编辑配置文件（在新选项卡中打开） 迈克尔·科勒 合著者距离 作者ID： 科勒·迈克尔 发布日期： 迈克尔·科勒；科勒，M。 主页： http://www3.mathematik.tu-darmstadt.de/hp/stochastik-homepages/kohler-michael/pu。。。 外部链接： MGP公司 已编制索引的文档： 107出版物自1997年以来，包括5本书和7其他arXiv预打印 1名编辑贡献 合著者： 51位合著者具有90联合出版物 808位合作作者 全部的 前5名合著者 15 单作者的 44 亚当·科齐（Adam Krzyżak） 18 走吧，哈罗 8 蒂娜·费尔伯 5 安·凯瑟琳·博特 5 Luc P.J.A.Devroye。 5 马蒂亚斯·汉斯曼 5 索菲·兰格 4 阿丽娜·布劳恩 4 拉什洛·基尔菲 三 阿迪尔·巴吉洛夫。 三 贝内迪克特·鲍尔 三 克劳森，康尼 三 朱迪思·埃克勒·科勒 三 迈克尔·哈默斯 三 丹尼尔·琼斯（Daniel C.Jones）。 三 罗兰·普拉茨 2 乔治·C·恩斯。 2 安德烈亚斯·弗罗姆科思 2 德米特罗·福勒 2 本尼迪克特·戈茨 2 费利克斯·海姆里奇 2 塞巴斯蒂安·凯斯廷 2 莉莎·克里斯特 2 莱因哈德帐篷 2 内博伊萨托多罗维奇 1 安托斯，安德拉斯 1 杰拉德·比亚 1 Cho，Jeongik 1 尤尔根·迪彭 1 德鲁斯，Selina 1 丹尼尔·埃格洛夫 1 弗里茨，P。 1 艾丽娜·古列维奇 1 艾达·玛琳·赫特尔 1 本杰明·霍恩。 1 Karasözen，比伦特 1 奥古斯丁·卡拉瓦 1 König，Inke R。 1 拉尔夫·科恩 1 Jochen Kruppa公司 1 刘玉峰 1 沙希达尔·马尔拉普尔 1 詹姆斯·D·马利。 1 Máthé，金加 1 延斯·梅内特 1 弗洛里安·米勒 1 马塔·品特 1 乌尔里希·雷夫 1 ⑩ahin，Gözde Gül 1 阿利莎·Sänger 1 Dominik Schäfer 1 蒂姆·费边·沙夫兰 1 斯特凡·乌尔布里奇 1 本杰明·沃尔特 1 安德烈亚斯·齐格勒 全部的 前5名系列 14 IEEE信息理论汇刊 14 统计规划与推断杂志 11 统计数学研究所年鉴 7 多元分析杂志 7 统计与概率信件 5 梅特里卡 5 伯努利 5 非参数统计杂志 4 电子统计杂志 三 计算统计与数据分析 三 斯普林格·勒布赫 2 统计年鉴 2 统计与决策 2 统计学的数学方法 2 中国统计局 2 数学金融学 1 斯堪的纳维亚统计杂志 1 生物医学杂志 1 国际统计评论 1 神经网络 1 应用概率年鉴 1 统计传播。模拟和计算 1 计算优化与应用 1 AStA。统计分析进展 1 统计学中的斯普林格系列 全部的 前5名领域 98 统计学（62-XX） 13 数值分析（65-XX） 9 概率论与随机过程（60-XX） 9 博弈论、经济学、金融学以及其他社会和行为科学（91-XX） 8 计算机科学（68至XX） 4 总体主题；集合（00-XX） 三 信息与通信理论、电路（94-XX） 2 系统论；控制（93至XX） 1 历史和传记（01-XX） 1 近似和展开（41至XX） 1 欧氏空间的调和分析（42至XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的出版物 所有引用的出版物 前5名被引用出版物 zbMATH Open中包含的引文 77出版物有1066年被引用中的次685文件 引用人▼ 年份▼ 非参数回归的无分布理论。 Zbl 1021.62024号 拉什洛·基尔菲；迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；走吧，哈罗 494 2002 深度学习作为非参数回归中维度诅咒的补救方法。 Zbl 1421.62036号 贝内迪克特·鲍尔；迈克尔·科勒 46 2019 根据随机右删失数据进行预测。 Zbl 0992.62041号 迈克尔·科勒；金加·马瑟；马塔·品特 44 2002 基于神经网络的高维美式期权定价。 Zbl 1195.91160号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；内博伊萨托多罗维奇 31 2010 使用惩罚最小二乘法的非参数回归估计。 Zbl 1008.62580号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 30 2001 百慕大期权定价的动态look-ahead Monte Carlo算法。 Zbl 1136.91010号 丹尼尔·埃格洛夫；迈克尔·科勒；内博伊萨托多罗维奇 28 2007 平均值与期望值的一致偏差不等式及其在非参数回归中的应用。 Zbl 0982.62035号 迈克尔·科勒 22 2000 基于层次交互模型的非参数回归。 