编辑配置文件（在新选项卡中打开） 沃尔夫拉姆·郭士纳 合著者距离 作者ID： 格斯特内·沃尔夫拉姆 发布方式： 沃尔夫拉姆·郭士纳；郭士纳，W。 已编制索引的文档： 42出版物自1992年以来，包括2本书 合著者： 50位合著者具有39联合出版物 459名合著者 全部的 前5名合著者 2 单作者的 8 J.Leo，van Hemmen 4 雷诺·朱利维特 三 约翰·布里亚 三 沃纳·M·基斯特勒。 三 理查德·诺德 三 珍妮·帕斯卡尔·普菲斯特 三 马格纳斯·J·E·理查森。 三 拉斐尔·里兹 2 大卫·巴伯。 2 托马斯·伯杰。 2 阿里雷扎·莫迪沙内奇 2 阿恩·罗斯 2 费利克斯·舒尔曼 2 莫娜·斯皮里登 2 托马斯·斯特罗斯林 2 Toyoizumi，芋头 2 斯特凡·温鲍尔 1 川崎爱原 1 安吉洛·阿洛 1 劳伦特·巴德尔 1 布莱斯·巴瑟利尔 1 约瑟夫·比根 1 西尔维奥·博勒 1 艾伦·卡尔顿 1 里卡多·查瓦里亚加 1 克劳迪娅·克洛帕特 1 马库斯·迪斯曼 1 穆罕默德·法拉吉 1 乌苏拉富恩特斯 1 菲利佩·格哈德 1 理查德·肯普特 1 克利斯朵夫·克雷布瑟 1 桑德琳·勒福特 1 蒂莫西·刘易斯。 1 瓦西里基，利亚科尼 1 汉斯·鲁道夫·吕舍尔 1 尼古拉斯·马西尔 1 朱利安市长 1 斯坎德·门西 1 阿比盖尔·莫里森 1 塞缪尔·马西内利。 1 Carl C.H.彼得森。 1 克尔斯汀·普雷什霍夫 1 亚历山大·劳赫 1 瓦伦丁·施穆茨 1 蒂洛·施瓦格尔 1 丹尼斯·谢尼霍维奇 1 法布里奇奥·斯梅拉尔迪 1 Pierre-Edouard索塔斯 1 阿诺·唐纳利埃 全部的 前5名系列 11 生物控制论 10 神经计算 三 网络：神经系统中的计算 2 计算神经科学杂志 1 数学心理学杂志 1 神经网络 1 网络（布里斯托尔） 1 混乱 1 日本数学科学 1 Reihe Physik公司 1 数学神经科学杂志 全部的 前5名领域 36 生物学和其他自然科学（92-XX） 11 计算机科学（68至XX） 5 博弈论、经济学、金融学以及其他社会和行为科学（91-XX） 三 概率论与随机过程（60-XX） 2 统计学（62-XX） 1 常微分方程（34-XX） 1 动力系统和遍历理论（37至XX） 1 系统论；控制（93至XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的出版物 所有引用出版物 前5名被引用出版物 zbMATH Open中包含的引文 37出版物有被引用786中的次635文件 引用人▼ 年份▼ 尖峰神经元模型。单个神经元，群体，可塑性。 Zbl 1100.92501号 沃尔夫拉姆·郭士纳；沃纳·M·基斯特勒。 407 2002 基于棘突计时的突触可塑性现象学模型。 Zbl 1145.92306号 阿比盖尔·莫里森；马库斯·迪斯曼；沃尔夫拉姆·郭士纳 40 2008 “尖峰”神经元网络中的联想记忆。 Zbl 0825.92051号 沃尔夫拉姆·郭士纳；J.Leo，van Hemmen 35 1992 希伯来学习的数学公式。 Zbl 1105.92313号 沃尔夫拉姆·郭士纳；沃纳·M·基斯特勒。 33 2002 通过简单阈值模型预测新皮质锥体神经元的尖峰时间。 兹比尔1118.92013 雷诺·朱利维特；亚历山大·劳赫；汉斯·鲁道夫·吕舍尔；沃尔夫拉姆·郭士纳 29 2006 监督学习中精确动作电位激发的最佳峰值时间相关可塑性。 Zbl 1092.92008年 珍妮·帕斯卡尔·普菲斯特；Toyoizumi，芋头；大卫·巴伯；沃尔夫拉姆·郭士纳 27 2006 自适应指数积分火焰模型中的点火模式。 