编辑配置文件(在新选项卡中打开) 鲁宾、唐纳德·布鲁斯 合著者距离 作者ID: 鲁宾·德纳尔德-b 发布日期: 唐纳德·鲁宾。;D.B.鲁宾。 外部链接: 管理程序·维基数据·数据库许可证·接地·ID参考 已编制索引的文档: 117出版物自1973年以来,包括9本书 1作为编辑的贡献·1进一步贡献 传记参考: 1出版物 合著者: 71合著者具有89联合出版物 1786合著作者 全部的 前5名合著者 30 单作者的 8 刘传海 7 弗朗加基斯,君士坦丁·E·。 6 吉多·威廉姆斯·伊本斯 6 法布里奇亚·米利 5 孟晓丽 5 尼尔·托马斯 4 邓普斯特,阿瑟·彭特兰 4 安德鲁·盖尔曼 4 南·麦肯齐·莱尔德 4 保罗·理查德·罗森鲍姆 4 哈尔·斯特恩。 三 约翰·P·M·巴纳德。 三 约翰·B·卡林。 三 蒂尔哈扎尔·达斯古普塔 三 詹妮弗·希尔。 三 罗德里克·利特尔。 三 卡里·洛克·摩根 2 威廉·杰梅尔·科克伦 2 丁、彭 2 保罗·弗鲁门托 2 罗伯特·J·格林。 2 平野、庆介 2 保罗·W·霍兰德。 2 Li,欣然 2 芭芭拉·帕西尼 2 Natesh S.皮莱。 2 纳撒尼尔·申克 2 托马斯·斯特劳德。 2 多萝西·T·塞耶。 2 吴英年 2 张俊妮L。 2 周晓华安德鲁 1 Edoardo M.艾若迪。 1 默里·A·艾特金。 1 安明文 1 约书亚·戴维·安格里斯 1 埃斯基尔德·贝克斯特罗姆 1 约翰·巴龙。 1 阿尔伯特·E·比顿。 1 托马斯·贝林。 1 伊沃·博季诺夫(Iavor I Bojinov)。 1 品牌,Jaap P.L。 1 扎克·J·布兰森。 1 卡尔·克里斯蒂安森。 1 达戈斯蒂诺,拉尔夫·B·琼。 1 邓森,大卫·布莱恩 1 菲利普·恩斯特(Philip A.Ernst)。 1 瓦莱里亚·埃斯皮诺萨 1 亚历山大·弗兰克斯。 1 够了,唐纳德·R。 1 罗伊·古特曼 1 约翰·哈蒂根。 1 丹尼尔·海特詹(Daniel F.Heitjan)。 1 库尔特·赫施霍恩 1 菲利普·霍普克。 1 金、惠 1 约翰·佩尔·奥洛夫 1 约瑟夫·李(Joseph J.Lee)。 1 李金洪 1 罗永泰 1 伦德斯汀,克莱斯 1 Machover Reinisch,六月 1 艾伦·J·麦肯齐。 1 威廉·马多(William G.Madow)。 1 马丁·麦金托什。 1 萨诺夫·A·梅德尼克。 1 门德尔,南希角色 1 埃里克·莱克·莫滕森 1 拉胡尔·穆克吉 1 苏珊·墨菲。 1 英格拉姆·奥尔金 1 欧文、大卫·罗斯 1 约翰·R·菲利普。 1 Raghunathan,Trivellore E。 1 吉尔特·里德 1 詹姆斯·罗宾斯(James M.Robins)。 1 安德烈亚·罗特尼茨基(Andrea G.Rotnitzky)。 1 阿曼Sabbaghi 1 斯蒂芬妮·桑德斯。 1 菲尼·舒林格 1 马尔滕·舒尔茨伯格 1 斯托金,玛莎·L·。 1 伊丽莎白·斯图尔特。 1 十个,汤姆 1 Robert K.筑川。 1 约翰·怀尔德(John Wilder Tukey) 1 戴维·范戴克(David A.van Dyk)。 1 斯迪恩·范斯蒂兰特 1 阿克蒂·维塔里 1 霍华德·韦纳 1 理查德·沃特曼(Richard P.Waterman)。 1 桑福德·魏斯伯格 1 赫尔曼·维特金(Herman A.Witkin)。 1 爱丽丝·香 1 谢、余 1 张安如 1 周,权 全部的 前5名系列 18 美国统计协会杂志 17 生物特征 12 生物计量学 8 统计年鉴 7 统计科学 5 中国统计局 4 英国皇家统计学会杂志。B系列 三 应用统计学年鉴 2 美国统计学家 2 技术计量学 2 英国皇家统计学会杂志。C系列 2 美国国家科学院院刊 2 英国皇家统计学会杂志。B.系列统计方法 2 生物统计学 2 查普曼和霍尔/CRC统计科学系列教材 2 概率统计中的威利级数 1 加拿大统计杂志 1 心理测量学 1 斯堪的纳维亚统计杂志 1 计量经济学 1 计量经济学杂志 1 印度科学院学报 1 经济学研究综述 1 桑基拉。系列A.方法和技巧 1 桑基拉。B.系列方法 1 统计计算与模拟杂志 1 线性代数及应用 1 助理秘书长。Allgemeines统计档案 1 医学研究中的统计方法 1 统计分析与数据挖掘 1 概率与数理统计中的威利级数 全部的 前5名领域 117 统计学(62-XX) 22 数值分析(65-XX) 7 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学(91-XX) 三 历史和传记(01-XX) 2 概率论与随机过程(60-XX) 2 生物学和其他自然科学(92-XX) 1 计算机科学(68至XX) 按年份列出的出版物 所有引用出版物 前5名被引用出版物 zbMATH Open中包含的引文 110出版物有被引用13509中的次9312文件 引用人▼ 年份▼ 通过EM算法从不完整数据中获得最大似然。讨论。 Zbl 0364.62022号 A.P.邓普斯特。;新墨西哥州莱尔德。;D.B.鲁宾。 3,837 1977 使用多序列的迭代模拟推断。 Zbl 1386.65060号 安德鲁·盖尔曼;唐纳德·鲁宾。 984 1992 推断和缺失数据。带评论。 Zbl 0344.62034号 唐纳德·鲁宾。 950 1976 缺失数据的统计分析。第2版。 Zbl 1011.62004号 罗德里克·利特尔。;唐纳德·鲁宾。 885 2002 倾向评分在因果效应观察性研究中的中心作用。 