Zbl 1366.62082号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 22 2017 因变量中存在额外测量误差的非参数回归。 Zbl 1102.62035号 迈克尔·科勒 16 2006 美式期权定价的基于回归的蒙特卡罗方法综述。 Zbl 1203.91295号 迈克尔·科勒 16 2010 无界数据的分区和最近邻回归估计的收敛速度。 Zbl 1085.62041号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；走吧，哈罗 15 2006 关于全连通深度神经网络回归估计的收敛速度。 Zbl 1486.62112号 迈克尔·科勒；索菲·兰格 14 2021 条件分布的非参数估计。 Zbl 1316.62047号 拉什洛·基尔菲；迈克尔·科勒 14 2007 二分类和多分类结果的机器学习概率估计：理论。 Zbl 1441.62404号 Jochen Kruppa公司；刘玉峰；杰拉德·比亚；迈克尔·科勒；König，Inke R。；詹姆斯·D·马利。；安德烈亚斯·齐格勒 13 2014 无界数据非参数回归的最优全局收敛速度。 Zbl 1153.62031号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；走吧，哈罗 12 2009 多层前馈神经网络的自适应回归估计。 Zbl 1121.62043号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 10 2005 半递归核和分区回归估计的弱一致性和强一致性。 Zbl 0911.62032号 Györfi，L。；科勒，M。；Walk，H。 10 1998 局部多项式核回归估计的通用相合性。 Zbl 1047.62033号 迈克尔·科勒 9 2002 使用交互最小二乘样条和复杂性正则化的非参数回归函数估计。 Zbl 1093.62528号 迈克尔·科勒 9 1998 具有自适应选择设计的无噪回归估计问题的最优全局收敛速度。 Zbl 1360.62177号 迈克尔·科勒 9 2014 使用层次（B）-样条的普遍一致回归函数估计。 兹比尔0954.62051 迈克尔·科勒 9 1999 通过线性函数的极大极小值估计回归函数。 Zbl 1367.62085号 阿迪尔·巴吉洛夫。；康妮·克劳森；迈克尔·科勒 8 2009 使用真实数据和人工数据估计密度。 Zbl 1364.62083号 吕克·德夫罗伊；蒂娜·费尔伯；迈克尔·科勒 8 2013 随机设计插值问题的最优全局收敛速度。 Zbl 1281.62121号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 7 2013 边缘条件下局部平均插件分类规则的收敛速度。 Zbl 1314.62142号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 7 2007 随机设计回归的非线性正交序列估计。 Zbl 1016.62040号 迈克尔·科勒 6 2003 用连续分段线性函数估计回归函数的算法。 Zbl 1187.90267号 阿迪尔·巴吉洛夫；康妮·克劳森；迈克尔·科勒 6 2010 关于最小二乘样条回归估计量的泛相合性。 Zbl 0884.62044号 迈克尔·科勒 6 1997 基于真实数据和人工数据的平滑样条回归估计。 Zbl 1333.62116号 德米特罗·福勒；迈克尔·科勒 6 2015 基于代理模型的非参数分位数估计。 兹比尔1359.94377 乔治·C·恩斯。；迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；罗兰·普拉茨 6 2016 神经网络回归估计的（L_{2}）误差的非渐近界。 Zbl 1095.62113号 迈克尔·哈默斯；迈克尔·科勒 5 2006 自动核回归估计的强一致性。 兹比尔1049.62042 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；走吧，哈罗 5 2003 结构风险最小化在多元光滑样条回归估计中的应用。 Zbl 1003.62035号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；Dominik Schäfer 5 2002 非参数回归估计收敛速度的下界。 Zbl 0970.62029号 安托斯，安德拉斯；拉什洛·基尔菲；迈克尔·科勒 5 2000 平均值与平均值的预期最大偏差的界。 Zbl 1101.62325号 迈克尔·哈默斯；迈克尔·科勒 5 2003 离散时间美式期权的定价，使用带复杂度惩罚的最小二乘估计。 