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鲁文·鲁宾斯坦。(b.1938 d.2012)

作者ID: 鲁宾斯坦红-y“鲁宾斯坦,鲁文·Y”最近发表的zbMATH文章
发布日期: 鲁文·鲁宾斯坦。;R.Y.鲁宾斯坦。;鲁文·鲁宾斯坦;鲁宾斯坦,Y.R。;鲁宾斯坦,R。;鲁宾斯坦,Y。
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合著者: 39位合著者具有47联合出版物
1217合著作者

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65出版物有1492年被引用1037文件 引用人 年份
模拟和蒙特卡罗方法。 兹伯利0529.68076
鲁文·鲁宾斯坦。
236
1981
离散事件系统。利用得分函数法进行敏感性分析和随机优化。 Zbl 0805.93002号
鲁文·鲁宾斯坦。;亚历山大·夏皮罗
136
1993
交叉熵方法。组合优化、蒙特卡罗模拟和机器学习的统一方法。 Zbl 1140.90005号
鲁文·鲁宾斯坦。;德克·克劳斯(Dirk P.Kroese)。
135
2004
模拟和蒙特卡罗方法。第2版。 Zbl 1147.68831号
鲁文·鲁宾斯坦。;德克·克劳斯(Dirk P.Kroese)。
126
2008
关于交叉熵方法的教程。 Zbl 1075.90066号
德波尔,彼得·特克;德克·克劳斯(Dirk P.Kroese)。;谢·曼诺;鲁文·鲁宾斯坦。
108
2005
用于组合和连续优化的交叉熵方法。 Zbl 0941.65061号
鲁文·鲁宾斯坦
80
1999
具有罕见事件的计算机模拟模型的优化。 Zbl 0923.90051号
鲁文·鲁宾斯坦。
78
1997
模拟和蒙特卡罗方法。第三版。 Zbl 1352.68002号
鲁文·鲁宾斯坦。;德克·克劳斯(Dirk P.Kroese)。
53
2016
重尾罕见事件模拟的变换似然比方法。 兹比尔1061.90032
Kroese,D.P。;R.Y.鲁宾斯坦。
48
2004
非合作平衡计算中的松弛算法。 Zbl 0811.90117号
斯坦尼斯拉夫·乌里亚斯耶夫;鲁文·鲁宾斯坦。
40
1994
排队网络的蒙特卡罗优化、模拟和灵敏度。 Zbl 0664.65059号
鲁文·鲁宾斯坦。
39
1986
连续多极值优化的交叉熵方法。 Zbl 1107.65049号
德克·克劳斯(Dirk P.Kroese)。;谢尔盖·波罗茨基;鲁文·鲁宾斯坦。
33
2006
蒙特卡罗模拟中多元控制变量的效率。 Zbl 0606.65100号
鲁文·鲁宾斯坦。;露丝·马库斯
28
1985
生成均匀分布在不同区域内部和表面上的随机向量。 Zbl 0491.65006号
R.Y.鲁宾斯坦。
28
1982
现代仿真和建模。 Zbl 0903.60001号
鲁文·鲁宾斯坦。;本杰明·梅勒梅
23
1998
交叉熵方法在基于仿真环境中的缓冲区分配问题中的应用。 Zbl 1075.90058号
阿隆,G。;Kroese,D.P。;拉维夫,T。;R.Y.鲁宾斯坦。
21
2005
计算有限变形分析中有限时间步长增量本构关系的客观性。 Zbl 0486.73081号
鲁宾斯坦,R。;南卡罗莱纳州阿特卢里。
19
1983
排队模型中稳态罕见事件的模拟及其复杂性。 Zbl 0848.60085号
瑟伦·阿斯穆森;鲁文·鲁宾斯坦。
18
1995
混合应力有限元中运动模式的分析和补救:稳定不变应力场的选择。 Zbl 0519.73070号
鲁宾斯坦,R。;E.F.打孔。;南卡罗莱纳州阿特卢里。
18
1983
一种用于估计排队网络中缓冲区溢出的快速交叉熵方法。 Zbl 1232.90142号
