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杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。

作者ID: 雷特·杰罗姆-p最近由“Reiter,Jerome P.”撰写的zbMATH文章
发布日期: 杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。杰罗姆·雷特雷特,J.P。
已编制索引的文档: 48出版物自1998年以来
合著者: 40位合著者具有37联合出版物
364联合作者

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42出版物有被引用205中的次129文件 引用人 年份
多重插补的多重适应。 Zbl 1332.62044号
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。Raghunathan,Trivellore E。
28
2007
发布多重插补的综合公共使用微观数据:一项例证和实证研究。 Zbl 1099.62138号
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
25
2005
评估微观数据中身份信息披露的风险。 Zbl 1117.62414号
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
15
2005
无微数据世界中的数据传播和披露限制:远程访问分析服务器的风险实用框架。 Zbl 1088.62142号
南部Gomatam。A.F.卡尔。雷特,J.P。萨尼尔,A.P。
7
2005
不完全多元数据的逐项条件独立无响应建模。 Zbl 1506.62241号
毛里西奥·萨迪丽娜杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
7
2017
缺失数据多重插补的多成分显著性检验的小样本自由度。 Zbl 1132.62030
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
7
2007
回归系数的不同私人显著性检验。 Zbl 07499065号
Barrientos,Andrés F。杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。阿什温·马卡纳瓦杰哈拉陈燕
6
2019
多重插补合成微观数据的多成分估计的显著性检验。 Zbl 1061.62201号
赖特,J.P。
6
2005
使用混合成员模型估计身份信息披露风险。 Zbl 1258.62029号
Daniel Manrique-Vallier杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
6
2012
实验和观测数据分析的比较。 Zbl 05274804号
詹妮弗·希尔。杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。伊莱恩·萨努托。
6
2004
通过验证性因子分位数回归模拟不良出生结局。 Zbl 1241.62150号
F巷汉堡。杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
5
2012
未使用或传播用于插补的记录进行分析时的多重插补。 Zbl 1437.62590号
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
5
2008
利用辅助信息进行分类数据融合。 Zbl 1454.62047号
Bailey K·福斯迪克。玛丽亚·德约雷奥杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
5
2016
分类数据多重插补方法的实证比较。 Zbl 07671795号
奥兰雷瓦朱·阿坎德李,范瑞特,杰罗姆
5
2017
使用统计数据确定因果关系。 Zbl 1001.00005号
杰罗姆·雷特
4
2000
贝叶斯潜在模式混合模型用于处理刷新样本的面板研究中的损耗。 Zbl 1454.62056号
Si,亚娟杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。Hillygus,D.阳光
4
2016
通过综合和验证提供对机密研究数据的访问:美国联邦政府雇员数据的应用程序。 Zbl 1405.62236号
Barrientos,Andrés F。亚历山大·博尔顿汤姆·巴尔马杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。约翰·M·德菲格雷多。阿什温·马卡纳瓦杰哈拉陈燕查理·奈费尔马克·德隆
4
2018
综合抽样:发布公共使用人口普查微观数据的新方法。 Zbl 1388.62013年
约格·德雷克斯勒杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
4
2010
针对缺失数据和披露限制使用多重插补时,选择插补数据集的数量。 Zbl 1139.62301号
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
4
2008
水平分区数据的安全贝叶斯模型平均。 Zbl 1322.62101号
乔伊·戈什杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
4
2013
使用可能错误的匹配变量进行回归建模和文件匹配。 Zbl 07498986号
Nicole M.Dalzell。杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
2018
在公共使用数据中共享精确地理位置的多重插补。 Zbl 1236.86015号