兹比尔1244.62149 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 5 2012 分析测量误差情况下最小二乘神经网络回归估计的收敛速度。 Zbl 1218.62043号 迈克尔·科勒；延斯·梅内特 5 2011 模拟模型中密度的估计。 Zbl 1327.62238号 安·凯瑟琳·博特；蒂娜·费尔伯；迈克尔·科勒 5 2015 回归函数估计的（L_2）-boosting算法。 Zbl 1366.62056号 阿迪尔·巴吉洛夫。；康妮·克劳森；迈克尔·科勒 5 2010 条件密度的非参数估计。 Zbl 1398.62081号 安·凯瑟琳·博特；迈克尔·科勒 5 2017 通过深度神经网络对低局部维数函数的估计。 Zbl 1505.62504号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；索菲·兰格 5 2022 根据测量误差较小的数据估计分布。 Zbl 1293.62068号 安·凯瑟琳·博特；吕克·德夫罗伊；迈克尔·科勒 4 2013 非参数递归分位数估计。 Zbl 1463.62093号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；走吧，哈罗 4 2014 随机设计回归的多元正交序列估计。 Zbl 1140.62032号 迈克尔·科勒 4 2008 离散时间美式期权定价的基于回归的光滑样条蒙特卡罗算法。 Zbl 1477.62295号 迈克尔·科勒 4 2008 分段光滑回归函数的非参数估计。 Zbl 0915.62029号 迈克尔·科勒 4 1999 根据随机点的无噪声观测值对函数进行非参数估计。 Zbl 1373.62122号 贝内迪克特·鲍尔；吕克·德夫罗伊；迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；走吧，哈罗 4 2017 根据测量误差较小的数据进行自适应密度估计。 Zbl 1359.62115号 蒂娜·费尔伯；迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 4 2015 平稳和遍历时间序列的弱一致性预测。 Zbl 1365.62356号 丹尼尔·琼斯；迈克尔·科勒；走吧，哈罗 4 2012 泊松回归的渐近置信区间。 Zbl 1114.62052号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 三 2007 通过局部平均和最小二乘估计对平稳和遍历时间序列进行弱一致性静态预测。 Zbl 1279.62198号 蒂娜·费尔伯；丹尼尔·琼斯；迈克尔·科勒；走吧，哈罗 三 2013 \随机设计回归模型中残差密度的（L_1\）一致估计。 Zbl 1229.62042号 吕克·德夫罗伊；蒂娜·费尔伯；迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 三 2012 变量中存在附加误差时的最小二乘回归估计分析。 Zbl 1197.62036号 安德烈亚斯·弗罗姆科思；迈克尔·科勒 三 2011 从具有额外测量误差的数据中估计分位数。 Zbl 1392.62093号 马蒂亚斯·汉斯曼；迈克尔·科勒 三 2017 基于真实数据和人工数据的自适应密度估计。 Zbl 1328.62231号 蒂娜·费尔伯；迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 三 2015 使用重要性抽样的非参数分位数估计。 Zbl 1387.62052号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；莱因哈德帐篷；走吧，哈罗 三 2018 将经验风险最小化的超参数深度神经网络不能很好地推广。 Zbl 1504.62052号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 三 2021 回归函数本质上确界的估计。 兹比尔1213.62068 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；走吧，哈罗 2 2011 基于真实数据和人工数据的固定设计回归估计。 Zbl 1297.62088号 德米特罗·福勒；迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 2 2013 平稳性和遍历性下基于数据的最优停止。 Zbl 1273.62192号 迈克尔·科勒；走吧，哈罗 2 2013 在估计财务模型的情况下，基于回归的蒙特卡罗方法对百慕大期权定价的一致性。 