德波尔,P.T。;Kroese,D.P。;R.Y.鲁宾斯坦。
18
2004
用于组合优化、计数和采样的Gibbs克隆器。 Zbl 1177.65012号
鲁文·鲁宾斯坦
17
2009
计算机仿真模型灵敏度分析的得分函数方法。 Zbl 0621.68061号
鲁文·鲁宾斯坦。
16
1986
采用“推出”方法对离散事件系统进行灵敏度分析。 Zbl 0776.93024号
鲁文·鲁宾斯坦。
15
1992
重尾、重要性抽样和交叉-熵。 Zbl 1073.62028号
瑟伦·阿斯穆森;德克·克劳斯(Dirk P.Kroese)。;鲁文·鲁宾斯坦。
14
2005
最大切割和分割问题的交叉同构和罕见事件。 Zbl 1390.90482号
鲁文·鲁宾斯坦。
13
2002
组合优化、交叉熵、蚂蚁和罕见事件。 Zbl 0984.90037号
鲁文·鲁宾斯坦。
12
2001
用于组合优化和稀土估算的随机最小交叉熵方法。 Zbl 1073.65052号
R.Y.鲁宾斯坦。
12
2005
对偶变量、多元相关性和随机系统的模拟。 Zbl 0606.65099号
鲁文·鲁宾斯坦。;Gennady萨莫罗德尼茨基;摇了摇,莫西
12
1985
基于光滑逼近的不可微优化:一般分析方法。 Zbl 0769.49014号
约瑟夫·克莱默;鲁文·鲁宾斯坦。
11
1992
敏感性分析和模拟分析中的“假设”问题。 Zbl 0678.60110号
H·阿尔沙姆。;费尔弗格,A。;McLeish博士。;克雷默,J。;R.Y.鲁宾斯坦。
11
1989
带分裂的随机算法:为什么经典的随机算法不起作用,以及如何使它们起作用。 Zbl 1187.65001号
鲁文·鲁宾斯坦
10
2010
评分函数法在排队模型灵敏度分析中的效率和重流量特性。 Zbl 0745.65088号
瑟伦·阿斯穆森;鲁文·鲁宾斯坦。
9
1992
如何在蒙特卡洛模拟中处理似然比的维数诅咒。 Zbl 1181.60076号
鲁文·鲁宾斯坦。;彼得·格林(Peter W.Glynn)。
7
2009
如何用分数函数法从单个样本路径优化离散事件系统。 Zbl 0714.93063号
鲁宾斯坦,R。
7
1990
通过似然比进行再生罕见事件模拟。 Zbl 0822.62101号
Sœren Asmussen;鲁文·鲁宾斯坦。;王佳丽
6
1994
交叉熵方法在聚类和矢量量化中的应用。 Zbl 1127.94301号
德克·克劳斯(Dirk P.Kroese)。;鲁文·鲁宾斯坦。;托马斯·泰姆雷
5
2007
用得分函数法对计算机仿真模型进行优化和灵敏度分析。 Zbl 0911.90166号
Jack P.C.Kleijnen。;鲁文·鲁宾斯坦。
5
1996
不连续样本函数扰动分析估计的收敛性:一种通用方法。 Zbl 0657.60116号
鲁文·鲁宾斯坦。;费伦茨·斯齐达罗夫斯基
5
1988
决策的分裂方法。 Zbl 1260.65054号
鲁文·鲁宾斯坦;安德烈·多尔金;维斯曼,Radislav
5
2012
随机优化中的平滑泛函。 Zbl 0506.90061号
R.Y.鲁宾斯坦。
4
1983
通过仿真对保险风险模型进行敏感性分析。 Zbl 1231.91140号
瑟伦·阿斯穆森;鲁文·鲁宾斯坦。
4
1999
计算NP-hard问题的随机枚举方法。 Zbl 1269.65012号
鲁文·鲁宾斯坦
4
2013
用于稀有事件、计数、组合和整数规划的半迭代最小交叉熵算法。 Zbl 1145.65040号
鲁文·鲁宾斯坦
4
2008
通过有效改变测量值进行响应面估计和灵敏度分析。 Zbl 0777.60084号
瑟伦·阿斯穆森;鲁文·鲁宾斯坦。
1993
库存过程:通过模拟进行准再生特性、性能评估和敏感性评估。 Zbl 1030.90004号
格奥尔格·普夫卢格;鲁文·鲁宾斯坦。