王浩杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
2012
通过组合多重插补规则对后验模拟和推理进行比较。 Zbl 1458.62059号
Si,亚娟杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
2011
使用自适应回归样条线对水平分区数据进行安全计算。 Zbl 1445.62080号
乔伊·戈什杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。艾伦·F·卡尔。
2007
纵向研究中的磨损处理:以新鲜样品为例。 Zbl 1331.62135号
邓一婷Hillygus,D.阳光杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。Si,亚娟郑思玉
2013
混合序数和标称数据的贝叶斯混合模型,具有聚焦聚类。 Zbl 1384.62192号
玛丽亚·迪约里奥杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。Hillygus,D.阳光
2017
远程访问服务器的分类数据回归诊断。 Zbl 1077.62130号
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。克莉丝汀·科宁。
2005
不可忽略的缺失数据机制的顺序标识。 Zbl 1406.62090号
毛里西奥·萨迪丽娜杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
2018
在潜在类模型中加入边缘先验信息。 Zbl 1357.62130号
Tracy A.Schifeling。杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
2016
Dirichlet处理混合模型,用于建模和生成嵌套类别数据的合成版本。 Zbl 06873723号
胡京晨杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。王全利
2018
发布分两个阶段生成的多插补合成数据,以保护机密性。 1180.62020兹罗提
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。约格·德雷克斯勒
2
2010
验证服务器:使分析员能够评估公共使用数据推断的质量。 Zbl 1452.62117号
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。安娜·奥甘尼安艾伦·F·卡尔。
2
2009
无应答的两阶段多重插补推断。 Zbl 1211.62021号
金尼,S.K。雷特,J.P。
2
2009
中期研究测量方法转换导致缺失数据的非参数贝叶斯多重插补。 Zbl 1328.62021号
F巷汉堡。杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
2
2012
使用辅助边缘信息的顺序加性不可忽略缺失数据建模。 兹比尔1435.62058
毛里西奥·萨迪丽娜杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
2
2019
缺失数据多重插补的二项式比例的Wilson置信区间。 Zbl 07593665号
安妮·洛特杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
2
2020
寄存器分配问题的近似算法。 Zbl 0909.68101号
詹森,K。雷特,J。
2
1998
多重插补是否需要独立的参数提取? 兹伯利07649198
胡京晨罗宾·米特拉杰罗姆·雷特
2
2013
用于数据融合的贝叶斯有限总体插补。 Zbl 1238.62030号
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
1
2012
多重收缩多项式概率模型,用于模拟公共数据中的地理位置。 Zbl 1329.62117号
F巷汉堡。杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
1
2013
利用随机分配插补因果研究中缺失的协变量。 兹布尔07493351
高利·卡马特杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
1
2021
关于“从多阶段推理的角度剖析多重插补:当上帝、插补者和分析家的模型不一致时会发生什么?”。 Zbl 1392.62036号
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
1
2017
利用随机分配插补因果研究中缺失的协变量。 Zbl 07493351号
高利·卡马特杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
1
2021
缺失数据多重插补的二项式比例的Wilson置信区间。 Zbl 07593665号
安妮·洛特杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
2
2020
回归系数的不同私人显著性检验。 Zbl 07499065号
Barrientos,Andrés F。杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。阿什温·马卡纳瓦杰哈拉陈燕
6
2019
使用辅助边缘信息的顺序加性不可忽略缺失数据建模。 Zbl 1435.62058号
毛里西奥·萨迪丽娜杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
2
2019