Zbl 1331.91190号 安德烈亚斯·弗罗姆科思；迈克尔·科勒 2 2015 使用非参数回归和减少嵌套蒙特卡罗步骤的马尔科夫数据上百慕大期权的上限。 Zbl 1171.91341号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；走吧，哈罗 2 2008 多元计算机实验替代模型的估计。 Zbl 1415.62017号 贝内迪克特·鲍尔；费利克斯·海姆里奇；迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 2 2019 不完美模型下的不确定性量化：非贝叶斯方法。 Zbl 1403.62077号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；沙希达尔·马尔拉普尔；罗兰·普拉茨 2 2018 通过蒙特卡罗实验估计非线性参数回归问题的最优设计。 Zbl 1400.62163号 艾达·赫特尔；迈克尔·科勒 2 2013 基于案例推理的统计方法，应用于乳腺癌数据。 Zbl 0993.62036号 迪蓬，J。；弗里茨，P。；科勒，M。 1 2002 用样条函数进行非参数回归估计。（Nichtparametrische Regressionsschätzung-mit样条） Zbl 0997.62514号 迈克尔·科勒 1 1997 如果（随机）设计的分布集中在有限集上，回归函数的估计程度如何？ Zbl 1045.62032号 哈默斯，迈克尔；迈克尔·科勒 1 2004 应用概率统计的最新发展。献给Jürgen Lehn。 Zbl 1192.60004号 1 2010 仿真模型中分位数的自适应估计。 Zbl 1464.62251号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 1 2018 基于三维粒子跟踪测速数据的非平稳速度场的非参数估计。 Zbl 1243.62055号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 1 2012 关于局部平均回归估计的强一致性。 Zbl 1434.62033号 马蒂亚斯·汉斯曼；迈克尔·科勒；走吧，哈罗 1 2019 潜在变量模型的非参数估计。 兹比尔1352.62057 奥古斯丁·卡拉瓦；迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；蒂姆·费边·沙夫兰 1 2017 根据具有附加测量误差的数据估计条件分位数。 Zbl 1421.62038号 马蒂亚斯·汉斯曼；迈克尔·科勒 1 2019 时间相关密度的估计。 Zbl 1348.62116号 A.-K.博特。；T·费尔伯。；科勒，M。；克里斯特尔，L。 1 2017 从不完善的模拟模型中估计密度。 Zbl 1432.62086号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 1 2019 使用改进的替代模型估计密度。 Zbl 1471.62317号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 1 2021 深度神经网络对低局部维数函数的估计。 Zbl 1505.62504号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；索菲·兰格 5 2022 关于全连通深度神经网络回归估计的收敛速度。 兹比尔1486.62112 迈克尔·科勒；索菲·兰格 14 2021 将经验风险最小化的超参数深度神经网络不能很好地推广。 Zbl 1504.62052号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 三 2021 使用改进的替代模型估计密度。 Zbl 1471.62317号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 1 2021 深度学习作为非参数回归中维度诅咒的补救方法。 Zbl 1421.62036号 贝内迪克特·鲍尔；迈克尔·科勒 46 2019 多元计算机实验替代模型的估计。 Zbl 1415.62017号 贝内迪克特·鲍尔；费利克斯·海姆里奇；迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 2 2019 关于局部平均回归估计的强一致性。 兹比尔1434.62033 马蒂亚斯·汉斯曼；迈克尔·科勒；走吧，哈罗 1 2019 根据具有附加测量误差的数据估计条件分位数。 Zbl 1421.62038号 马蒂亚斯·汉斯曼；迈克尔·科勒 1 2019 从不完善的模拟模型中估计密度。 