兹伯利0522.62091 罗森鲍姆(Paul R.Rosenbaum)。;唐纳德·鲁宾。 634 1983 缺失数据的统计分析。 Zbl 0665.62004号 罗德里克·利特尔。;唐纳德·鲁宾。 611 1987 调查中无应答的多重插补。1987年原版的再版。 2007年6月10日 唐纳德·鲁宾。 593 2004 贝叶斯数据分析。第三次修订和更新版。 兹比尔1279.62004 安德鲁·盖尔曼;约翰·B·卡林。;哈尔·斯特恩。;大卫·B·邓森。;阿克蒂·维塔里;唐纳德·鲁宾。 548 2014 贝叶斯数据分析。第2版。 Zbl 1039.62018号 安德鲁·盖尔曼;约翰·B·卡林。;哈尔·斯特恩。;唐纳德·鲁宾。 483 2004 通过ECM算法的最大似然估计:一般框架。 Zbl 0778.62022号 孟晓丽;唐纳德·鲁宾。 423 1993 使用工具变量识别因果关系。(经过讨论)。 Zbl 0897.62130号 约书亚·D·安格里斯特。;Guido W.Imbens。;唐纳德·鲁宾。 258 1996 因果效应的贝叶斯推断:随机化的作用。 Zbl 0383.62021号 唐纳德·鲁宾。 250 1978 统计、社会和生物医学科学的因果推理。引言。 Zbl 1355.6202号 Guido W.Imbens。;唐纳德·鲁宾。 242 2015 应用统计学家的贝叶斯合理和相关频率计算。 兹伯利0555.62010 唐纳德·鲁宾。 208 1984 ECME算法:EM和ECM的简单扩展,具有更快的单调收敛性。 Zbl 0812.62028号 刘传海;唐纳德·鲁宾。 190 1994 18年以上的多重插补。(经过讨论)。 Zbl 0869.62014年 唐纳德·鲁宾。 167 1996 因果推理中的主要分层。 Zbl 1209.62288号 弗朗加基斯,君士坦丁·E·。;唐纳德·鲁宾。 154 2002 可忽略性和粗略数据。 Zbl 0745.62004号 丹尼尔·海特詹(Daniel F.Heitjan)。;唐纳德·鲁宾。 123 1991 加速EM的参数扩展:PX-EM算法。 Zbl 0921.62071号 刘传海;唐纳德·鲁宾。;吴英年 99 1998 使用潜在结果进行因果推断:设计、建模、决策。 Zbl 1117.62418号 唐纳德·鲁宾。 94 2005 使用EM及其扩展、ECM和ECME对(t)分布进行ML估计。 Zbl 0824.62047号 刘传海;唐纳德·鲁宾。 87 1995 缺失数据的统计分析。第三版。 Zbl 1411.62006年 罗德里克·利特尔。;唐纳德·鲁宾。 83 2019 ML因子分析的EM算法。 Zbl 0483.62046号 唐纳德·鲁宾。;多萝西·T·塞耶。 74 1982 多元插补中的完全条件规范。 Zbl 1144.62332号 van Buuren,S。;布兰德,J.P.L。;Groothuis-Audshoorn,C.G.M。;D.B.鲁宾。 72 2006 利用可忽略无响应的简单随机样本进行区间估计的多重插补。 Zbl 0615.62011号 唐纳德·鲁宾。;纳撒尼尔·申克 68 1986 非依从性随机实验因果效应的贝叶斯推断。 Zbl 0877.62005 Guido W.Imbens。;唐纳德·鲁宾。 68 1997 在合并存在全部或无治疗不合规和随后的缺失结果的情况下,解决意向治疗分析的并发症。 Zbl 0934.62110号 弗朗加基斯,君士坦丁·E·。;唐纳德·鲁宾。 61 1999 使用SIR算法模拟后验分布。 Zbl 0713.62035号 D.B.鲁宾。 52 1988 有限混合模型中的估计和假设检验。 Zbl 0576.62038号 默里·艾特金;唐纳德·鲁宾。 47 1985 评论J.Neyman和实验和观察研究中的因果推断:“关于概率理论在农业实验中的应用。关于原则的论文。第9节“【农业科学年鉴10(1923),1-51】。 Zbl 0955.01559号 唐纳德·鲁宾。 47 1990 观察性研究中的控制偏差:综述。 Zbl 0291.62012号 威廉·科克伦。;唐纳德·鲁宾。 46 1973 估计工具变量模型中编译器的结果分布。 Zbl 0887.90041号 Guido W.Imbens。;唐纳德·鲁宾。 45 1997 在鼓励设计中评估流感疫苗的效果。 Zbl 0972.62104号 平野、庆介;Guido W.Imbens。;唐纳德·鲁宾。;周晓华 45 2000 具有多重插补的小样本自由度。 Zbl 0942.62025号 约翰·巴纳德;唐纳德·鲁宾。 44 1999 通过潜在结果的直接和间接因果影响。 Zbl 1065.62189号 唐纳德·鲁宾。 42 2004 重新随机化以改善实验中的协变量平衡。 Zbl 1274.62509号 卡里·洛克·摩根;唐纳德·鲁宾。 40 2012 对于客观的因果推断,设计胜过分析。 Zbl 1149.62089号 唐纳德·鲁宾。 40 2008 使用多元匹配抽样和回归调整来控制观察性研究中的偏差。 Zbl 0413.62047号 唐纳德·鲁宾。 39 1979 协方差分量模型中的估计。 Zbl 0485.62068号 A.P.邓普斯特。;D.B.鲁宾。;筑川,R.K。 37 1981 在抽样调查中规范关于无应答者影响的主观概念。 Zbl 0369.62011年 唐纳德·鲁宾。 34 1977 使用估计倾向得分进行匹配:将理论与实践联系起来。 Zbl 0881.62121号 唐纳德·鲁宾。