通过综合和验证提供对机密研究数据的访问:美国联邦政府雇员数据的应用程序。 Zbl 1405.62236号
Barrientos,Andrés F。亚历山大·博尔顿汤姆·巴尔马杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。约翰·M·德菲格雷多。阿什温·马卡纳瓦杰哈拉陈燕查理·奈费尔马克·德隆
4
2018
使用可能错误的匹配变量进行回归建模和文件匹配。 兹伯利07498986
Nicole M.Dalzell。杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
2018
不可忽略的缺失数据机制的顺序标识。 Zbl 1406.62090号
毛里西奥·萨迪丽娜杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
2018
Dirichlet处理混合模型,用于建模和生成嵌套类别数据的合成版本。 Zbl 06873723号
胡京晨杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。王全利
2018
不完全多元数据的逐项条件独立无反应建模。 Zbl 1506.62241号
毛里西奥·萨迪丽娜杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
7
2017
分类数据多重插补方法的实证比较。 Zbl 07671795号
奥兰雷瓦朱·阿坎德李,范杰罗姆·雷特
5
2017
混合序数和标称数据的贝叶斯混合模型,具有聚焦聚类。 兹比尔1384.62192
玛丽亚·迪约里奥杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。Hillygus,D.阳光
2017
关于“从多阶段推理的角度剖析多重插补:当上帝、插补者和分析家的模型不一致时会发生什么?”。 Zbl 1392.62036号
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
1
2017
利用辅助信息进行分类数据融合。 Zbl 1454.62047号
Bailey K·福斯迪克。玛丽亚·德约雷奥杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
5
2016
贝叶斯潜在模式混合模型用于处理刷新样本的面板研究中的损耗。 Zbl 1454.62056号
Si,亚娟杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。Hillygus,D.阳光
4
2016
在潜在类模型中加入边缘先验信息。 Zbl 1357.62130号
Tracy A.Schifeling。杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
2016
水平分区数据的安全贝叶斯模型平均。 Zbl 1322.62101号
乔伊·戈什杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
4
2013
纵向研究中的磨损处理:刷新样本的情况。 Zbl 1331.62135号
邓一婷Hillygus,D.阳光杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。Si,亚娟郑思玉
2013
多重插补是否需要独立的参数提取? Zbl 07649198号
胡京晨罗宾·米特拉杰罗姆·雷特
2
2013
多重收缩多项式概率模型,用于模拟公共数据中的地理位置。 Zbl 1329.62117号
F巷汉堡。杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
1
2013
使用混合成员模型估计身份信息披露风险。 Zbl 1258.62029号
Daniel Manrique-Vallier杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
6
2012
通过验证性因子分位数回归模拟不良出生结局。 兹比尔1241.62150
F巷汉堡。杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
5
2012
在公共使用数据中共享精确地理位置的多重插补。 Zbl 1236.86015号
王浩杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
2012
中期研究测量方法转换导致缺失数据的非参数贝叶斯多重插补。 Zbl 1328.62021号
F巷汉堡。杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
2
2012
用于数据融合的贝叶斯有限总体插补。 Zbl 1238.62030号
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
1
2012
通过组合多重插补规则进行后验模拟和推理的比较。 Zbl 1458.62059号
Si,亚娟杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
2011
综合抽样:发布公共使用人口普查微观数据的新方法。 Zbl 1388.62013年
约格·德雷克斯勒杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
4
2010
发布分两个阶段生成的多插补合成数据,以保护机密性。 1180.62020兹罗提
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。约尔格·德雷克斯勒
2
2010
验证服务器:使分析员能够评估公共使用数据推断的质量。 Zbl 1452.62117号