Zbl 1161.92012年 理查德·诺德；尼古拉斯·马西尔；克劳迪娅，克洛帕斯；沃尔夫拉姆·郭士纳 27 2008 为什么是尖刺？Hebbian时间分辨激发模式的学习和检索。 Zbl 0783.92005号 沃尔夫拉姆·郭士纳；拉斐尔·里兹；J.Leo，van Hemmen 25 1993 突触散粒噪声和电导波动对膜电压的影响同样显著。 Zbl 1076.92014号 马格纳斯·J·E·理查森。；沃尔夫拉姆·郭士纳 25 2005 通过基于峰值的Hebbian学习实现输出率的内在稳定。 Zbl 0996.92001号 理查德·肯普特；沃尔夫拉姆·郭士纳；J.Leo，van Hemmen 24 2001 大脑皮层集体振荡的一种生物激发和分析可溶模型。一、弱锁理论。 Zbl 0768.92003年 沃尔夫拉姆·郭士纳；拉斐尔·里兹；J.Leo，van Hemmen 17 1993 定量单神经元建模竞赛。 Zbl 1161.92009年 雷诺·朱利维特；费利克斯·舒尔曼；托马斯·伯杰。；理查德·诺德；沃尔夫拉姆·郭士纳；阿恩·罗斯 9 2008 神经网络的普遍性：“平均发射率”的重要性。 兹比尔0746.92002 沃尔夫拉姆·郭士纳；J.Leo，van Hemmen 9 1992 使用动态I-V曲线从实验数据中提取非线性积分和火焰模型。 Zbl 1161.92005年 劳伦特·巴德尔；桑德琳·勒福特；托马斯·伯杰。；Carl C.H.彼得森。；沃尔夫拉姆·郭士纳；马格纳斯·J·E·理查森。 8 2008 基于电导的突触放电噪声导致阈下神经元电压波动的统计。 Zbl 1152.92309号 马格纳斯·J·E·理查森。；沃尔夫拉姆·郭士纳 7 2006 非监督尖峰时间依赖性可塑性的最优模型：突触记忆和重量分布。 Zbl 1117.92015年 Toyoizumi，芋头；珍妮·帕斯卡尔·普菲斯特；川崎爱原；沃尔夫拉姆·郭士纳 6 2007 改进了小组尖峰序列的相似性度量。 Zbl 1237.92016年9月 理查德·诺德；菲利佩·格哈德；斯坎德·门西；沃尔夫拉姆·郭士纳 6 2011 尖峰神经元群中活动的稳定传播。 Zbl 1002.68131号 沃纳·M·基斯特勒。；沃尔夫拉姆·郭士纳 6 2002 积分与核模型的一些推广。 Zbl 1059.92016年9月 阿诺·唐纳利埃；沃尔夫拉姆·郭士纳 5 2003 基于海马位置细胞的强大自定位和导航。 Zbl 1085.92014年 托马斯·斯特罗斯林；丹尼斯·谢尼霍维奇；里卡多·查瓦里亚加；沃尔夫拉姆·郭士纳 4 2005 基于相关性的视觉皮层定向选择性感受野发育模型的分析。 Zbl 0911.92007号 南卡罗来纳州温鲍尔。；W.郭士纳。；van Hemmen，J.L。 4 1998 尖峰反应模型：预测神经元尖峰序列的框架。 Zbl 1049.92009年9月 雷诺·朱利维特；蒂莫西·刘易斯。；沃尔夫拉姆·郭士纳 4 2003 定量神经元建模专题。 Zbl 1161.92301号 雷诺·朱利维特；阿恩·罗斯；费利克斯·舒尔曼；沃尔夫拉姆·郭士纳；沃尔特·塞恩 三 2008 非线性区域中的伽马振荡：使用异质积分和核网络的最小模型方法。 Zbl 1160.68490号 布莱斯·巴瑟利尔；艾伦·卡尔顿；沃尔夫拉姆·郭士纳 三 2008 噪声频谱和信号通过一群尖峰神经元的传输。 兹比尔0954.92010 莫娜·斯皮里登；沃尔夫拉姆·郭士纳 三 1999 具有突触短期可塑性的尖峰神经网络的介观种群方程。 Zbl 1443.92050 瓦伦丁·施穆茨；沃尔夫拉姆·郭士纳；蒂洛·施瓦格尔 三 2020 大脑皮层集体振荡的一种生物激发和分析可溶模型。II： 应用于装订和图案分割。 