;尼尔·托马斯 33 1996 描述不完全数据问题中参数估计的特征。 Zbl 0291.62036号 唐纳德·鲁宾。 30 1974 测试正常混合物中的组分数量。 Zbl 0985.62019号 罗永泰;南希·R·门德尔。;唐纳德·鲁宾。 30 2001 贝叶斯数据分析。代表。 Zbl 0914.62018号 安德鲁·盖尔曼;约翰·B·卡林。;哈尔·斯特恩。;唐纳德·鲁宾。 28 1998 因果效应的匹配抽样。 Zbl 1118.62113号 唐纳德·鲁宾。 26 2006 通过使用潜在结果从(2^K)析因设计中进行因果推断。 Zbl 1414.62337号 蒂尔哈扎尔·达斯古普塔;Natesh S.皮莱。;唐纳德·鲁宾。 23 2015 打破随机实验的主要分层方法:纽约市学校选择券的个案研究。(作者进行了评论和反驳)。 Zbl 1047.62120号 约翰·巴纳德;弗朗加基斯,君士坦丁·E·。;詹妮弗·希尔。;唐纳德·鲁宾。 21 2003 使用马氏度量匹配减少偏差。 Zbl 0463.62015号 唐纳德·鲁宾。 20 1980 治疗对照实验中再随机化的渐近理论。 Zbl 1416.62440号 李欣然;丁、彭;唐纳德·鲁宾。 20 2018 将面板数据集与损耗和更新样本相结合。 Zbl 1019.91037号 平野、庆介;Guido W.Imbens。;吉尔特·里德;唐纳德·鲁宾。 19 2001 扩展部分顺应性因果推理的主分层。 Zbl 1469.62371号 金、惠;唐纳德·鲁宾。 17 2008 回归中的舍入误差:Sheppard修正的适当性。 Zbl 0513.65099号 阿瑟·邓普斯特。;唐纳德·鲁宾。 17 1983 一种在记录链接中校准错误匹配率的方法。 Zbl 0925.62548号 托马斯·贝林。;唐纳德·鲁宾。 17 1995 混合类别和连续数据的一般位置模型的椭圆对称扩展。 Zbl 0954.62071号 刘传海;唐纳德·鲁宾。 17 1998 使用主分层法对工作培训计划的因果影响进行基于似然的分析。 Zbl 1388.62074号 张俊妮L。;唐纳德·鲁宾。;法布里奇亚·米利 17 2009 混合模型中不可忽视的无应答与随访的多重插补。 Zbl 0780.62011号 罗伯特·J·格林。;Nan M.莱尔德。;唐纳德·鲁宾。 16 1993 使用多重估算数据集进行似然比测试。 Zbl 0754.62041号 孟晓丽;唐纳德·鲁宾。 16 1992 重新随机化以平衡协变量的层次。 Zbl 1373.62417号 卡里·洛克·摩根;唐纳德·鲁宾。 16 2015 关于EM算法的全局和分量收敛速度。 Zbl 0818.65153号 孟晓丽;唐纳德·鲁宾。 15 1994 通过潜在结果和主要分层进行因果推断:应用于因死亡而“审查”的研究。 Zbl 1246.62198号 唐纳德·鲁宾。 15 2006 回归解的可接受性:再看计算准确性。 Zbl 0329.62049号 阿尔伯特·E·比顿。;唐纳德·鲁宾。;约翰·巴龙。 14 1976 评估培训对存在不合规、失业和缺失结果数据的工资的影响。 Zbl 1328.62609号 保罗·弗鲁门托;法布里奇亚·米利;芭芭拉·帕西尼;唐纳德·鲁宾。 14 2012 个体不合规的集群激励设计:随机贝叶斯推理,以及在高级指令形式中的应用。 Zbl 1134.62319号 弗朗加基斯,君士坦丁·E·。;唐纳德·鲁宾。;周晓华 14 2002 椭球分布的仿射不变匹配方法。 兹比尔0761.62065 唐纳德·鲁宾。;尼尔·托马斯 13 1992 澄清随机缺失的相关定义,以及与可交换性结合时的含义。 Zbl 1390.62042号 法布里奇亚·米利;唐纳德·鲁宾。 12 2015 使用正态分布的线性倾向得分方法表征匹配的效果。 Zbl 0765.62098号 唐纳德·鲁宾。;尼尔·托马斯 12 1992 多重插补数据的重复(p)值的显著性水平。 Zbl 0823.62009号 李金红;孟晓丽;Raghunathan,T.E。;唐纳德·鲁宾。 12 1991 使用有限总体抽样的标准工具改进复杂实验的因果推断。 Zbl 1398.62213号 拉胡尔·穆克吉;蒂尔哈扎尔·达斯古普塔;唐纳德·鲁宾。 12 2018 抽样调查数据不完整。第2卷:理论和参考书目。 Zbl 0561.62008号 11 1983 当误差为正态/独立分布时,线性回归的迭代加权最小二乘法。 Zbl 0437.62063号 A.P.邓普斯特。;Nan M.莱尔德。;唐纳德·鲁宾。 11 1980 顺序重新随机化。 Zbl 1499.62279号 周,权;菲利普·恩斯特(Philip A.Ernst)。;卡里·洛克·摩根;唐纳德·鲁宾。;张安如 11 2018 主要分层设计用于估计因死亡而丢失的输入数据。(讨论并反驳)。 Zbl 1128.62116号 弗朗加基斯,君士坦丁·E·。;唐纳德·鲁宾。;安明文;艾伦·麦肯齐 10 2007 由于不完全匹配而产生的偏差。 兹比尔0607.62137 罗森鲍姆(Paul R.Rosenbaum)。;唐纳德·鲁宾。 9 1985 减少等百分比偏差的多元匹配方法。一: 一些例子。 Zbl 0326.62043号 唐纳德·鲁宾。 9 1976 使用一般混合成分模拟精神分裂症行为。 Zbl 0874.62134号 唐纳德·鲁宾。;吴英年 9 1997 使用完整和不完整数据的ECME算法进行因子分析的最大似然估计。 Zbl 1008.62710号 刘传海;唐纳德·鲁宾。 9 1998 在自选右删失的情况下,使用双重抽样来解决生存曲线估计的特殊性。 