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作者ID: 李文申“Lee,Wen-shin”最近发表的zbMATH文章
发布日期: 李文申李文申
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427联合作者

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23出版物有被引用153中的次93文件 引用人 年份
稀疏插值算法中的提前终止。 Zbl 1074.68080号
埃里希·卡尔托芬李文申
32
2003
多元多项式的符号数字稀疏插值。 Zbl 1167.65003号
马克·吉斯布雷希特乔治·拉巴恩李文申
28
2009
多元有理函数的稀疏插值。 Zbl 1211.65014号
安妮·库伊特李文申
14
2011
Ben-Or/Tiwari稀疏插值的提前终止和Zippel算法的混合。 Zbl 1326.68358号
埃里希·卡尔托芬李文申奥斯汀·A·洛博。
14
2000
故障树分析、方法和应用——综述。 Zbl 0563.90050号
李,W.S。格罗什,D.L。F.A.蒂尔曼。李,C.H。
13
1985
(M)-稀疏向量的确定稀疏FFT。 Zbl 1478.65146号
格琳德·普隆卡卡特琳·万尼韦茨(Katrin Wannenwetsch)安妮·库伊特李文申
9
2018
多元多项式的符号数字稀疏插值。 Zbl 1356.65032号
马克·吉斯布雷希特乔治·拉巴恩李文申
8
2006
最小样本数的多元指数分析。 Zbl 1397.65022号
安妮·库伊特李文申
7
2018
如何从稀疏和粗采样数据中获得高分辨率结果。 Zbl 1442.94020号
安妮·库伊特李文申
6
2020
一种新的多元多项式稀疏插值算法。 Zbl 1181.68328号
安妮·库伊特李文申
5
2008
稀疏插值和有理逼近。 兹比尔1353.42003
安妮·库伊特李文申
5
2016
计算幂、切比雪夫和Pochhammer基多项式最稀疏移位的算法。 Zbl 1074.68078号
马克·吉斯布雷希特埃里希·卡尔托芬李文申
4
2003
指数分析中的模糊和聚集成分。 兹比尔1426.94013
安妮·库伊特Min-nan蔡弗霍耶,玛琳李文申
4
2018
Hankel矩阵条件数的快速估计和数值稀疏插值。 Zbl 1347.65037号
埃里希·卡尔托芬。李文申杨正峰
4
2011
通过Berlekamp/Massey算法计算多项式最稀疏移位的算法。 Zbl 1072.68669号
马克·吉斯布雷希特埃里希·卡尔托芬李文申
2002
基于方向矩的凸多面体的数值重建。 Zbl 1334.44005号
马修·科洛瓦尔德安妮·库伊特伊芙琳·休伯特李文申奥利弗·萨拉扎·塞利斯
2015
稀疏多维指数分析在雷达成像中的应用。 Zbl 1442.94006号
安妮·库伊特侯,袁费雷·克奈普肯斯李文申
2020
双组分纤维纺丝流动的稳定性。 Zbl 0850.76199号
李,W.S。公园,中西部。
2
1995
支持隐式进化方程的因果关系。 Zbl 1488.34412号
新泽西州绍尔。巴纳西亚克,J。李,W.S。
2
2018
从指数分析到Padé近似和张量分解,在一个或多个维度上。 Zbl 1453.41004号
安妮·库伊特费雷·克奈普肯斯李文申
1
2018
稀疏插值、FFT算法和FIR滤波器。 Zbl 1455.65242号
马蒂奥·布里亚尼安妮·库伊特李文申
1
2017
第一类实贝塞尔函数的高精度三角逼近。 Zbl 1452.65418号
A.库伊特。李文申吴敏
1
2020
关于张量分解、稀疏插值和Padé近似。 Zbl 1377.41021号
安妮·库伊特李文申杨向兰
1
2016
如何从稀疏和粗略采样的数据中获得高分辨率的结果。 Zbl 1442.94020号
安妮·库伊特李文申
6
2020
稀疏多维指数分析在雷达成像中的应用。 兹比尔1442.94006
安妮·库伊特侯,袁费雷·克奈普肯斯李文申
2020
第一类实贝塞尔函数的高精度三角逼近。 Zbl 1452.65418号
A.库伊特。李文申吴敏
1
2020
(M)-稀疏向量的确定稀疏FFT。 Zbl 1478.65146号
格琳德·普隆卡卡特琳·万尼韦茨(Katrin Wannenwetsch)安妮·库伊特李文申
9
2018
最小样本数的多元指数分析。 Zbl 1397.65022号
安妮·库伊特李文申
7
2018
指数分析中的模糊和聚集成分。 Zbl 1426.94013号
安妮·库伊特Min-nan蔡弗霍耶,玛琳李文申
4
2018
支持隐式进化方程的因果关系。 Zbl 1488.34412号
新泽西州绍尔。巴纳西亚克,J。李,W.S。
2
2018
从指数分析到Padé近似和张量分解,在一个或多个维度上。 Zbl 1453.41004号
安妮·库伊特费雷·克奈普肯斯李文申
1
2018
稀疏插值、FFT算法和FIR滤波器。 Zbl 1455.65242号
马蒂奥·布里亚尼安妮·库伊特李文申
1
2017
稀疏插值和有理逼近。 Zbl 1353.42003号
安妮·库伊特李文申
5
2016
关于张量分解、稀疏插值和Padé逼近。 Zbl 1377.41021号
安妮·库伊特李文申杨向兰
1
2016
基于方向矩的凸多面体的数值重建。 Zbl 1334.44005号
马蒂厄·科洛瓦尔德安妮·库伊特伊芙琳·休伯特李文申奥利弗·萨拉扎·塞利斯
2015
多元有理函数的稀疏插值。 兹比尔1211.65014
安妮·库伊特李文申
14
2011
Hankel矩阵条件数的快速估计和数值稀疏插值。 Zbl 1347.65037号
埃里希·卡尔托芬。李文申杨正峰
4
2011
多元多项式的符号数字稀疏插值。 Zbl 1167.65003号
马克·吉斯布雷希特乔治·拉巴恩李文申
28
2009
一种新的多元多项式稀疏插值算法。 Zbl 1181.68328号
安妮·库伊特李文申
5
2008
多元多项式的符号数字稀疏插值。 Zbl 1356.65032号
马克·吉斯布雷希特乔治·拉巴恩李文申
8
2006
稀疏插值算法中的提前终止。 Zbl 1074.68080号
埃里希·卡尔托芬李文申
32
2003
计算幂、切比雪夫和Pochhammer基多项式最稀疏移位的算法。 Zbl 1074.68078号
马克·吉斯布雷希特埃里希·卡尔托芬李文申
4
2003
通过Berlekamp/Massey算法计算多项式最稀疏移位的算法。 Zbl 1072.68669号
马克·吉斯布雷希特埃里希·卡尔托芬李文申
2002
Ben-Or/Tiwari稀疏插值的提前终止和Zippel算法的混合。 Zbl 1326.68358号
埃里希·卡尔托芬李文申奥斯汀·A·洛博。
14
2000
双组分纤维纺丝流动的稳定性。 Zbl 0850.76199号
李,W.S。公园,中西部。
2
1995
故障树分析、方法和应用——综述。 Zbl 0563.90050号
李,W.S。格罗什,D.L。F.A.蒂尔曼。李,C.H。
13
1985
全部的 前5名

