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作者ID: 书写者-helge-j最近由“Ritter,Helge J.”撰写的zbMATH文章
发布日期: 海尔格·里特;H·里特。;海尔格·J·里特。
外部链接: 维基数据·全球导航卫星系统·ID参考
已编制索引的文档: 31出版物自1986年以来,包括2本书
2作为编辑的贡献
合著者: 37位合著者具有30联合出版物
256位联合作者

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zbMATH Open中包含的引文

17出版物有被引用147中的次123文件 引用人 年份
神经计算和自组织映射。引言。 Zbl 0752.68068号
海尔格·里特;托马斯·马丁内茨;克劳斯·舒尔滕
38
1992
关于Kohonen自组织感官映射的稳态。 Zbl 0586.92004号
H·里特。;舒尔滕,K。
25
1986
具有非饱和分段线性传递函数的递归神经网络的动态稳定性条件。 Zbl 1009.92003号
海科·沃辛;Wolf-Jürgen贝恩;海尔格·里特
23
2001
Kohonen拓扑守恒映射的收敛特性:涨落、稳定性和维数选择。 Zbl 0653.92026号
H·里特。;舒尔滕,K。
18
1988
用于特征绑定和感官分割的竞争层模型。 兹伯利0973.68203
海科·沃辛;Jochen J.斯泰尔。;海尔格·里特
13
2001
非欧几里德空间上的自组织映射。 Zbl 0945.68152号
海尔格·里特
5
1999
基于非欧几里德空间自组织映射的文本分类和语义浏览。 Zbl 1009.68815号
约格·昂特鲁普;海尔格·里特
4
2001
神经网络。介绍自组织网络科学。2.,吕贝拉尔布。澳大利亚。(神经网络 Zbl 0782.68003号
海尔格·里特;托马斯·马丁内茨;克劳斯·舒尔滕
4
1992
用于机器人操纵器建模和控制的自组织特征映射。 Zbl 1038.68121号
de A.Barreto,吉尔赫默;Araüjo,Aluizio F.R。;海尔格·J·里特。
4
2003
使用分层增长双曲线SOM进行大尺度数据勘探。 Zbl 1102.68577号
约格·昂特鲁普;海尔格·里特
2006
自组织贴图和自适应过滤器。 Zbl 0761.92006号
海尔格·里特;克劳斯,Obermayer;克劳斯·舒尔滕;珍妮·鲁布纳
1991
专题:自组织系统的新发展。论文部分基于2003年9月11日至14日在日本Hibikono举行的自组织地图研讨会(WSOM'03)上的介绍。 Zbl 1078.68515号
2
2004
自动识别表达二肽基肽酶IV(CD26)的肌肉侵袭性T淋巴细胞,并分析相关的细胞表面表型。 Zbl 1050.92018年
W.舒伯特。;Friedenberger,M。;Haars,R。;博德,M。;菲利普森,L。;Nattkempe,T。;H·里特。
1
2002
自组织地图中的主动学习。 Zbl 0979.68560号
Hasenjäger,M。;H·里特。;Obermayer,K。
1
1999
荧光显微照片自动分割的神经网络结构。 Zbl 1006.68747号
蒂姆·W·纳特科温。;海科·沃辛;沃尔特·舒伯特;海尔格·里特
1
2002
高斯混合模型的基于分辨率的复杂性控制。 Zbl 0973.68076号
彼得·梅尼克;海尔格·里特
1
2001
参数化自组织映射快速学习。 Zbl 0859.68079号
约格·沃尔特;海尔格·里特
1
1996
使用分层增长双曲线SOM进行大尺度数据勘探。 Zbl 1102.68577号
约格·昂特鲁普;海尔格·里特
2006
专题:自组织系统的新发展。论文部分基于2003年9月11日至14日在日本Hibikono举行的自组织地图研讨会(WSOM'03)上的介绍。 Zbl 1078.68515号
2
2004
用于机器人操纵器建模和控制的自组织特征映射。 Zbl 1038.68121号
de A.Barreto,吉尔赫默;Araüjo,Aluizio F.R。;海尔格·J·里特。
4
2003
自动识别表达二肽基肽酶IV(CD26)的肌肉侵袭性T淋巴细胞,并分析相关的细胞表面表型。 Zbl 1050.92018年
舒伯特,W。;Friedenberger,M。;R·哈尔斯。;博德,M。;菲利普森,L。;Nattkempe,T。;H·里特。
1
2002
荧光显微照片自动分割的神经网络结构。 Zbl 1006.68747号
蒂姆·W·纳特科温。;海科·沃辛;沃尔特·舒伯特;海尔格·里特
1
2002
具有非饱和分段线性传递函数的递归神经网络的动态稳定性条件。 Zbl 1009.92003号
韦辛,海子;沃尔夫·尤根(Wolf-Jürgen Beyn);海尔格·里特
23
2001
用于特征绑定和感官分割的竞争层模型。 Zbl 0973.68203号
海科·沃辛;Jochen J.斯泰尔。;海尔格·里特
13
2001
基于非欧几里德空间自组织映射的文本分类和语义浏览。 Zbl 1009.68815号
约格·昂特鲁普;海尔格·里特
4
2001
高斯混合模型的基于分辨率的复杂性控制。 Zbl 0973.68076号
彼得·梅尼克;海尔格·里特
1
2001
非欧几里德空间上的自组织映射。 Zbl 0945.68152号
海尔格·里特
5
1999
自组织地图中的主动学习。 Zbl 0979.68560号
Hasenjäger,M。;H·里特。;Obermayer,K。
1
1999
使用参数化自组织映射进行快速学习。 兹比尔0859.68079
约格·沃尔特;海尔格·里特
1
1996
神经计算和自组织映射。引言。 Zbl 0752.68068号
海尔格·里特;托马斯·马丁内茨;克劳斯·舒尔滕
38
1992
神经网络。介绍自组织网络科学。2.,吕贝拉尔布。澳大利亚。(Neuronale Netze。Eine Einführung在Neuroninformatik selbstomorganierender Netzwerke中。) Zbl 0782.68003号
海尔格·里特;托马斯·马丁内茨;克劳斯·舒尔滕
4
1992
自组织映射和自适应滤波器。 Zbl 0761.92006号
海尔格·里特;克劳斯,Obermayer;克劳斯·舒尔滕;珍妮·鲁布纳
1991
Kohonen拓扑守恒映射的收敛特性:涨落、稳定性和维数选择。 Zbl 0653.92026号
H·里特。;舒尔滕,K。
18
1988
关于Kohonen自组织感官映射的稳态。 Zbl 0586.92004号
H·里特。;舒尔滕,K。
25
1986
全部的 前5名