Zbl 1209.62220号 弗朗加基斯,君士坦丁·E·。;唐纳德·鲁宾。 8 2001 对内曼·费希尔争议及其后果的评论。 Zbl 1332.62007年 阿曼Sabbaghi;唐纳德·鲁宾。 8 2014 通过主体分层评估职业培训计划对工资的影响。 Zbl 1190.91125号 张俊妮L。;唐纳德·鲁宾。;法布里奇亚·米利 7 2008 缺失和低于阈值测量的多元数据的多重插补:北极污染物的时间序列浓度。 Zbl 1209.62359号 菲利普·霍普克。;刘传海;唐纳德·鲁宾。 7 2001 通过对纽约市教育部高中研究中的应用进行重新随机化,改善(2^K)析因设计中的协变量平衡。 Zbl 1454.62236号 扎克·布兰森;蒂尔哈扎尔·达斯古普塔;唐纳德·鲁宾。 7 2016 评论:金标准随机实验的设计与分析。 Zbl 1286.62012年 唐纳德·鲁宾。 6 2008 使用倾向评分法评估营销干预的因果影响。 Zbl 1426.62325号 唐纳德·鲁宾。;理查德·沃特曼(Richard P.Waterman)。 6 2006 通过ECM算法的最大似然估计:计算渐近方差。 Zbl 0824.62021号 戴维·范戴克(David A.van Dyk)。;孟晓丽;唐纳德·鲁宾。 6 1995 统计推断模式对因果效应的实际影响以及分配机制的关键作用。 Zbl 0825.62832号 唐纳德·鲁宾。 6 1991 (2^K\)析因实验中的重新随机化。 Zbl 1439.62179号 李欣然;丁、彭;唐纳德·鲁宾。 6 2020 减少等百分比偏差的多元匹配方法。二: 固定样本大小的偏差减少最大值。 Zbl 0326.62044号 唐纳德·鲁宾。 5 1976 比例椭球对称分布判别混合的仿射不变匹配方法。 Zbl 1246.62159号 唐纳德·鲁宾。;伊丽莎白·斯图尔特。 5 2006 从自选样本中进行推断。(来自教育测试服务赞助的会议的论文)。 Zbl 0613.62148号 三 1986 使用后验预测分布确定样本量。 Zbl 0972.62018号 唐纳德·鲁宾。;哈尔·斯特恩。 三 1998 关于最优再随机设计。 Zbl 07555270号 佩尔·约翰逊;唐纳德·鲁宾。;马尔滕·舒尔茨伯格 三 2021 有效模拟区间估计的覆盖特性。 Zbl 0614.62035号 D.B.鲁宾。;申克,N。 2 1986 并行时间序列中的贝叶斯突变点预测,并应用于大学招生。 Zbl 0628.62095号 D.B.鲁宾。;T·W·F·斯特劳德。 2 1987 使用估计权重的独立估计量线性组合的方差。 Zbl 0323.62023号 唐纳德·鲁宾。;桑福德·魏斯伯格 2 1975 缺失数据方差分析的非迭代最小二乘估计、标准误差和F检验。 Zbl 0344.62062号 唐纳德·鲁宾。 2 1976 加权最小二乘回归中的复合点。 Zbl 0466.62057号 唐纳德·鲁宾。 2 1980 诊断多元数据中的缺失总是随机的。 Zbl 1435.62187号 伊沃·博季诺夫(Iavor I Bojinov)。;Natesh S.皮莱。;唐纳德·鲁宾。 2 2020 相对于直接似然方法,主要分层模型中标准推理方法的脆弱性。 Zbl 07260579号 保罗·弗鲁门托;法布里奇亚·米利;芭芭拉·帕西尼;唐纳德·鲁宾。 2 2016 烟草行业咨询的道德规范。 Zbl 1121.62658号 D.B.鲁宾。 2 2002 不可忽略缺失数据的非标准条件指定模型。 Zbl 1485.62012号 亚历山大·弗兰克斯。;Edoardo M.艾若迪。;唐纳德·鲁宾。 1 2020 因果效应观察性研究设计中的倾向得分。 Zbl 07658470号 罗森鲍姆,P.R。;D.B.鲁宾。 1 2023 关于最优再随机设计。 Zbl 07555270号 佩尔·约翰逊;唐纳德·鲁宾。;马尔滕·舒尔茨伯格 三 2021 (2^K\)析因实验中的重新随机化。 Zbl 1439.62179号 李欣然;丁、彭;唐纳德·鲁宾。 6 2020 诊断多元数据中的缺失总是随机的。 Zbl 1435.62187号 伊沃·博季诺夫(Iavor I Bojinov)。;Natesh S.皮莱。;唐纳德·鲁宾。 2 2020 不可忽略缺失数据的非标准条件指定模型。 Zbl 1485.62012号 亚历山大·弗兰克斯。;Edoardo M.艾若迪。;唐纳德·鲁宾。 1 2020 缺失数据的统计分析。第三版。 Zbl 1411.62006年 罗德里克·利特尔。;唐纳德·鲁宾。 83 2019 治疗对照实验中再随机化的渐近理论。 Zbl 1416.62440号 李欣然;丁、彭;唐纳德·鲁宾。 20 2018 使用有限总体抽样的标准工具改进复杂实验的因果推断。 Zbl 1398.62213号 拉胡尔·穆克吉;蒂尔哈扎尔·达斯古普塔;唐纳德·鲁宾。 12 2018 顺序重新随机化。 Zbl 1499.62279号 周,权;菲利普·恩斯特(Philip A.Ernst)。;卡里·洛克·摩根;唐纳德·鲁宾。;张安如 11 2018 通过对纽约市教育部高中研究中的应用进行重新随机化,改善(2^K)析因设计中的协变量平衡。 Zbl 1454.62236号 扎克·布兰森;蒂尔哈扎尔·达斯古普塔;唐纳德·鲁宾。 7 2016 相对于直接似然方法,主要分层模型中标准推理方法的脆弱性。 Zbl 07260579号 保罗·弗鲁门托;法布里齐娅·米利;芭芭拉·帕西尼;唐纳德·鲁宾。 