144位作者引用

13 李文申
12 安妮·库伊特。
12 格琳德·普隆卡
8 埃里希·卡尔托芬。
5 吉斯布雷希特(Mark W.Giesbrecht)。
4 费比安·兰格
4 曼弗雷德·塔什
比滕斯,新浪凡妮莎
纳迪亚·德雷万科
乔纳斯·克拉佩特
乔治·拉巴恩
伯纳德·穆兰
丹尼尔·波茨
丹尼尔·罗什(Daniel S.Roche)。
2 伯恩哈德·贝克曼
2 Comer,Matthew T。
2 侯,袁
2 伊芙琳·休伯特
2 埃尔达尔·伊马莫格鲁
2 马克·艾文(Mark A.Iwen)。
2 卢茨卡默勒
2 英格堡凯勒
2 费雷·克奈普肯斯
2 斯特凡·库尼斯
2 迈克尔·莫纳根。
2 托马斯·索尔
2 埃里克·斯科特
2 斯坦普弗,基里安
2 唐敏
2 托尼·沃尔克默
2 杨正峰
2 曾振兵
1 马尔塔·阿布里尔·布塞罗
1 丹科·阿德罗维奇
1 Sk Safique艾哈迈德
1 哈萨内·阿洛奇
1 弗雷德里克·安德森。
1 安德鲁·阿诺德
1 约翰内斯·阿尔茨
1 德米特里·巴滕科夫
1 安德烈·贝里茨基。
1 马蒂亚斯·本德。
1 多米尼克·本德尔
1 扬科·伯姆
1 布里斯·博伊尔
1 马库斯·卡尔松
1 博苏·崔
1 克雷蒂安,斯特芬
1 安德鲁·克里斯利布。
1 Chukharev,F.S。
1 雷蒙达斯·采吉斯
1 玛丽安·克劳塞尔
1 马修·科洛瓦尔德
1 劳伦特·康达特
1 沃尔夫拉姆·戴克
1 Diederichs,Benedikt公司
1 蒂莫西·达夫
1 Jean-Guillaume杜马
1 马丁·埃勒
1 康拉德·恩格尔
1 Faugère、Jean-Charles
1 冯勇
1 弗兰克·迪特·菲尔比尔
1 伊格纳西奥·加西亚·马尔科
1 加格,桑奇特
1 亚历山德罗·乔治迪斯
1 吉恩·霍华德·格鲁布
1 格罗斯,克雷格
1 罗伯特·V·哈兰德。
1 胡嘉雄
1 黄巧龙
1 米尔恰·杜米特鲁·伊凡
1 姜志康
1 阿尤拉·吉纳杜
1 塞德里克·乔斯
1 Kanhya,王子
1 多维尔·卡拉林
1 斯文·扬尼克·克莱恩
1 帕斯卡·科伊兰
1 Mihail N.科隆扎基斯。
1 维克托·科罗廷斯基
1 费利克斯·克拉默
1 Jean-Bernard Lasserre
1 霍华德·莱文森。
1 李冰雨
1 菲利普·迈尔霍夫
1 瓦迪姆·马克尔(Vadim A.Markel)。
1 安娜·克里斯蒂娜·马托斯
1 约翰·P·梅。
1 长崎、小坂
1 泽诺纳斯·纳维卡斯
1 托拜厄斯·诺伊曼
1 多里安·诺根
1 托马斯·帕伊德拉
1 埃菲·G·帕帕乔治奥。
1 菲利普·佩贝。
1 蒂莫西·佩卡特
1 蒂齐亚诺·佩拉罗
1 卢多维奇·佩雷特
1 瓦莱里·佩里埃
…还有44位作者

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