Zbl 1432.62086号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 1 2019 使用重要性抽样的非参数分位数估计。 Zbl 1387.62052号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；莱因哈德帐篷；走吧，哈罗 三 2018 不完美模型下的不确定性量化：非贝叶斯方法。 Zbl 1403.62077号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；沙希达尔·马尔拉普尔；罗兰·普拉茨 2 2018 仿真模型中分位数的自适应估计。 Zbl 1464.62251号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 1 2018 基于层次交互模型的非参数回归。 Zbl 1366.62082号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 22 2017 条件密度的非参数估计。 Zbl 1398.62081号 安·凯瑟琳·博特；迈克尔·科勒 5 2017 根据随机点的无噪声观测值对函数进行非参数估计。 Zbl 1373.62122号 贝内迪克特·鲍尔；吕克·德夫罗伊；迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；走吧，哈罗 4 2017 根据带有额外测量误差的数据估计分位数。 Zbl 1392.62093号 马蒂亚斯·汉斯曼；迈克尔·科勒 三 2017 潜在变量模型的非参数估计。 Zbl 1352.62057号 奥古斯丁·卡拉瓦；迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；蒂姆·费边·沙夫兰 1 2017 时间相关密度的估计。 Zbl 1348.62116号 Bott，A.-K。；T·费尔伯。；科勒，M。；克里斯特尔，L。 1 2017 基于代理模型的非参数分位数估计。 兹比尔1359.94377 乔治·C·恩斯。；迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；罗兰·普拉茨 6 2016 基于真实数据和人工数据的平滑样条回归估计。 Zbl 1333.62116号 德米特罗·福勒；迈克尔·科勒 6 2015 模拟模型中密度的估计。 Zbl 1327.62238号 安·凯瑟琳·博特；蒂娜·费尔伯；迈克尔·科勒 5 2015 利用测量误差较小的数据进行自适应密度估计。 Zbl 1359.62115号 蒂娜·费尔伯；迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 4 2015 基于真实数据和人工数据的自适应密度估计。 Zbl 1328.62231号 蒂娜·费尔伯；迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 三 2015 在估计财务模型的情况下，基于回归的蒙特卡罗方法对百慕大期权定价的一致性。 兹比尔1331.91190 安德烈亚斯·弗罗姆科思；迈克尔·科勒 2 2015 二分类和多分类结果的机器学习概率估计：理论。 Zbl 1441.62404号 Jochen Kruppa公司；刘玉峰；杰拉德·比亚；迈克尔·科勒；König，Inke R。；詹姆斯·D·马利。；安德烈亚斯·齐格勒 13 2014 具有自适应选择设计的无噪回归估计问题的最优全局收敛速度。 Zbl 1360.62177号 迈克尔·科勒 9 2014 非参数递归分位数估计。 Zbl 1463.62093号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；走吧，哈罗 4 2014 使用真实数据和人工数据估计密度。 Zbl 1364.62083号 吕克·德夫罗伊；蒂娜·费尔伯；迈克尔·科勒 8 2013 随机设计插值问题的最优全局收敛速度。 Zbl 1281.62121号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 7 2013 根据测量误差较小的数据估计分布。 Zbl 1293.62068号 安·凯瑟琳·博特；吕克·德夫罗伊；迈克尔·科勒 4 2013 通过局部平均和最小二乘估计对平稳和遍历时间序列进行弱一致性静态预测。 Zbl 1279.62198号 蒂娜·费尔伯；琼斯，丹尼尔；迈克尔·科勒；走吧，哈罗 三 2013 基于真实数据和人工数据的固定设计回归估计。 Zbl 1297.62088号 德米特罗·福勒；迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 2 2013 平稳性和遍历性下基于数据的最优停止。 