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作者ID: 什凯迪·齐夫“Shkedy,Ziv”最近发表的zbMATH文章
发布方式: 齐夫·什凯迪;Shkedy,Z。
已编制索引的文档: 23出版物自2003年以来,包括2本书
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14出版物有被引用44中的次35文件 引用人 年份
多级层次模型中分析单元和建模策略的选择。 Zbl 1429.62482号
JoséCortiñas,Abrahantes;吉尔特·莫伦伯格;托马什·布日科夫斯基;齐夫·什凯迪;阿里尔·阿隆索·阿巴德;迪迪埃·雷纳德
9
2004
普伦蒂斯的方法和荟萃分析范式:对统计学在替代终点评估中的作用的思考。 Zbl 1274.62707号
阿隆索,阿里尔;吉尔特·莫伦伯格;托马什·布日科夫斯基;迪迪埃·雷纳德;海伦娜·盖斯;齐夫·什凯迪;法比安·蒂瓦尔迪;JoséCortiñas,Abrahantes;马克·拜斯
9
2004
基于血清学和社会接触数据的传染病参数建模。现代统计观点。 Zbl 1284.92004号
母鸡、尼尔斯;齐夫·什凯迪;马克·阿尔茨;克里斯特尔·费斯;皮埃尔·范·达姆;菲利普·贝特斯
7
2012
用于分析过度分散纵向计数数据的分层贝叶斯方法:模拟研究。 Zbl 1365.62093号
梅雷特阿雷盖;齐夫·什凯迪;吉尔特·莫伦伯格
4
2013
剂量反应微阵列实验趋势测试:几种测试程序、多样性和基于重采样的推断的比较。 Zbl 1166.62353号
林丹;齐夫·什凯迪;丹尼·叶库蒂利;托马什·布日科夫斯基;格尔曼,Hinrich W.H。;De Bondt,安;蒂姆·佩雷拉;塔马拉·吉尔茨;吕克·比尼恩斯
2007
使用单调局部多项式模拟感染力。 Zbl 1111.92302号
齐夫·什凯迪;马克·阿尔茨;吉尔特·莫伦伯格;菲利普·贝特斯;皮埃尔·范·达姆
2003
纵向计数数据的加性和乘性贝叶斯模型与过度分散参数的比较:一项模拟研究。 兹比尔1328.62157
梅雷特阿雷盖;齐夫·什凯迪;吉尔特·莫伦伯格
2
2015
对基因表达的信息性或非信息性要求:潜在变量方法。 兹比尔1304.92091
阿德塔约·卡西姆;林丹;苏西·范·桑登;德约克·阿内·克利夫特;吕克·比尼恩斯;辛里奇·戈尔曼;达米卡阿马拉通加;塞普·霍克莱特;齐夫·什凯迪;威廉·塔伦
1
2010
应用R。 兹比尔1345.62004
1
2016
针对单调剂量反应微阵列实验中的错误覆盖率调整的选定参数的多个置信区间。 Zbl 1369.62301号
彭佳安;刘伟;弗兰克·布雷茨;齐夫·什凯迪
1
2017
通过使用聚类二进制数据和单调分数的随机效应模型估计羊群特定感染力。 Zbl 1109.62098号
克里斯特尔·费斯;尼尔·亨斯;马克·阿尔茨;齐夫·什凯迪;海伦娜·盖斯;昆·明蒂安;汉斯·拉文斯;Frank Boelaert先生
1
2006
用于研究基因模块共表达和连续协变量之间关联的多元线性模型。 Zbl 1420.92031号
巴达亚奇,特里山塔;塔齐亚纳·卡米亚科娃;齐夫·什凯迪;佩尔图萨洛;马库斯·佩罗拉;托马什·布日科夫斯基
1
2019