2002
通过使用普通和对偶随机变量减少方差。 Zbl 0581.62100号
R.Y.鲁宾斯坦。;G·萨莫罗德尼茨基。
1985
光滑泛函和约束随机逼近。 Zbl 0661.90074号
克雷默,J。;R.Y.鲁宾斯坦。
1988
随机流动网络性能分析的置换方法。 Zbl 1302.90031号
伊利亚州格茨巴赫;鲁文·鲁宾斯坦;约塞夫·什蓬金;维斯曼,Radislav
2014
大海捞针有多少针,或者如何快速解决#P-完成计数问题。 Zbl 1103.65070号
鲁文·鲁宾斯坦。
2
2006
关于求解线性方程组的一种蒙特卡罗方法。 Zbl 0545.65026号
鲁宾斯坦,Y.R。;克雷默,J。
2
1983
用于排队网络灵敏度分析和优化的可分解得分函数估计。 Zbl 0764.62069号
鲁文·鲁宾斯坦。
2
1992
一种有效的混合方法。 Zbl 0501.65002号
G·萨莫罗德尼茨基。;我·魏斯曼。;R.Y.鲁宾斯坦。
2
1982
利用平滑来提高分割方法的性能。 Zbl 1236.65064号
弗雷德里克·塞鲁;阿诺·盖亚德;鲁文·鲁宾斯坦;维斯曼,Radislav
2
2011
灵敏度分析和随机优化中得分函数方法的性能评估。 Zbl 0758.90034号
瑟伦·阿斯穆森;鲁文·鲁宾斯坦
1
1992
使用蒙特卡罗方法优化平滑泛函。 兹伯利0378.90083
鲁宾斯坦,Y。
1
1977
全局优化的蒙特卡罗方法。 Zbl 0413.90063号
鲁宾斯坦,Y。;我·魏斯曼。
1
1979
排队模型中估计罕见事件的多项式时间算法。 Zbl 0871.60082号
弗拉基米尔·克里曼;鲁文·鲁宾斯坦。
1
1997
将随机对应方法和随机近似方法相结合。 Zbl 0870.93052号
Jean-Pierre杜绍尔;唐纳德·拉布雷克;皮埃尔·勒库耶;鲁文·鲁宾斯坦。
1
1997
使用吉布斯采样器进行组合优化、采样和计数的熵和克隆方法。 Zbl 1155.90444号
鲁文·鲁宾斯坦
1
2009
凸区域的最佳覆盖。 Zbl 0581.90074号
R.Y.鲁宾斯坦。;G·萨莫罗德尼茨基。
1
1986
不确定性下的库存模型:一种自适应方法。 Zbl 0598.90034号
鲁宾斯坦,Y.R。;克雷默,J。
1
1986
关于常见随机数的最优性和效率。 Zbl 0547.65100号
加尔,S。;R.Y.鲁宾斯坦。;A.齐夫。
1
1984
生成随机变量的批接受补充方法。 兹比尔0648.65002
鲁文·鲁宾斯坦。;约瑟夫·克莱默
1
1988
马尔可夫过程期望的零方差重要抽样估计。 Zbl 1291.65029号
埃尔南·P·阿瓦德。;彼得·格林(Peter W.Glynn)。;鲁文·鲁宾斯坦。
1
2013
计算机仿真模型性能评估和灵敏度分析的改进重要性抽样。 Zbl 0722.68103号
鲁文·鲁宾斯坦。
1
1991
模拟和蒙特卡罗方法。第三版。 Zbl 1352.68002号
鲁文·鲁宾斯坦。;德克·克劳斯(Dirk P.Kroese)。
53
2016
随机流网络性能分析的置换方法。 兹比尔1302.90031
伊利亚州格茨巴赫;鲁文·鲁宾斯坦;约塞夫·什蓬金;维斯曼,Radislav
2014
计算NP-hard问题的随机枚举方法。 Zbl 1269.65012号
鲁文·鲁宾斯坦
4
2013
马尔可夫过程期望的零方差重要抽样估计。 Zbl 1291.65029号
埃尔南·P·阿瓦德。;彼得·格林(Peter W.Glynn)。;鲁文·鲁宾斯坦。
1
2013
决策的分裂方法。 Zbl 1260.65054号
鲁文·鲁宾斯坦;安德烈·多尔金;维斯曼,Radislav
5
2012
利用平滑来提高分割方法的性能。 Zbl 1236.65064号