2 2016 更正为:“澄清随机缺失的定义和相关定义,以及与可交换性结合时的含义”。 Zbl 1499.62116号 法布里奇亚·米利;唐纳德·鲁宾。 1 2016 评估事后分组推断的有效性:一项案例研究。 Zbl 07665850号 约瑟夫·李(Joseph J.Lee)。;唐纳德·鲁宾。 1 2016 统计、社会和生物医学科学的因果推理。引言。 Zbl 1355.6202号 Guido W.Imbens。;唐纳德·鲁宾。 242 2015 通过使用潜在结果从(2^K)析因设计中进行因果推断。 Zbl 1414.62337号 蒂尔哈扎尔·达斯古普塔;Natesh S.皮莱。;唐纳德·鲁宾。 23 2015 重新随机化以平衡协变量的层次。 Zbl 1373.62417号 卡里·洛克·摩根;唐纳德·鲁宾。 16 2015 澄清随机缺失的相关定义,以及与可交换性结合时的含义。 Zbl 1390.62042号 法布里奇亚·米利;唐纳德·鲁宾。 12 2015 贝叶斯数据分析。第三次修订和更新版。 兹比尔1279.62004 安德鲁·盖尔曼;约翰·卡林。;哈尔·斯特恩。;大卫·B·邓森。;阿克蒂·维塔里;唐纳德·鲁宾。 548 2014 对内曼·费希尔争议及其后果的评论。 Zbl 1332.62007年 阿曼Sabbaghi;唐纳德·鲁宾。 8 2014 重新随机化以改善实验中的协变量平衡。 Zbl 1274.62509号 卡里·洛克·摩根;唐纳德·鲁宾。 40 2012 评估培训对存在不合规、失业和缺失结果数据的工资的影响。 Zbl 1328.62609号 保罗·弗鲁门托;法布里奇亚·米利;芭芭拉·帕西尼;唐纳德·鲁宾。 14 2012 为政策决策提供信息的分析。 Zbl 1274.62784号 R.古特曼。;D.B.鲁宾。 1 2012 使用主分层法对工作培训计划的因果影响进行基于似然的分析。 Zbl 1388.62074号 张俊妮L。;唐纳德·鲁宾。;法布里奇亚·米利 17 2009 对于客观的因果推断,设计胜过分析。 Zbl 1149.62089号 唐纳德·鲁宾。 40 2008 扩展部分顺应性因果推理的主分层。 Zbl 1469.62371号 金、惠;唐纳德·鲁宾。 17 2008 通过主体分层评估职业培训计划对工资的影响。 Zbl 1190.91125号 张俊妮L。;唐纳德·鲁宾。;法布里奇亚·米利 7 2008 评论:金标准随机实验的设计与分析。 Zbl 1286.62012年 唐纳德·鲁宾。 6 2008 主要分层设计用于估计因死亡而丢失的输入数据。(讨论并反驳)。 Zbl 1128.62116号 弗朗加基斯,君士坦丁·E·。;唐纳德·鲁宾。;安明文;艾伦·麦肯齐 10 2007 多元插补中的完全条件规范。 Zbl 1144.62332号 van Buuren,S。;布兰德,J.P.L。;Groothuis-Audshoorn,C.G.M。;D.B.鲁宾。 72 2006 因果效应的匹配抽样。 Zbl 1118.62113号 唐纳德·鲁宾。 26 2006 通过潜在结果和主要分层进行因果推断:应用于因死亡而“审查”的研究。 Zbl 1246.62198号 唐纳德·鲁宾。 15 2006 使用倾向评分法评估营销干预的因果影响。 Zbl 1426.62325号 唐纳德·鲁宾。;理查德·沃特曼(Richard P.Waterman)。 6 2006 比例椭球对称分布判别混合的仿射不变匹配方法。 Zbl 1246.62159号 唐纳德·鲁宾。;伊丽莎白·斯图尔特。 5 2006 使用潜在结果进行因果推断:设计、建模、决策。 Zbl 1117.62418号 唐纳德·鲁宾。 94 2005 调查中无应答的多重插补。1987年原版的再版。 2007年6月10日 唐纳德·鲁宾。 593 2004 贝叶斯数据分析。第2版。 Zbl 1039.62018号 安德鲁·盖尔曼;约翰·B·卡林。;哈尔·斯特恩。;唐纳德·鲁宾。 483 2004 通过潜在结果的直接和间接因果影响。 Zbl 1065.62189号 唐纳德·鲁宾。 42 2004 打破随机实验的主要分层方法:纽约市学校选择券的个案研究。(作者进行了评论和反驳)。 Zbl 1047.62120号 约翰·巴纳德;弗朗加基斯,君士坦丁·E·。;詹妮弗·希尔。;唐纳德·鲁宾。 21 2003 缺失数据的统计分析。第2版。 Zbl 1011.62004号 罗德里克·利特尔。;唐纳德·鲁宾。 885 2002 因果推理中的主要分层。 Zbl 1209.62288号 弗朗加基斯,君士坦丁·E·。;唐纳德·鲁宾。 154 2002 个体不合规的集群激励设计:随机贝叶斯推理,以及在高级指令形式中的应用。 Zbl 1134.62319号 弗朗加基斯,君士坦丁·E·。;唐纳德·鲁宾。;周晓华 14 2002 烟草行业咨询的道德规范。 Zbl 1121.62658号 D.B.鲁宾。 2 2002 基于模型的分析,以提高迭代仿真的性能。 Zbl 1002.62023号 刘传海;唐纳德·鲁宾。 1 2002 纽约市的学校选择:一项不完全随机实验的贝叶斯分析。与S.Ansolabeatre、B.W.Junker、A.Gitelman的讨论以及作者的反驳。 Zbl 1112.62350号 约翰·巴纳德;弗朗加基斯,君士坦丁;詹妮弗·希尔;唐纳德·鲁宾。 1 2002 测试正常混合物中的组分数量。 Zbl 0985.62019号 罗永泰;南希·R·门德尔。;唐纳德·鲁宾。 30 2001 将面板数据集与损耗和更新样本相结合。 Zbl 1019.91037号 平野、庆介;Guido W.Imbens。