具有加性和乘性随机效应的多变量、过度分散的二项式数据建模。 Zbl 07257898号
伊曼纽尔·德尔法瓦;齐夫·什凯迪;梅雷特阿雷盖;吉尔特·莫伦伯格
1
2014
在存在小变异基因的情况下,对微阵列(SAM)的显著性分析性能进行研究,以比较多个治疗方案与一个对照方案。 Zbl 1442.62497号
林丹;Shkedy,Z。;Burzykowski,T。;离子,R。;Göhlmann,H.W.H。;De Bondt,A。;佩雷,T。;T·吉尔茨。;我·范登·温加特。;Bijnens,L。
1
2008
用于研究基因模块共表达和连续协变量之间关联的多元线性模型。 兹比尔1420.92031
巴达亚奇,特里山塔;塔齐亚纳·卡米亚科娃;齐夫·什凯迪;佩尔图萨洛;马库斯·佩罗拉;托马什·布日科夫斯基
1
2019
针对单调剂量反应微阵列实验中的错误覆盖率调整的选定参数的多个置信区间。 Zbl 1369.62301号
彭佳安;刘伟;弗兰克·布雷茨;齐夫·什凯迪
1
2017
使用R对大数据和高维数据应用双聚类方法。 Zbl 1345.62004号
1
2016
纵向计数数据的加性和乘性贝叶斯模型与过度分散参数的比较:一项模拟研究。 兹比尔1328.62157
梅雷特阿雷盖;齐夫·什凯迪;吉尔特·莫伦伯格
2
2015
用加法和乘法随机效应对多元、过度分散的二项式数据进行建模。 Zbl 07257898号
伊曼纽尔·德尔法瓦;齐夫·什凯迪;梅雷特阿雷盖;吉尔特·莫伦伯格
1
2014
用于分析过度分散纵向计数数据的分层贝叶斯方法:模拟研究。 Zbl 1365.62093号
梅雷特阿雷盖;齐夫·什凯迪;吉尔特·莫伦伯格
4
2013
基于血清学和社会接触数据的传染病参数建模。现代统计观点。 Zbl 1284.92004号
母鸡、尼尔斯;齐夫·什凯迪;马克·阿尔茨;克里斯特尔·费斯;皮埃尔·范·达姆;菲利普·贝特斯
7
2012
对基因表达的信息性或非信息性要求:潜在变量方法。 Zbl 1304.92091号
阿德塔约·卡西姆;林丹;苏西·范·桑登;德约克·阿内·克利夫特;吕克·比尼恩斯;辛里奇·戈尔曼;达米卡阿马拉通加;塞普·霍克莱特;齐夫·什凯迪;威廉·塔伦
1
2010
在存在小变异基因的情况下,对微阵列(SAM)的显著性分析性能进行研究,以比较多个治疗方案与一个对照方案。 Zbl 1442.62497号
林丹;Shkedy,Z。;Burzykowski,T。;离子,R。;Göhlmann,H.W.H。;De Bondt,A。;佩雷,T。;T·吉尔茨。;我·范登·温加特。;Bijnens,L。
1
2008
剂量反应微阵列实验趋势测试:几种测试程序、多样性和基于重采样的推断的比较。 Zbl 1166.62353号
林丹;齐夫·什凯迪;丹尼·叶库蒂利;托马什·布日科夫斯基;海因里希·W·H·戈尔曼。;De Bondt,安;蒂姆·佩雷拉;塔马拉·吉尔茨;吕克·比尼恩斯
2007
通过使用聚类二进制数据和单调分数的随机效应模型估计羊群特定感染力。 Zbl 1109.62098号
克里斯特尔·费斯;尼尔·亨斯;马克·阿尔茨;齐夫·什凯迪;海伦娜·盖斯;昆·明蒂安;汉斯·拉文斯;弗兰克·波尔特
1
2006
多级层次模型中分析单元和建模策略的选择。 Zbl 1429.62482号
