编辑配置文件(在新选项卡中打开) 林·恩希姆(Linh H.Nghiem)。 合著者距离 作者ID: nghiem.linh-h公司 发布日期: 林·恩希姆(Linh H.Nghiem)。;Nghiem,L.H。;林恩希姆 更多。。。较少的 已编制索引的文档: 8出版物自2019年起 合著者: 6位合著者具有8联合出版物 130位合作作者 全部的 前5名合著者 0 单作者的 5 Hui,Francis K.C.(弗朗西斯·K·C·休)。 4 塞缪尔·米勒 4 艾伦·H·威尔士。 2 迈克尔·伯德。 2 科内利斯·J·波吉特。 1 蒙妮·麦基 全部的 前5名系列 2 生物计量学 1 斯堪的纳维亚统计杂志 1 生物特征 1 计算统计与数据分析 1 中国统计局 1 澳大利亚和新西兰统计杂志 1 统计与计算 字段 8 统计学(62-XX) 按年份列出的出版物 所有引用出版物 前5名被引用出版物 zbMATH Open中包含的引文 5出版物有被引用11中的次8文件 引用人▼ 年份▼ 模拟选择-提取:高维误差-变量模型中的估计。 Zbl 1448.62180号 林恩希姆;科内利斯波吉特 4 2019 通过Cholesky矩阵惩罚的稀疏切片逆回归。 Zbl 07602348号 林·恩希姆(Linh H.Nghiem)。;Hui,Francis K.C.(弗朗西斯·K·C·休)。;塞缪尔·米勒;A.H.威尔士。 三 2022 通过有限混合建模对聚类数据进行充分降维。 Zbl 1521.62050 惠,F.K.C。;Nghiem,L.H。 2 2022 具有测量误差的高斯图形模型的贝叶斯正则化。 Zbl 1510.62425号 迈克尔·伯德;林·恩希姆(Linh H.Nghiem)。;麦基,蒙尼 1 2021 高维线性误差-变量模型的筛选方法。 Zbl 1522.62209号 林·恩希姆(Linh H.Nghiem)。;Hui,Francis K.C.(弗朗西斯·K·C·休)。;塞缪尔·米勒;A.H.威尔士。 1 2023 高维线性误差-变量模型的筛选方法。 Zbl 1522.62209号 林·恩希姆(Linh H.Nghiem)。;Hui,Francis K.C.(弗朗西斯·K·C·休)。;塞缪尔·米勒;A.H.威尔士。 1 2023 通过Cholesky矩阵惩罚的稀疏切片逆回归。 Zbl 07602348号 林·恩希姆(Linh H.Nghiem)。;Hui,Francis K.C.(弗朗西斯·K·C·休)。;塞缪尔·米勒;A.H.威尔士。 三 2022 通过有限混合建模对聚类数据进行充分降维。 Zbl 1521.62050 惠,F.K.C。;Nghiem,L.H。 2 2022 具有测量误差的高斯图形模型的贝叶斯正则化。 Zbl 1510.62425号 迈克尔·伯德;林·恩希姆(Linh H.Nghiem)。;蒙妮·麦基 1 2021 模拟选择-提取:高维误差-变量模型中的估计。 Zbl 1448.62180号 林恩希姆;波吉特,科内利斯 4 2019 所有引用出版物 前5名被引用出版物 全部的 前5名18位作者引用 三 林·恩希姆(Linh H.Nghiem)。 2 Hui,Francis K.C.(弗朗西斯·K·C·休)。 2 塞缪尔·米勒 2 艾伦·H·威尔士。 1 迈克尔·伯德。 1 陈丽萍 1 佛罗伦萨福布斯 1 Ghosal,Subhashis公司 1 理查德·哈金斯。 1 Lee,Sharon X。 1 利基特、贝诺特 1 蒙妮·麦基 1 埃里克·梅杰尔 1 阮锡德 1 Sabrina A.罗德里格斯。 1 史文丽 1 劳拉·斯皮尔迪克 1 汤姆·旺斯贝克。 全部的 前5名7篇连载文章中引用 2 统计与计算 1 生物计量学 1 计量经济评论 1 计算统计与数据分析 1 澳大利亚和新西兰统计杂志 1 电子统计学杂志 1 统计调查 在4个字段中引用 8 统计学(62-XX) 1 总体主题;集合(00-XX) 1 历史和传记(01-XX) 1 生物学和其他自然科学(92-XX) 按年份列出的引文