;吉尔特·里德;唐纳德·鲁宾。 19 2001 在自选右删失的情况下,使用双重抽样来解决生存曲线估计的特殊性。 Zbl 1209.62220号 弗朗加基斯,君士坦丁·E·。;唐纳德·鲁宾。 8 2001 缺失和低于阈值测量的多元数据的多重插补:北极污染物的时间序列浓度。 Zbl 1209.62359号 菲利普·霍普克。;刘传海;唐纳德·鲁宾。 7 2001 在鼓励设计中评估流感疫苗的效果。 Zbl 0972.62104号 平野、庆介;Guido W.Imbens。;唐纳德·鲁宾。;周晓华 45 2000 多重插补在统计科学中的广泛作用。 Zbl 1446.62021号 唐纳德·鲁宾。 1 2000 在合并存在全部或无治疗不合规和随后的缺失结果的情况下,解决意向治疗分析的并发症。 Zbl 0934.62110号 弗朗加基斯,君士坦丁·E·。;唐纳德·鲁宾。 61 1999 具有多重插补的小样本自由度。 Zbl 0942.62025号 约翰·巴纳德;唐纳德·鲁宾。 44 1999 加速EM的参数扩展:PX-EM算法。 Zbl 0921.62071号 刘传海;唐纳德·鲁宾。;吴英年 99 1998 贝叶斯数据分析。代表。 Zbl 0914.62018号 安德鲁·盖尔曼;约翰·B·卡林。;哈尔·斯特恩。;唐纳德·鲁宾。 28 1998 混合类别和连续数据的一般位置模型的椭圆对称扩展。 Zbl 0954.62071号 刘传海;唐纳德·鲁宾。 17 1998 使用完整和不完整数据的ECME算法进行因子分析的最大似然估计。 Zbl 1008.62710号 刘传海;唐纳德·鲁宾。 9 1998 使用后验预测分布确定样本量。 Zbl 0972.62018号 唐纳德·鲁宾。;哈尔·斯特恩。 三 1998 非依从性随机实验因果效应的贝叶斯推断。 Zbl 0877.62005 Guido W.Imbens。;唐纳德·鲁宾。 68 1997 估计工具变量模型中编译器的结果分布。 Zbl 0887.90041号 Guido W.Imbens。;唐纳德·鲁宾。 45 1997 使用一般混合成分模拟精神分裂症行为。 Zbl 0874.62134号 唐纳德·鲁宾。;吴英年 9 1997 使用工具变量识别因果关系。(经过讨论)。 Zbl 0897.62130号 约书亚·D·安格里斯特。;Guido W.Imbens。;唐纳德·鲁宾。 258 1996 18年以上的多重插补。(经过讨论)。 Zbl 0869.62014年 唐纳德·鲁宾。 167 1996 使用估计倾向得分进行匹配:将理论与实践联系起来。 Zbl 0881.62121号 唐纳德·鲁宾。;尼尔·托马斯 33 1996 迭代模拟收敛前的马尔科夫正态分析。 Zbl 0866.62079号 刘传海;唐纳德·鲁宾。 1 1996 使用EM及其扩展、ECM和ECME对(t)分布进行ML估计。 Zbl 0824.62047号 刘传海;唐纳德·鲁宾。 87 1995 一种在记录链接中校准错误匹配率的方法。 Zbl 0925.62548号 托马斯·贝林。;唐纳德·鲁宾。 17 1995 通过ECM算法的最大似然估计:计算渐近方差。 Zbl 0824.62021号 戴维·范戴克(David A.van Dyk)。;孟晓丽;唐纳德·鲁宾。 6 1995 ECME算法:EM和ECM的简单扩展,具有更快的单调收敛性。 Zbl 0812.62028号 刘传海;唐纳德·鲁宾。 190 1994 关于EM算法的全局和分量收敛速度。 Zbl 0818.65153号 孟晓丽;唐纳德·鲁宾。 15 1994 通过ECM算法的最大似然估计:一般框架。 Zbl 0778.62022号 孟晓丽;唐纳德·鲁宾。 423 1993 混合模型中不可忽视的无应答与随访的多重插补。 Zbl 0780.62011号 罗伯特·J·格林。;Nan M.莱尔德。;唐纳德·鲁宾。 16 1993 使用多序列的迭代模拟推断。 Zbl 1386.65060号 安德鲁·盖尔曼;唐纳德·鲁宾。 984 1992 使用多重估算数据集进行似然比测试。 Zbl 0754.62041号 孟晓丽;唐纳德·鲁宾。 16 1992 椭球分布的仿射不变匹配方法。 兹比尔0761.62065 唐纳德·鲁宾。;尼尔·托马斯 13 1992 使用正态分布的线性倾向得分方法表征匹配的效果。 Zbl 0765.62098号 唐纳德·鲁宾。;尼尔·托马斯 12 1992 可忽略性和粗略数据。 Zbl 0745.62004号 丹尼尔·海特詹(Daniel F.Heitjan)。;唐纳德·鲁宾。 123 1991 多重插补数据的重复(p)值的显著性水平。 Zbl 0823.62009号 李金红;孟晓丽;Raghunathan,T.E。;唐纳德·鲁宾。 12 1991 统计推断模式对因果效应的实际影响以及分配机制的关键作用。 Zbl 0825.62832号 唐纳德·鲁宾。 6 1991 评论J.Neyman和实验和观察研究中的因果推断:“关于概率理论在农业实验中的应用。关于原则的论文。第9节“【农业科学年鉴10(1923),1-51】。 Zbl 0955.01559号 唐纳德·鲁宾。 47 1990 使用SIR算法模拟后验分布。 Zbl 0713.62035号 D.B.鲁宾。 52 1988 缺失数据的统计分析。 Zbl 0665.62004号 罗德里克·利特尔。;唐纳德·鲁宾。 611 1987 并行时间序列中的贝叶斯突变点预测,并应用于大学招生。 Zbl 0628.62095号 D.B.鲁宾。