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。安娜·奥甘尼安艾伦·F·卡尔。
2
2009
无应答的两阶段多重插补推断。 Zbl 1211.62021号
金尼,S.K。雷特,J.P。
2
2009
当用于插补的记录没有用于分析或传播时,采用多重插补。 Zbl 1437.62590号
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
5
2008
针对缺失数据和披露限制使用多重插补时,选择插补数据集的数量。 Zbl 1139.62301号
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
4
2008
多重插补的多重适应。 Zbl 1332.62044号
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。Raghunathan,Trivellore E。
28
2007
缺失数据多重插补的多成分显著性检验的小样本自由度。 Zbl 1132.62030
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
7
2007
使用自适应回归样条线对水平分区数据进行安全计算。 Zbl 1445.62080号
乔伊·戈什杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。艾伦·F·卡尔。
2007
发布多重插补的综合公共使用微观数据:一项例证和实证研究。 Zbl 1099.62138号
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
25
2005
评估微观数据中身份信息披露的风险。 Zbl 1117.62414号
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
15
2005
无微数据世界中的数据传播和披露限制:远程访问分析服务器的风险实用框架。 兹比尔1088.62142
南部Gomatam。A.F.卡尔。雷特,J.P。萨尼尔,A.P。
7
2005
多重插补合成微观数据的多成分估计的显著性检验。 Zbl 1061.62201号
赖特,J.P。
6
2005
远程访问服务器的分类数据回归诊断。 Zbl 1077.62130号
杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。克莉丝汀·科宁。
2005
实验和观测数据分析的比较。 Zbl 05274804号
詹妮弗·希尔。杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。伊莱恩·萨努托。
6
2004
使用统计数据确定因果关系。 兹比尔1001.00005
杰罗姆·雷特
4
2000
寄存器分配问题的近似算法。 Zbl 0909.68101号
詹森,K。雷特,J。
2
1998
全部的 前5名

262位作者引用

23 杰罗姆·雷特(Jerome P.Reiter)。
6 艾伦·F·卡尔。
5 奥费尔·哈雷尔
5 Si,亚娟
4 安德烈斯·菲利佩·巴里恩托斯
4 保罗·理查德·罗森鲍姆
拉希姆·阿拉姆扎维
乔伊·戈什
胡京晨
比马尔·库马尔·辛哈
2 马可·阿维拉·梅迪纳
2 克莱尔·麦凯·鲍文
2 费德里科·卡梅伦吉
2 辛齐亚·卡洛塔
2 约格·德雷克斯勒
2 斯特凡诺·法瓦罗
2 莫里齐奥·菲利波内
2 沙米斯塔·古哈
2 艾米·赫林(Amy H.Herring)。
2 Hillygus,D.阳光
2 阿什温·马卡纳瓦杰哈拉
2 格雷戈里·马修斯。
2 马吉德·莫吉尔斯海巴尼
2 里卡多·莫拉
2 安娜·奥甘尼安
2 弗朗西丝卡·帕内罗
2 西尔维亚·波莱蒂尼
2 阿什什·萨尼尔(Ashish P.Sanil)。
2 阿列克桑德拉·斯拉夫科维奇。
2 约书亚·斯诺克
2 萨利尔·瓦丹(Salil P.Vadhan)。
2 JoséR·祖比扎雷塔。
1 丹尼尔·C·阿福克。
1 奥兰雷瓦朱·阿坎德
1 阿里、海特姆、塔哈·穆罕默德
1 安东尼亚诺·维拉洛沃斯,伊萨多拉
1 帕布罗·阿帕里西奥·鲁伊斯
1 Robert H.jun,Aseltine。
1 约旦阿文
1 朱利安·艾森菲尔德。
1 是的,法德尔
1 蒂姆·艾尔
1 马赫迪·巴哈赫亚特
1 伊坦·巴克什
1 汤姆·巴尔马
1 大卫·班克斯。
1 巴巴迪拉·马丁·埃琳娜
1 桑迪普·巴鲁
1 马可·巴蒂斯顿
1 科林·贝格。
1 本·大卫,伊曼纽尔
1 斯特凡·本德
1 加里·贝内代托
1 碧、轩
1 亚历山大·博尔顿。
1 凯西·布拉德肖
1 蒂莫西·布里克。
1 克里斯蒂安·布鲁赫
1 F巷汉堡。
1 艾米·坎贝尔
1 曹瑜
1 詹姆斯·卡彭特(James R.Carpenter)。
1 丹·塞沃内
1 萨普塔什·查克拉博蒂
1 陈建伟
1 张生茂
1 陈,恒
1 陈海宁
1 陈瑞彬
1 陈彦琦
1 池云禅
1 朱阿曼达·M·Y。
1 香港钟
1 格尔达·克莱斯肯斯
1 柯蒂斯·科布
1 卡洛斯·阿格拉·科埃略
1 法布里齐奥·康宁蒂诺
1 巴勃罗·科尔特斯
1 马丁·库西诺
1 安德烈亚·克雷马斯基
1 史蒂文·安德鲁·库佩普
1 格塔奇·阿斯法·达涅
1 艾伦·戴利
1 迈克尔·丹尼尔斯(Michael J.Daniels)。
1 约翰·德·菲格雷多(John M.De Figueiredo)。
1 Delle Fave,Francesco M。
1 马克,德龙
1 邓一婷
1 玛丽亚·德约雷奥
1 刁国庆
1 丁、彭
1 弗朗西丝卡·多米尼克
1 文森特·多丽
1 约翰·杜奇(John C.Duchi)。
1 阿格尼斯·邓德勒
1 丹尼尔·杜兰特
1 迪安·埃克尔斯
1 塔尔·海伊
1 艾琳·埃皮法尼奥
1 鲁伊·伊万格利斯塔
…还有162位作者

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