塞鲁、弗雷德里克;阿诺·盖亚德;鲁文·鲁宾斯坦;维斯曼,Radislav
2
2011
带分裂的随机算法:为什么经典的随机算法不起作用,以及如何使它们起作用。 Zbl 1187.65001号
鲁文·鲁宾斯坦
10
2010
用于组合优化、计数和采样的Gibbs克隆器。 Zbl 1177.65012号
鲁文·鲁宾斯坦
17
2009
如何处理蒙特卡罗模拟中似然比的维数灾难。 Zbl 1181.60076号
鲁文·鲁宾斯坦。;彼得·格林(Peter W.Glynn)。
7
2009
用于组合优化的熵和克隆方法,使用吉布斯采样器进行采样和计数。 Zbl 1155.90444号
鲁文·鲁宾斯坦
1
2009
模拟和蒙特卡罗方法。第2版。 Zbl 1147.68831号
鲁文·鲁宾斯坦。;德克·克劳斯(Dirk P.Kroese)。
126
2008
用于稀有事件、计数、组合和整数规划的半迭代最小交叉熵算法。 Zbl 1145.65040号
鲁文·鲁宾斯坦
4
2008
交叉熵方法在聚类和矢量量化中的应用。 兹比尔1127.94301
德克·克劳斯(Dirk P.Kroese)。;鲁文·鲁宾斯坦。;托马斯·泰姆雷
5
2007
连续多极值优化的交叉熵方法。 Zbl 1107.65049号
德克·克劳斯(Dirk P.Kroese)。;谢尔盖·波罗茨基;鲁文·鲁宾斯坦。
33
2006
大海捞针有多少针,或者如何快速解决#P-完成计数问题。 Zbl 1103.65070号
鲁文·鲁宾斯坦。
2
2006
关于交叉熵方法的教程。 Zbl 1075.90066号
德波尔,彼得·特克;德克·克劳斯(Dirk P.Kroese)。;曼尼;鲁文·鲁宾斯坦。
108
2005
交叉熵方法在基于仿真环境中的缓冲区分配问题中的应用。 Zbl 1075.90058号
G·阿龙。;Kroese,D.P。;拉维夫,T。;R.Y.鲁宾斯坦。
21
2005
重尾、重要性抽样和交叉-熵。 Zbl 1073.62028号
瑟伦·阿斯穆森;德克·克劳斯(Dirk P.Kroese)。;鲁文·鲁宾斯坦。
14
2005
用于组合优化和稀土估算的随机最小交叉熵方法。 Zbl 1073.65052号
R.Y.鲁宾斯坦。
12
2005
交叉熵方法。组合优化、蒙特卡罗模拟和机器学习的统一方法。 Zbl 1140.90005号
鲁文·鲁宾斯坦。;德克·克劳斯(Dirk P.Kroese)。
135
2004
重尾罕见事件模拟的变换似然比方法。 Zbl 1061.90032号
Kroese,D.P。;R.Y.鲁宾斯坦。
48
2004
一种估计排队网络中缓冲区溢出的快速交叉熵方法。 Zbl 1232.90142号
德波尔,P.T。;Kroese,D.P。;R.Y.鲁宾斯坦。
18
2004
最大割和分割问题的交叉熵和稀有事件。 Zbl 1390.90482号
鲁文·鲁宾斯坦。
13
2002
库存过程:通过模拟进行准再生特性、性能评估和敏感性评估。 Zbl 1030.90004号
乔治·普弗鲁格;鲁文·鲁宾斯坦。
2002
组合优化、交叉熵、蚂蚁和罕见事件。 Zbl 0984.90037号
鲁文·鲁宾斯坦。
12
2001
用于组合和连续优化的交叉熵方法。 Zbl 0941.65061号
鲁文·鲁宾斯坦
80
1999
通过仿真对保险风险模型进行敏感性分析。 Zbl 1231.91140号
瑟伦·阿斯穆森;鲁文·鲁宾斯坦。
4
1999
现代仿真和建模。 Zbl 0903.60001号
鲁文·鲁宾斯坦。;本杰明·梅勒梅
23
1998
具有罕见事件的计算机模拟模型的优化。 Zbl 0923.90051号
鲁文·鲁宾斯坦。
78
1997
排队模型中估计罕见事件的多项式时间算法。 Zbl 0871.60082号
弗拉基米尔·克里曼;鲁文·鲁宾斯坦。
1
1997
结合随机对应和随机近似方法。 兹比尔0870.93052