Zbl 1273.62192号 迈克尔·科勒；走吧，哈罗 2 2013 通过蒙特卡罗实验估计非线性参数回归问题的最优设计。 Zbl 1400.62163号 艾达·赫特尔；迈克尔·科勒 2 2013 离散时间美式期权的定价，使用带复杂度惩罚的最小二乘估计。 Zbl 1244.62149号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 5 2012 平稳和遍历时间序列的弱一致性预测。 Zbl 1365.62356号 丹尼尔·琼斯；迈克尔·科勒；走吧，哈罗 4 2012 \随机设计回归模型中残差密度的（L_1）一致估计。 Zbl 1229.62042号 吕克·德夫罗伊；蒂娜·费尔伯；迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 三 2012 基于三维粒子跟踪测速数据的非平稳速度场的非参数估计。 Zbl 1243.62055号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 1 2012 分析测量误差情况下最小二乘神经网络回归估计的收敛速度。 Zbl 1218.62043号 迈克尔·科勒；延斯·迈纳特 5 2011 变量中存在附加误差时的最小二乘回归估计分析。 Zbl 1197.62036号 安德烈亚斯·弗罗姆科思；迈克尔·科勒 三 2011 回归函数本质上确界的估计。 Zbl 1213.62068号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；走吧，哈罗 2 2011 高维美式期权的神经网络定价。 Zbl 1195.91160号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；内博伊萨托多罗维奇 31 2010 美式期权定价的基于回归的蒙特卡罗方法综述。 Zbl 1203.91295号 迈克尔·科勒 16 2010 用连续分段线性函数估计回归函数的算法。 Zbl 1187.90267号 阿迪尔·巴吉洛夫；康妮·克劳森；迈克尔·科勒 6 2010 回归函数估计的（L_2）-boosting算法。 Zbl 1366.62056号 阿迪尔·巴吉洛夫。；康妮·克劳森；迈克尔·科勒 5 2010 应用概率和统计学的最新发展。献给Jürgen Lehn。 Zbl 1192.60004号 1 2010 无界数据非参数回归的最优全局收敛速度。 Zbl 1153.62031号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；走吧，哈罗 12 2009 通过线性函数的极大极小值估计回归函数。 Zbl 1367.62085号 阿迪尔·巴吉洛夫。；康妮·克劳森；迈克尔·科勒 8 2009 随机设计回归的多元正交序列估计。 Zbl 1140.62032号 迈克尔·科勒 4 2008 离散时间美式期权定价的基于回归的光滑样条蒙特卡罗算法。 Zbl 1477.62295号 迈克尔·科勒 4 2008 使用非参数回归和减少嵌套蒙特卡罗步骤的马尔科夫数据上百慕大期权的上限。 Zbl 1171.91341号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；走吧，哈罗 2 2008 百慕大期权定价的动态look-ahead Monte Carlo算法。 Zbl 1136.91010号 丹尼尔·埃格洛夫；迈克尔·科勒；托多罗维奇，内博伊萨 28 2007 条件分布的非参数估计。 Zbl 1316.62047号 拉什洛·基尔菲；迈克尔·科勒 14 2007 边缘条件下局部平均插件分类规则的收敛速度。 Zbl 1314.62142号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 7 2007 泊松回归的渐近置信区间。 Zbl 1114.62052号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 三 2007 因变量中存在额外测量误差的非参数回归。 Zbl 1102.62035号 迈克尔·科勒 16 2006 无界数据的分区和最近邻回归估计的收敛速度。 Zbl 1085.62041号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；走吧，哈罗 15 2006 神经网络回归估计的（L_{2}）误差的非渐近界。 Zbl 1095.62113号 迈克尔·哈默斯；迈克尔·科勒 5 2006 多层前馈神经网络的自适应回归估计。 Zbl 1121.62043号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 10 2005 如果（随机）设计的分布集中在有限集上，回归函数的估计程度如何？ Zbl 1045.62032号 迈克尔·哈默斯；迈克尔·科勒 1 2004 随机设计回归的非线性正交序列估计。 Zbl 1016.62040号 迈克尔·科勒 6 2003 自动核回归估计的强一致性。 Zbl 1049.62042号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；走吧，哈罗 5 2003 平均值与平均值的预期最大偏差的界。 Zbl 1101.62325号 迈克尔·哈默斯；迈克尔·科勒 5 2003 非参数回归的无分布理论。 Zbl 1021.62024号 拉什洛·基尔菲；迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；走吧，哈罗 494 2002 根据随机右删失数据进行预测。 Zbl 0992.62041号 迈克尔·科勒；金加·马瑟；马塔·品特 44 2002 局部多项式核回归估计的通用相合性。 Zbl 1047.62033号 迈克尔·科勒 9 2002 结构风险最小化在多元光滑样条回归估计中的应用。 Zbl 1003.62035号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak）；Dominik Schäfer 5 2002 基于案例推理的统计方法，应用于乳腺癌数据。 Zbl 0993.62036号 迪彭，J。；弗里茨，P。；科勒，M。 1 2002 使用惩罚最小二乘法的非参数回归估计。 Zbl 1008.62580号 迈克尔·科勒；亚当·科齐（Adam Krzyżak） 30 2001 平均值与期望值的一致偏差不等式及其在非参数回归中的应用。 Zbl 0982.62035号 迈克尔·科勒 22 2000 非参数回归估计收敛速度的下界。 Zbl 0970.62029号 安托斯，安德拉斯；拉什洛·基尔菲；迈克尔·科勒 5 2000 使用层次（B）-样条的普遍一致回归函数估计。 Zbl 0954.62051号 迈克尔·科勒 9 1999 分段光滑回归函数的非参数估计。 Zbl 0915.62029号 迈克尔·科勒 4 1999 半递归核和分区回归估计的弱一致性和强一致性。 Zbl 0911.62032号 Györfi，L。；科勒，M。；沃克，H。 10 1998 使用交互最小二乘样条和复杂性正则化的非参数回归函数估计。 Zbl 1093.62528号 迈克尔·科勒 9 1998 关于最小二乘样条回归估计量的泛相合性。 Zbl 0884.62044号 迈克尔·科勒 6 1997 用样条函数进行非参数回归估计。（Nichtparametrische Regressionsschätzung-mit样条） Zbl 0997.62514号 迈克尔·科勒 1 1997 所有引用的出版物 前5名被引用出版物 全部的 前5名1002位作者引用 63 迈克尔·科勒 34 亚当·科齐（Adam Krzyżak） 24 走吧，哈罗 13 杰拉德·比亚 12 丹尼斯·贝洛梅斯特尼 12 萨利姆·布泽巴达 12 马吉德·莫吉尔斯海巴尼 12 乌尔德·萨伊德，埃利亚斯 12 英戈·斯坦沃特 11 艾曼纽尔·戈贝 11 拉什洛·基尔菲 11 林少波 9 Luc P.J.A.Devroye。 9 弗拉基米尔·尼古拉埃维奇·特姆利亚科夫 8 毛罗·马吉奥尼 7 阿努尔夫·詹岑 6 埃内斯托·德·维托 6 萨拉赫·哈达尼 6 二湾蝎子 6 维维安·维亚龙 6 周丁轩 5 安·凯瑟琳·博特 5 费伯，蒂娜 5 索菲·兰格 5 尤利安娜·尤尔埃夫纳·林奇 5 古斯塔夫·莫尔瓦伊 5 法比奥·诺比尔 5 拉斐·奥威茨（Rafajłowicz），埃瓦里斯特（Ewaryst） 5 Schoenmakers，John G.M。 5 菲利普·维尤 5 本杰明·韦斯 5 兰德·R·威尔科克斯。 4 阿迪尔·巴吉洛夫。 4 Benoêt干部 4 穆罕默德·德巴赫 4 范建清 4 斯特凡·哈夫纳 4 约翰·克雷布斯（Johannes T.N.Krebs）。 4 勒隆，杰罗姆 4 乔瓦尼·米利奥拉蒂 4 玛丽安·帕提卡。 4 洛伦佐·A·罗莎科。 4 约翰·施密特·希伯 4 尤斯里·斯劳伊 4 特克德吉耶夫（Turkedjiev，Plamen） 4 米哈伊尔·乌鲁索夫。 4 斯特凡诺·维戈尼亚 4 杨海照 三 阿布巴卡尔·阿米里 三 贝内迪克特·鲍尔 三 拜耳，克里斯蒂安 三 塞巴斯蒂安·贝克尔 三 伊戈尔·塞梅诺维奇·鲍里索夫 三 费里尔·布哈杰拉 三 曹冠群 三 阿尔伯特·科恩 三 法比安·孔特 三 克里斯托夫·丹尼斯 三 迈克尔·格里贝尔 三 迈克尔·哈默斯 三 汉源杭 三 马蒂亚斯·汉斯曼 三 蒂莫·科洛克 三 托马斯·拉洛 三 穆罕默德·莱姆达尼 三 廖文静 三 林丽珍 三 玲，能祥 三 刘、夏 三 米歇尔·卢德科夫斯基 三 加博尔·卢戈西 三 毛、童 三 范惠恩 三 马丁·雷德曼 三 杰罗姆·萨拉科 三 申仁宗 三 约翰·苏肯斯（Johan A.K.Suykens）。 