;T·W·F·斯特劳德。 2 1987 利用可忽略无响应的简单随机样本进行区间估计的多重插补。 Zbl 0615.62011号 唐纳德·鲁宾。;纳撒尼尔·申克 68 1986 从自选样本中进行推断。(来自教育测试服务赞助的会议的论文)。 Zbl 0613.62148号 三 1986 有效模拟区间估计的覆盖特性。 Zbl 0614.62035号 D.B.鲁宾。;申克,N。 2 1986 有限混合模型中的估计和假设检验。 Zbl 0576.62038号 默里·艾特金;唐纳德·鲁宾。 47 1985 由于不完全匹配而产生的偏差。 兹比尔0607.62137 罗森鲍姆(Paul R.Rosenbaum)。;唐纳德·鲁宾。 9 1985 应用统计学家的贝叶斯合理和相关频率计算。 兹伯利0555.62010 唐纳德·鲁宾。 208 1984 倾向评分在因果效应观察性研究中的中心作用。 兹伯利0522.62091 罗森鲍姆(Paul R.Rosenbaum)。;唐纳德·鲁宾。 634 1983 回归中的舍入误差:Sheppard修正的适当性。 Zbl 0513.65099号 阿瑟·邓普斯特。;唐纳德·鲁宾。 17 1983 抽样调查数据不完整。第2卷:理论和参考书目。 Zbl 0561.62008号 11 1983 ML因子分析的EM算法。 Zbl 0483.62046号 唐纳德·鲁宾。;多萝西·T·塞耶。 74 1982 协方差分量模型中的估计。 Zbl 0485.62068号 A.P.邓普斯特。;D.B.鲁宾。;筑川,R.K。 37 1981 使用马氏度量匹配减少偏差。 Zbl 0463.62015号 唐纳德·鲁宾。 20 1980 当误差为正态/独立分布时,线性回归的迭代加权最小二乘法。 Zbl 0437.62063号 A.P.邓普斯特。;Nan M.莱尔德。;唐纳德·鲁宾。 11 1980 加权最小二乘回归中的复合点。 Zbl 0466.62057号 唐纳德·鲁宾。 2 1980 使用多元匹配抽样和回归调整来控制观察性研究中的偏差。 Zbl 0413.62047号 唐纳德·鲁宾。 39 1979 因果效应的贝叶斯推断:随机化的作用。 Zbl 0383.62021号 唐纳德·鲁宾。 250 1978 双向非平衡Manova中可加模型的Fortran算法。 Zbl 0436.62005号 唐纳德·鲁宾。;托马斯·斯特劳德。;多萝西·塞耶 1 1978 通过EM算法从不完整数据中获得最大似然。讨论。 Zbl 0364.62022号 A.P.邓普斯特。;新墨西哥州莱尔德。;D.B.鲁宾。 3,837 1977 …还有10个文档 所有引用出版物 前5名被引用出版物 全部的 前5名14484位作者引用 67 吉尔特·莫伦伯格 54 保罗·D·麦克尼古拉斯。 52 拉乔斯·达维拉,维克托·雨果 52 林宗一。 40 巴拉克里希南,纳拉亚纳斯瓦米 39 小号,迪伦·S。 38 莫伊塔巴甘贾利 37 安东尼奥·蓬佐 35 Geert N.韦贝克。 34 王奇华 32 王万伦 30 鲁宾、唐纳德·布鲁斯 30 唐念生 28 约瑟夫·乔治·易卜拉欣 27 田国良 26 安德鲁·盖尔曼 25 弗朗西斯科·巴托卢奇 25 吉勒斯·塞勒克斯 25 罗德里克·利特尔。 24 海伦诺·博尔法林 24 麦克拉克伦,杰弗里·约翰 24 加里布·纳特·辛格 24 范德拉恩,马克·约翰内斯 24 王磊 23 李锡百胜 23 沃洛德迈尔·梅尼科夫 23 托马斯·布伦丹·墨菲 22 克里斯托夫·比尔纳基 22 查尔斯·布维伦 22 Ryan P.布朗。 22 丁、彭 22 李,范 22 杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。 22 詹姆斯·罗宾斯(James M.Robins)。 22 唐曼来 21 彼得·吉尔伯特。 21 杰拉德·戈瓦特 21 迈克尔·G·肯沃德。 20 雷纳尔多·鲍里斯·阿雷拉诺·瓦勒 20 克里斯蒂安·罗伯特。 20 辛齐亚·维罗利 19 坎乔,维森特·加里贝 19 萨尔瓦多Ingrassia 19 法布里奇亚·米利 18 弗朗西丝卡·多米尼克 18 奥费尔·哈雷尔 18 刘军S。 18 莫森·马勒基 18 阿纳斯塔西奥斯·齐亚提斯。 17 迪帕克·库马尔(Dipak Kumar) 17 邓森,大卫·布莱恩 17 亚哈德·贾马扎德 17 秦静 17 保罗·理查德·罗森鲍姆 17 斯迪恩·范斯蒂兰特 16 塔班·巴格拉基 16 丹克马尔·博宁 16 路易斯·莫里西奥·卡斯特罗 16 陈明辉 16 理查德·库克。 16 高斯·穆蒂尼奥·科尔代罗 16 耿志 16 Lesaffre,Emmanuel M.E.H。 16 艾丽卡·E·M·穆迪。 16 邵军 16 宋新元 16 杨,舒 16 周晓华安德鲁 15 彼得·伯尔曼 15 保罗·德·博克 15 韦恩·德萨博。 15 大卫·哈齐扎 15 Kim,Jae Kwang先生 14 吉多·威廉姆斯·伊本斯 14 朱莉·乔西 14 斯图尔特·利普西茨。 14 乔里斯·穆德 14 奥尔特加,埃德温·莫伊斯·马科斯 14 特里帕西,约格什·马尼 14 泰勒·范德维尔。 14 姚伟新 14 卡米拉·博雷利·泽勒 14 朱丽星 14 朱旭文 13 马克·阿尔茨 13 苏迪普托·班纳吉 13 迈克尔·R·埃利奥特。 13 迪安·福尔曼(Dean A.Follmann)。 13 弗朗加基斯,君士坦丁·E·。 