Jean-Pierre杜绍尔;唐纳德·拉布雷克;L’皮埃尔·埃库耶;鲁文·鲁宾斯坦。
1
1997
用得分函数法对计算机仿真模型进行优化和灵敏度分析。 Zbl 0911.90166号
Jack P.C.Kleijnen。;鲁文·鲁宾斯坦。
5
1996
排队模型中稳态罕见事件的模拟及其复杂性。 Zbl 0848.60085号
瑟伦·阿斯穆森;鲁文·鲁宾斯坦。
18
1995
非合作平衡计算中的松弛算法。 Zbl 0811.90117号
Uryas公司;埃夫·斯坦尼斯拉夫;鲁文·鲁宾斯坦。
40
1994
通过似然比进行再生罕见事件模拟。 Zbl 0822.62101号
Sœren Asmussen;鲁文·鲁宾斯坦。;王佳丽
6
1994
离散事件系统。利用得分函数法进行敏感性分析和随机优化。 Zbl 0805.93002号
鲁文·鲁宾斯坦。;亚历山大·夏皮罗
136
1993
通过有效的测量变化进行响应面估计和灵敏度分析。 Zbl 0777.60084号
瑟伦·阿斯穆森;鲁文·鲁宾斯坦。
1993
用“推出”方法对离散事件系统进行灵敏度分析。 Zbl 0776.93024号
鲁文·鲁宾斯坦。
15
1992
基于光滑逼近的不可微优化:一般分析方法。 Zbl 0769.49014号
约瑟夫·克莱默;鲁文·鲁宾斯坦。
11
1992
评分函数法在排队模型灵敏度分析中的效率和重流量特性。 兹比尔074565088
瑟伦·阿斯穆森;鲁文·鲁宾斯坦。
9
1992
用于排队网络灵敏度分析和优化的可分解得分函数估计。 Zbl 0764.62069号
鲁文·鲁宾斯坦。
2
1992
灵敏度分析和随机优化中得分函数方法的性能评估。 Zbl 0758.90034号
瑟伦·阿斯穆森;鲁文·鲁宾斯坦
1
1992
计算机仿真模型性能评估和灵敏度分析的改进重要性抽样。 兹比尔0722.68103
鲁文·鲁宾斯坦。
1
1991
如何用分数函数法从单个样本路径优化离散事件系统。 Zbl 0714.93063号
鲁宾斯坦,R。
7
1990
敏感性分析和模拟分析中的“假设”问题。 Zbl 0678.60110号
H·阿尔沙姆。;费尔弗格,A。;麦克利什,D.L。;克雷默,J。;R.Y.鲁宾斯坦。
11
1989
不连续样本函数扰动分析估计的收敛性:一种通用方法。 Zbl 0657.60116号
鲁文·鲁宾斯坦。;费伦茨·斯齐达罗夫斯基
5
1988
光滑泛函和约束随机逼近。 Zbl 0661.90074号
克雷默,J。;R.Y.鲁宾斯坦。
1988
生成随机变量的批接受补充方法。 Zbl 0648.65002号
鲁文·鲁宾斯坦。;约瑟夫·克雷默
1
1988
排队网络的蒙特卡罗优化、模拟和灵敏度。 Zbl 0664.65059号
鲁文·鲁宾斯坦。
39
1986
计算机仿真模型灵敏度分析的得分函数方法。 Zbl 0621.68061号
鲁文·鲁宾斯坦。
16
1986
凸区域的最佳覆盖。 Zbl 0581.90074号
R.Y.鲁宾斯坦。;G·萨莫罗德尼茨基。
1
1986
不确定性下的库存模型:一种自适应方法。 Zbl 0598.90034号
鲁宾斯坦,Y.R。;克雷默,J。
1
1986
蒙特卡罗模拟中多元控制变量的效率。 Zbl 0606.65100号
鲁文·鲁宾斯坦。;露丝·马库斯
28
1985
对偶变量、多元相关性和随机系统的模拟。 Zbl 0606.65099号
鲁文·鲁宾斯坦。;Gennady萨莫罗德尼茨基;颤抖,摩西
12
1985
通过使用普通和对偶随机变量减少方差。 Zbl 0581.62100号
R.Y.鲁宾斯坦。;G·萨莫罗德尼茨基。
1985
关于常见随机数的最优性和效率。 Zbl 0547.65100号
加尔,S。;R.Y.鲁宾斯坦。;A.齐夫。
1
1984
