225.68220
威廉·沃格曼;伯纳德·贝茨
2011
具有部分类成员关系的多类分类问题的监督学习算法。 Zbl 1241.68094号
威廉·沃格曼;维瓦伦,简;斯拉宾克、布拉姆;伯纳德·贝茨
2
2011
用核方法学习不及物互惠关系。 Zbl 1188.68234号
塔皮奥·巴希卡拉;威廉·沃格曼;叶甫根尼;塔皮奥·萨拉科斯基;伯纳德·贝茨
10
2010
两两多类分类中二分排序的及物性分析。 Zbl 1204.62103号
威廉·沃格曼;伯纳德·贝茨
7
2010
基于ROC的序数回归研究综述。 Zbl 1214.68303号
威廉·沃格曼;伯纳德·贝茨
2
2010
基于核的偏好聚合学习方法。 Zbl 1175.91058号
威廉·沃格曼;伯纳德·贝茨;吕克·博拉特
8
2009
有序多类ROC分析的可扩展性。 Zbl 1452.62473号
威廉·沃格曼;伯纳德·贝茨;吕克·博拉特
14
2008
使用结构化支持向量机学习分层排序函数。 Zbl 1254.68190号
威廉·沃格曼;伯纳德·贝茨;吕克·博拉特
4
2008
全部的 前5名

269位作者引用

17 伯纳德·贝茨
14 威廉·沃格曼
7 埃克Hullermeier
5 塔皮奥·巴希卡拉
4 安蒂·艾洛拉
4 克日什托夫·登布奇恩斯基
4 佩雷斯·费尔南德斯(Pérez-Fernández),劳尔
4 米夏·雷德梅克
佩德罗·阿隆索
塞巴斯蒂安·德斯特克
艾琳·迪亚斯
米奥斯·卡季安斯基
苏珊娜·蒙特斯
阅读,Jesse
斯托克,米歇尔
2 吕克·博拉特
2 胡安·何塞·德尔科兹
2 迈克尔·杜姆波斯
2 弗兰克,艾贝
2 佩德罗·安东尼奥·古铁雷斯
2 塞萨尔·埃尔瓦斯·马丁内斯
2 多米尼克·K·克莱恩。
2 龚孙源
2 大卫·卢戈
2 麦文伟
2 马金·马考夫斯基
2 卢卡·马蒂诺
2 阮武林
2 爱德华·彼得罗夫斯基。
2 ⑩ensoy,穆拉特
2 彼得·蒂奥
2 维瓦伦,简
2 万世彪
2 奥利弗·威格
2 徐建华
2 君士坦丁·佐普尼迪斯
1 乔治·阿芬德拉斯
1 希瓦尼·阿加瓦尔
1 马尼什阿加瓦尔
1 雨果·阿隆索
1 亚历山德罗·安东努奇
1 阿瓦伊斯·阿什法克
1 托马斯·奥古斯丁
1 安东尼奥·巴哈蒙德
1 大卫·本克瑟(David C.Benkeser)。
1 佩德罗·贝尔亚诺
1 彼得·贝奇
1 汉娜·布洛彻
1 莫滕·布伦
1 Joachim M.布曼。
1 保尔·克里斯蒂安·比尔克纳
1 鲁伯特·巴斯·费科特
1 费德里科·卡比察
1 蔡西珍
1 安德烈亚·坎帕涅
1 曹晶晶
1 Jaime S.卡多佐。
1 卡兰萨·阿拉科恩(Carranza Alarcón)、尤纳坦·卡洛斯(Yonatan Carlos)
1 埃米利奥·卡里佐萨
1 费德里科·塞鲁蒂
1 尼科尔·塞萨·比安奇
1 萨勒姆·查哈尔
1 莉娜·切基纳
1 陈德刚
1 陈,洪
1 叶甫盖尼·Chzhen
1 大卫·丘奇
1 圣埃芬·克莱门松
1 亚历山大·克洛宁格
1 托马斯·科尔曼。
1 库伦·马图里,塔哈尼
1 Frank P.A.库伦。
1 乔治·科拉尼
1 萨尔瓦多科伦特
1 丹尼尔·坎宁顿
1 阿迪尔·特谢拉·德·阿尔梅达
1 卡雷尔·德卢夫
1 劳拉·德·洛伦齐斯
1 De Meyer,Hans E。
1 十年,皮埃尔
1 邓文迪
1 蒂埃里·登
1 乔治·Díez
1 董、姚
1 萨索·季埃洛斯基
1 迈克尔·S·埃尔德雷德。
1 查尔斯·埃尔坎
1 Elkhafifi,Faiza F。
1 大吉二谷
1 马克西姆·埃斯坎德
1 莫里茨·弗拉舍尔
1 弗兰克,马龙
1 爱德华达·阿斯福拉·弗雷吉
1 尤夫·弗伦德
1 富加达,Koji
1 Kai Fukami
1 约翰内斯·范克兰兹
1 克里斯蒂安·加姆
1 高伟
1 迈克尔·盖尔克
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