编辑配置文件（在新选项卡中打开） 伊丽莎白·纽曼 合著者距离 作者ID： 纽曼·伊丽莎白 发布日期： 伊丽莎白·纽曼 主页： http://math.emory.edu/~enewma5/ 编入索引的文档： 5出版物自2019年起，包括2个附加arXiv预打印 合著者： 9位合著者具有5联合出版物 216位合作作者 全部的 前5名合著者 0 单作者的 2 马提亚斯·钟 2 米沙·埃琳娜·基尔默 2 拉斯·鲁索托 1 哈伊姆·艾夫伦 1 Chung，Julianne M。 1 约瑟夫·哈特。 1 利奥尔·霍雷什 1 杰克·迈克尔·所罗门 1 Bart van Bloemen的Waanders 系列 1 SIAM科学计算杂志 1 SIAM成像科学杂志 1 SIAM数据科学数学杂志 领域 4 数值分析（65-XX） 2 线性代数和多线性代数；矩阵理论（15-XX） 2 计算机科学（68至XX） 2 信息与通信理论、电路（94-XX） 1 变分法与最优控制；最优化（49至XX） 按年份列出的出版物 所有引用出版物 前5名被引用出版物 zbMATH Open中包含的引文 三出版物有被引用8中的次6文件 引用人▼ 年份▼ 像（Var）pro一样训练：使用可变投影对神经网络进行有效训练。 Zbl 07419557号 伊丽莎白·纽曼;拉斯·鲁索托;约瑟夫·哈特;范·布洛门·瓦德斯，巴特 4 2021 用于图像压缩和去模糊应用的非负张量补丁字典方法。 Zbl 1456.65028号 伊丽莎白·纽曼;米沙·基尔默（Misha E.Kilmer）。 2 2020 瘦火车–训练可分离深层神经网络的随机近似方法。 Zbl 07569641号 伊丽莎白·纽曼;朱莉安·钟;马提亚斯·钟;拉斯·鲁索托 2 2022 瘦火车–训练可分离深层神经网络的随机近似方法。 Zbl 07569641号 伊丽莎白·纽曼;朱莉安·钟;马提亚斯·钟;拉斯·鲁索托 2 2022 像（Var）pro一样训练：使用可变投影对神经网络进行有效训练。 Zbl 07419557号 伊丽莎白·纽曼;拉斯·鲁索托;约瑟夫·哈特;范·布洛门·瓦德斯，巴特 4 2021 用于图像压缩和去模糊应用的非负张量补丁字典方法。 Zbl 1456.65028号 伊丽莎白·纽曼;米沙·基尔默（Misha E.Kilmer）。 2 2020 所有引用出版物 前5名被引用出版物 全部的 前5名13位作者引用 2 马提亚斯·钟 2 董素川 1 法特梅·潘杰·阿里·拜克 1 Chung，Julianne M。 1 刘彦辉 1 纳贾菲·卡利亚尼（Najafi-Kalyani）、迈赫迪（Mehdi） 1 伊丽莎白·纽曼 1 罗莎玛丽·安妮·雷诺 1 拉斯·鲁索托 1 王伟国 1 王毅然 1 杨洁林 1 曾雪英 全部的 前5名6篇连载文章中引用 1 应用力学与工程中的计算机方法 1 计算物理杂志 1 比特币 1 应用数值数学 1 SIAM科学计算杂志 1 数学通信 在5个字段中引用 6 数值分析（65-XX） 三 计算机科学（68至XX） 1 线性代数和多线性代数；矩阵理论（15-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文