13 赫伯特·霍伊丁克 13 黄,杨欣 13 Kosuke Imai 13 朱利安·雅克 13 基尔、卢克·约翰 13 皮埃尔·拉图什 13 弗朗西斯科·卢萨达 13 孟晓丽 13 吉尔伯托·阿尔瓦伦加·保拉 13 Jeremy M.G.泰勒。 13 杰伦·弗蒙特。 ……还有14384名作者 全部的 前5名486篇连载文章中引用 709 计算统计与数据分析 465 生物计量学 357 应用统计学年鉴 351 应用统计学杂志 286 心理测量学 265 统计计算与模拟杂志 253 统计规划与推理杂志 226 统计传播。理论与方法 211 统计传播。模拟和计算 210 美国统计协会杂志 204 计量经济学杂志 200 统计与计算 177 统计科学 174 计算统计学 160 多元分析杂志 153 统计与概率信件 127 统计年鉴 113 模式识别 111 加拿大统计杂志 104 生物医学杂志 96 数据分析和分类进展。ADAC公司 90 电子统计杂志 89 农业、生物和环境统计杂志 88 贝叶斯分析 87 机器学习 87 统计建模 85 数学心理学杂志 77 统计论文 76 分类杂志 74 终身数据分析 72 测试 72 统计方法与应用 71 《国际统计评论》 71 计算与图形统计杂志 67 欧洲运筹学杂志 66 美国统计学家 64 统计数学研究所年鉴 64 助理秘书长。统计分析进展 63 国际近似推理杂志 57 斯堪的纳维亚统计杂志 56 统计理论与实践杂志 52 信息科学 49 机器学习研究杂志(JMLR) 44 韩国统计学会杂志 42 Automatica公司 41 统计方法 40 统计 40 神经计算 40 中国统计局 39 神经网络 38 医学研究中的统计方法 37 梅特里卡 37 非参数统计杂志 36 英国皇家统计学会杂志。B.系列统计方法 35 计算物理学杂志 35 计量经济评论 35 巴西概率统计杂志 34 Neerlandica统计 32 经济学快报 32 桑基拉。B系列 31 澳大利亚和新西兰统计杂志 30 人工智能 30 定量金融学 29 理论生物学杂志 28 保险数学与经济学 26 计算与应用数学杂志 26 Metron公司 26 生物统计学 25 英国数学与统计心理学杂志 25 统计分析与数据挖掘 24 统计理论及相关领域 23 数据挖掘与知识发现 23 英国皇家统计学会杂志。C系列应用统计 23 遗传学和分子生物学中的统计应用 22 时间序列分析杂志 22 宇宙论与天体粒子物理学杂志 22 统计调查 22 SIAM/ASA不确定性量化杂志 21 数学生物科学 20 应用力学与工程中的计算机方法 20 应用数学与计算 20 运筹学年鉴 20 工程中的数学问题 20 概率统计杂志 19 应用数学学报。英语系列 19 计量经济学理论 18 模拟中的数学和计算机 17 反问题 17 ASTIN公告 17 环境计量学 16 信号处理 15 应用数学建模 15 计算神经科学杂志 15 应用概率的方法与计算 15 流行病学方法 14 数学生物学通报 14 凯贝内提卡 14 理论种群生物学 14 数学和计算机建模 14 北美精算杂志 …还有386部连续剧 全部的 前5名53个领域引用 8,199 统计学(62-XX) 1,345 数值分析(65-XX) 796 计算机科学(68至XX) 618 生物学和其他自然科学(92-XX) 588 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学(91-XX) 490 概率论与随机过程(60-XX) 259 运筹学、数学规划(90-XX) 150 信息与通信理论、电路(94-XX) 131 系统论;控制(93至XX) 78 地球物理学(86-XX) 75 组合数学(05-XX) 44 线性代数和多线性代数;矩阵理论(15-XX) 38 量子理论(81-XX) 37 统计力学,物质结构(82-XX) 36 相对论和引力理论(83-XX) 31 偏微分方程(35-XX) 26 动力系统和遍历理论(37至XX) 25 流体力学(76-XX) 24 变分法与最优控制;最优化(49至XX) 24 天文学和天体物理学(85-XX) 21 历史和传记(01-XX) 18 可变形固体力学(74-XX) 14 总体主题;集合(00-XX) 14 光学、电磁理论(78-XX) 13 数学逻辑和基础(03-XX) 11 粒子和系统力学(70-XX) 9 实函数(26年X月X日) 9 积分变换,运算微积分(44-XX) 9 算子理论(47-XX) 7 功能分析(46倍X倍) 7 微分几何(53至XX) 6 经典热力学,传热(80-XX) 5 代数几何(14-XX) 5 特殊功能(33至XX) 5 近似和展开(41至XX) 5 欧氏空间的调和分析(42至XX) 5 数学教育(97-XX) 4 交换代数(13-XX) 4 常微分方程(34-XX) 4 整体分析,流形分析(58至XX) 三 凸和离散几何(52至XX) 三 代数拓扑(55-XX) 三 流形和细胞复合体(57至XX) 2 测量和集成(28-XX) 2 复变量的函数(30年XX月) 2 差分方程和函数方程(39至XX) 2 积分方程(45-XX) 2 一般拓扑结构(54-XX) 1 范畴理论;同调代数(18-XX) 1 拓扑群、李群(22日至XX日) 1 势能理论(31日至XX日) 1 几个复变量和分析空间(32-XX) 1 几何图形(51至XX) 按年份列出的引文 Wikidata时间线 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