计算有限变形分析中有限时间步长增量本构关系的客观性。 Zbl 0486.73081号
鲁宾斯坦,R。;南卡罗莱纳州阿特卢里。
19
1983
混合应力有限元中运动模式的分析和补救:稳定不变应力场的选择。 Zbl 0519.73070号
鲁宾斯坦,R。;E.F.打孔。;南卡罗莱纳州阿特卢里。
18
1983
随机优化中的平滑泛函。 Zbl 0506.90061号
R.Y.鲁宾斯坦。
4
1983
关于求解线性方程组的一种蒙特卡罗方法。 Zbl 0545.65026号
鲁宾斯坦,Y.R。;克雷默,J。
2
1983
生成均匀分布在不同区域内部和表面上的随机向量。 Zbl 0491.65006号
R.Y.鲁宾斯坦。
28
1982
一种有效的混合方法。 Zbl 0501.65002号
G·萨莫罗德尼茨基。;我·魏斯曼。;R.Y.鲁宾斯坦。
2
1982
模拟和蒙特卡罗方法。 Zbl 0529.68076号
鲁文·鲁宾斯坦。
236
1981
全局优化的蒙特卡罗方法。 Zbl 0413.90063号
鲁宾斯坦,Y。;我·魏斯曼。
1
1979
使用蒙特卡罗方法优化平滑泛函。 Zbl 0378.90083号
鲁宾斯坦,Y。
1
1977
全部的 前5名

被1737位作者引用

38 鲁文·鲁宾斯坦。
20 德克·克劳斯(Dirk P.Kroese)。
14 克里斯蒂安·苏伊兹
12 Michael C.Fu。
12 维斯曼,Radislav
11 Bernd F.海德哥特。
10 约瑟夫·克莱默
10 亚历山大·夏皮罗
10 徐惠福
9 胡嘉巧
8 瑟伦·阿斯穆森
8 克里斯托斯·卡桑德拉斯。
8 克里斯蒂安·坎佐
8 艾森·帕皮奥安诺
8 周恩禄
7 兹德拉夫科·博特夫一世。
7 拉吉卜·乔杜里
7 贝鲁兹·法蒂·瓦贾尔加
7 乔瑟林·加尼尔
7 彼得·格林(Peter W.Glynn)。
7 杰罗姆·勒隆
7 彭毅杰
7 尤里·波普科夫
7 吴东华
6 丹尼尔·贝伦德
6 沙拉布·巴特纳加
6 皮埃尔·勒库耶
6 本杰明·梅勒梅
6 埃里克,穆林
6 Ad Ridder公司
6 Joshua V.罗斯。
6 Yochai Twitto
6 塞尔达·B·扎宾斯基。
5 查克拉波蒂,苏维克
5 Joshua C.Chan。
5 皮埃尔·德尔·莫勒尔
5 马可·多里戈
5 弗朗西斯科·法奇尼
5 波阿斯·戈兰
5 John S.J.Hsu。
5 刘保定
5 彭,郑
5 格哈特·硫磺·舒勒
5 丹尼尔·斯特劳布
5 托马斯·泰姆雷
5 尤拉伊·沃迪
4 侯赛因·阿沙姆
4 马可·比
4 丹尼斯·贝洛梅斯特尼
4 Jose H.Blanchet。
4 弗雷德里克·达姆布雷维尔
4 德雷夫斯,阿克塞尔
4 保罗·杜普伊斯(Paul G.Dupuis)。
4 伊利亚·B·格茨巴赫。
4 戈兰,沙哈尔
4 阿诺·盖亚德
4 约翰·霍尔顿。
4 Homem-de-Mello,铁托
4 Jack P.C.Kleijnen。
4 德米特里·罗曼诺维奇·科柳金
4 亨利·林
4 Hoai An Le Thi
4 道德,塞拉芬
4 杜曼阮
4 Christos G.帕纳伊奥图。
4 彭钟石
4 乔治·弗鲁格。
4 潘定涛(Pham Dinh Tao)
4 维克托·皮奇尼
4 阿列克谢·于波科夫(Alexey Yu Popkov)。
4 安东尼奥·萨默隆
4 Gennady Pinkhosovich的Samorodnitsky
4 罗伯特·朗沃斯史密斯
4 布鲁诺·塔芬
4 赫尔曼·K·范·迪克。
4 瓦兹奎兹·阿巴德,费利萨·J。
4 安娜·冯·海辛格
4 凯伦·威尔考克斯(Karen E.Willcox)。
4 张大理
4 赵、姚
Sondipon阿迪卡里
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