JoséCortiñas,Abrahantes;吉尔特·莫伦伯格;托马什·布日科夫斯基;齐夫·什凯迪;阿里尔·阿隆索·阿巴德;迪迪埃·雷纳德
9
2004
普伦蒂斯的方法和荟萃分析范式:对统计学在替代终点评估中的作用的思考。 Zbl 1274.62707号
阿隆索、阿里尔;吉尔特·莫伦伯格;托马什·布日科夫斯基;迪迪埃·雷纳德;海伦娜·盖斯;齐夫·什凯迪;法比安·蒂瓦尔迪;JoséCortiñas,Abrahantes;马克·拜斯
9
2004
使用单调局部多项式模拟感染力。 Zbl 1111.92302号
齐夫·什凯迪;马克·阿尔茨;吉尔特·莫伦伯格;菲利普·贝特斯;皮埃尔·范·达姆
2003
全部的 前5名

93位作者引用

12 吉尔特·莫伦伯格
6 阿隆索、阿里尔
6 齐夫·什凯迪
5 托马什·布日科夫斯基
4 菲利普·贝特斯
4 克里斯特尔·费斯
4 尼尔·亨斯
4 Geert N.韦贝克。
马克·阿尔茨
马克·拜斯
阿萨姆邦普里塞利
阿贝尔·蒂拉洪
范德埃尔斯特,维姆
2 阿马尔,哈马迪
2 瓦利德·本·阿里比
2 塔齐亚纳·卡米亚科娃
2 贝奇·纳菲蒂
2 瞿永明
1 史蒂文·艾布拉姆斯
1 达米卡阿马拉通加
1 马修·安德拉德
1 梅雷特阿雷盖
1 奥卢达尔·塞缪尔·阿里约
1 阿萨姆邦,普里塞利
1 考特阿尤尼
1 阿明·阿兹蒙
1 斯利曼·本·米利德
1 约瑟夫·贝耶恩
1 吕克·比尼恩斯
1 Frank Boelaert先生
1 弗兰克·布雷茨
1 JoséCortinas Abrahantes
1 克里尼西亚努,西普里安·穆古尔
1 崔新平
1 克拉丽斯·加西亚·博尔赫斯(Clarice Garcia Borges)
1 Jan Gerthiss
1 格尔曼,Hinrich W.H。
1 耶尔·戈德堡
1 郭文革
1 彼得·格瓦兹达
1 亨德里克斯,戴安娜·M。
1 丽莎·赫尔曼斯
1 丹尼尔·鲁宾卡
1 艾哈迈德·侯赛因
1 胡平钊
1 罗曼·雅克西克
1 约翰·埃德蒙兹,W。
1 阿德塔约·卡西姆
1 阿米拉·凯比尔
1 马纳布库洛基
1 安德烈·科维奇奥娃
1 汉斯·拉文斯
1 Lesaffre,Emmanuel M.E.H。
1 李俊龙
1 刘伟
1 Miasojedow,Błażej
1 马钦·米查拉克
1 昆·明蒂安
1 哈里特·纳玛塔
1 瓦希德·纳西里
1 托马斯·奈恩斯
1 奥巴、小井
1 巴达亚奇,特里山塔
1 泽维尔·保莱蒂
1 Shyamal D.佩达达。
1 彭佳安
1 马库斯·佩罗拉
1 Dariusz Plewczynski先生
1 阿德里安·金特罗
1 林赛·伦弗洛(Lindsay A.Renfro)。
1 马格达莱纳·罗辛斯卡
1 塞尔瓦萨利米
1 佩尔图萨洛
1 伊娃·桑特曼
1 丹尼尔·萨金特。
1 萨纳特·库马尔·萨卡尔
1 尚洪伟
1 施、钱
1 琉璃县Shingaki
1 多米尼克·扎克
1 伊丽莎白·M·斯威尼。
1 瓦希德·雷扎伊·塔巴尔
1 威廉·塔伦
1 克洛泰尔·乔纳菲
1 海蒂·泰顿
1 耶尔,传统消费
1 亨达·特里基
1 皮埃尔·范·达姆
1 金·范·克霍夫
1 安德鲁·威兰(Andrew R.Willan)。
1 薛、袁
1 哈米德·扎里法德
1 赵海兵

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