256位作者引用

罗德尼·J·道格拉斯。
金塔塔斯·泽米达
理查德·哈恩洛斯特。
Kiang,Melody Y。
克劳斯,Obermayer
Panagiotopoulos,Panagiotis D。
Theocaris,伯里克利斯S。
易、张
尹、胡军
2 阿里,M.赛义德
2 罗伯特·M·军·伯顿。
2 耶斯·克里斯蒂安·克劳森
2 利维亚·德乔瓦尼
2 皮耶保罗·德乌尔索
2 E·埃尔文。
2 Jean-Claude堡
2 里卡多·马萨里
2 海尔格·J·里特。
2 尤利·鲁蒂绍泽
2 克劳斯·舒尔滕
2 Sebastian H.Seung
2 让-雅克·E·斯洛廷。
2 唐华金
2 布鲁内洛,蒂洛齐
2 尼古拉斯·瓦西拉斯
2 海科·沃辛
2 杨敏申
2 Yogambigai,J。
2 张伟年
2 周伟(Zhou,Wei)
2 Jacek M.祖拉达。
1 瓦伦丁·S·阿弗雷莫维奇。
1 川崎爱原
1 穆罕默德·什·阿赫达里。
1 阿苏拉米、哈米德·哈姆丹
1 托马斯·安纳斯塔西奥。
1 达纳·Z·安德森。
1 安东尼埃蒂,保拉·弗朗西丝卡
1 高崎青木
1 东雄青木
1 阿鲁齐奥·福斯托·里贝罗(Aluizio Fausto Ribeiro)
1 保罗·阿里纳
1 阿萨达、米诺
1 阿迪尔·巴吉洛夫。
1 拉兹洛·巴拉斯
1 穆克蒂·班萨尔
1 Guilherme A.巴雷托。
1 达尼洛·巴西(Danilo F.Bassi)。
1 H.U·鲍尔。
1 巴瓦法耶·哈格海伊,埃尔哈姆
1 巴伐利亚,B。
1 詹姆斯·贝德纳尔(James A.Bednar)。
1 伯纳塔维西安ẹ, 乔丽塔
1 沃尔夫·尤根(Wolf-Jürgen Beyn)
1 丹尼尔·比安奇
1 奥德·G·比拉德。
1 克里斯托斯·比斯博斯。
1 斯维特拉娜·博罗夫科娃
1 马修·布朗
1 马可·布迪尼奇
1 Joachim M.布曼。
1 胡安·卡洛斯·布尔基略
1 马丁·布茨。
1 蔡景伟
1 拉斐尔·卡洛杰罗(Raffaele A.Calogero)。
1 曹金德
1 陈德华
1 Chen,Shaw K。
1 陈天平
1 陈永红
1 奇塔贾鲁,S.K。
1 楚树川
1 乔金·科斯特
1 玛丽·科特雷尔
1 佛朗哥·达西
1 de A.Barreto,吉尔赫默
1 Herold G.德林。
1 丁明州
1 休伯特·丁斯。
1 德拉赞·多米扬
1 约翰·厄格尔
1 神道江口
1 斯蒂芬·埃伦菲尔德
1 鲍里斯·埃斯卡兰特·拉米雷斯
1 威廉·法利斯(William G.Faris)。
1 Favela,耶稣
1 冯、刚
1 冯建峰
1 多萝西·M·费希尔。
1 蒂博尔·福明
1 吉安·卢卡·福雷斯蒂
1 阿尔韦托·福蒂
1 路易吉·福图纳
1 理查德·弗里曼。
1 西奥·盖塞尔
1 阿波斯托洛斯·乔治基斯
1 克里斯蒂安·戈里克
1 Jose-Joel,Gonzalez-Barboza
1 亚历山大·戈尔班(Alexander N.Gorban)。
1 斯蒂芬·格罗斯伯格
…还有156位作者

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