三 塞佩斯瓦里（Csaba Szepesvári） 三 唐、隋 三 西尔维娅·维拉 三 马丁·沃尔 三 王迪 三 王朔阳 三 泽维尔·沃林 三 拉里·艾伦·沃瑟曼 三 马丁·韦坎普（Marten H.Wegkamp）。 三 秀、东宾 三 塞尔达尔·尤克塞尔 三 丹尼尔·赞格。 三 安德烈亚斯·齐格勒 2 苏马亚·阿洛伊 2 2 德国Aneiros-Pérez 2 安托斯，安德拉斯 2 西尔万·阿罗特 2 埃莉诺拉·阿诺内 2 阿萨迪，苏达贝 2 穆罕默德·卡迪（Mohammed Kadi Attouch） 2 Jean-Yves奥迪伯特 2 阿齐兹内贾德，沙扬 …还有902多名作者 全部的 前5名178篇连载文章中引用 44 统计年鉴 40 电子统计杂志 28 多元分析杂志 25 统计规划与推断杂志 25 统计与概率信件 25 非参数统计杂志 18 统计传播。理论与方法 16 伯努利 15 机器学习研究杂志（JMLR） 14 统计数学研究所年鉴 13 定量金融学 10 梅特里卡 10 神经网络 10 SIAM数据科学数学杂志 9 生物医学杂志 9 复杂性杂志 8 计算统计与数据分析 8 分析与应用（新加坡） 7 美国统计协会杂志 7 机器学习 7 统计计算与模拟杂志 7 SIAM科学计算杂志 7 应用和计算谐波分析 7 统计论文 6 计量经济学杂志 6 统计 6 统计科学 6 应用概率年鉴 6 欧洲应用和工业数学系列（ESAIM）：概率和统计 6 计算数学基础 6 SIAM金融数学杂志 5 数学分析与应用杂志 5 应用数学与计算 5 计算与应用数学杂志 5 非线性分析。理论、方法和应用。系列A：理论与方法 5 SIAM数值分析杂志 5 《亨利·彭加莱学院年鉴》。概率与统计 4 加拿大统计杂志 4 斯堪的纳维亚统计杂志 4 近似理论杂志 4 神经计算 4 统计学的数学方法 4 数学金融学 4 国际应用数学与计算机科学杂志 4 康普特斯·伦德斯。数学竞赛。巴黎科学院 4 统计理论与实践杂志 三 计算物理杂志 三 数学笔记 三 概率论及其应用 三 信息科学 三 科学计算杂志 三 统计传播。模拟和计算 三 计算优化与应用 三 蒙特卡罗方法及其应用 三 不等式与应用杂志 三 应用统计学杂志 三 随机过程的统计推断 三 应用概率的方法与计算 三 Steklov数学研究所学报 三 阿莱阿。拉丁美洲概率与数理统计杂志 三 数学应用 三 桑基拉。系列A 三 欧洲应用和工业数学系列（ESAIM）：论文集和调查 2 Automatica公司 2 英国数学与统计心理学杂志 2 应用概率杂志 2 计算机与系统科学杂志 2 运筹学数学 2 SIAM控制与优化杂志 2 物理D 2 构造性近似 2 理论概率杂志 2 运筹学年鉴 2 日本工业与应用数学杂志 2 全球优化杂志 2 计算统计学 2 国际计算机数学杂志 2 模式识别 2 SIAM数学分析杂志 2 随机过程及其应用 2 数学编程。A系列B系列 2 SIAM优化杂志 2 终身数据分析 2 金融与随机 2 优化方法和软件 2 统计方法 2 数据分析和分类进展。ADAC公司 2 AStA。统计分析进展 2 统计与计算 2 贝叶斯分析 2 日本统计与数据科学杂志 2 SMAI计算数学杂志 1 人工智能 1 计算机与数学及其应用 1 富兰克林学院学报 1 物理A 1 计算数学 1 概率年鉴 1 国际统计评论 1 凯贝内提卡 …还有78部连续剧 全部的 前5名35个领域被引用 521 统计学（62-XX） 164 计算机科学（68至XX） 126 数值分析（65-XX） 115 概率论与随机过程（60-XX） 69 博弈论、经济学、金融学以及其他社会和行为科学（91-XX） 40 近似和展开（41至XX） 40 运筹学、数学规划（90-XX） 32 系统论；控制（93至XX） 16 欧氏空间的调和分析（42至XX） 13 功能分析（46倍X倍） 13 变分法与最优控制；最优化（49至XX） 11 信息与通信理论、电路（94-XX） 7 偏微分方程（35-XX） 5 地球物理学（86-XX） 5 生物学和其他自然科学（92-XX） 4 特殊功能（33至XX） 4 算子理论（47-XX） 三 动力系统和遍历理论（37至XX） 三 统计力学，物质结构（82-XX） 2 总体主题；集合（00-XX） 2 组合数学（05-XX） 2 常微分方程（34-XX） 2 一般拓扑结构（54至XX） 2 粒子和系统力学（70-XX） 1 数理逻辑与基础（03-XX） 1 数论（11-XX） 1 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