Zbl 0802.92005年 拉斐尔·里兹；沃尔夫拉姆·郭士纳；乌苏拉富恩特斯；J.Leo，van Hemmen 2 1994 侧向连接对尖峰神经元网络群体编码准确性的影响。 Zbl 1019.92003号 莫娜·斯皮里登；沃尔夫拉姆·郭士纳 2 2001 噪声和PSTH对电流瞬变的响应。二： 集成了具有慢速恢复和应用于运动神经元数据的内核模型。 兹比尔1113.92306 A.赫尔曼。；W.郭士纳。 2 2002 支持多类别数据的矢量表示。 Zbl 1013.68855号 西尔维奥·博勒；沃尔夫拉姆·郭士纳 2 2002 最优希伯来学习：概率观点。 Zbl 1037.68707号 珍妮·帕斯卡尔·普菲斯特；大卫·巴伯；沃尔夫拉姆·郭士纳 2 2003 平衡新旧信息：困惑惊喜在学习中的作用。 Zbl 1471.91426号 穆罕默德·法拉吉；克尔斯汀·普雷什霍夫；沃尔夫拉姆·郭士纳 2 2018 尖峰神经元有什么不同？ Zbl 0985.92016号 沃尔夫拉姆·郭士纳 1 2001 支持向量特征和维度在人脸认证中的作用。 Zbl 1064.68626号 法布里奇奥·斯梅拉尔迪；约瑟夫·比根；沃尔夫拉姆·郭士纳 1 2002 神经元系统中的编码和信号处理。随机放电神经元的关联网络。（神经系统中的Kodierung和Signal-Übertragung。随机神经网络协会。） Zbl 0925.68381号 沃尔夫拉姆·郭士纳 1 1993 时空感受野的出现及其在运动检测中的应用。 兹比尔0823.92006 斯特凡·温鲍尔；沃尔夫拉姆·郭士纳；J.Leo，van Hemmen 1 1994 使用贝叶斯因子惊喜在多变的环境中学习。 Zbl 1469.91040号 瓦西利基·利亚科尼；阿里雷扎·莫迪沙内奇；沃尔夫拉姆·郭士纳；Johanni布雷亚 1 2021 使用贝叶斯因子惊喜在多变的环境中学习。 Zbl 1469.91040号 瓦西利基·利亚科尼；阿里雷扎·莫迪沙内奇；沃尔夫拉姆·郭士纳；约翰·布里亚 1 2021 具有突触短期可塑性的尖峰神经网络的介观种群方程。 Zbl 1443.92050 瓦伦丁·施穆茨；沃尔夫拉姆·郭士纳；蒂洛·施瓦格尔 三 2020 平衡新旧信息：困惑惊喜在学习中的作用。 兹比尔1471.91426 穆罕默德·法拉吉；克尔斯汀·普雷什霍夫；沃尔夫拉姆·郭士纳 2 2018 改进了小组尖峰序列的相似性度量。 Zbl 1237.92016年9月 理查德·诺德；菲利佩·格哈德；斯坎德·门西；沃尔夫拉姆·郭士纳 6 2011 基于棘突计时的突触可塑性现象学模型。 Zbl 1145.92306号 阿比盖尔·莫里森；马库斯·迪斯曼；沃尔夫拉姆·郭士纳 40 2008 自适应指数积分火焰模型中的点火模式。 Zbl 1161.92012年 理查德·诺德；尼古拉斯·马西尔；克劳迪娅·克洛帕特；沃尔夫拉姆·郭士纳 27 2008 定量单神经元建模竞赛。 Zbl 1161.92009年 雷诺·朱利维特；费利克斯·舒尔曼；托马斯·伯杰。；理查德·诺德；沃尔夫拉姆·郭士纳；阿恩·罗斯 9 2008 使用动态I-V曲线从实验数据中提取非线性积分和火焰模型。 Zbl 1161.92005年 劳伦特·巴德尔；桑德琳·勒福特；托马斯·伯杰。；Carl C.H.彼得森。；沃尔夫拉姆·郭士纳；马格纳斯·J·E·理查森。 8 2008 定量神经元建模专题。 Zbl 1161.92301号 雷诺·朱利维特；阿恩·罗斯；费利克斯·舒尔曼；沃尔夫拉姆·郭士纳；沃尔特·塞恩 三 2008 非线性区域中的伽马振荡：使用异质积分和核网络的最小模型方法。 Zbl 1160.68490号 布莱斯·巴瑟利尔；艾伦·卡尔顿；沃尔夫拉姆·郭士纳 三 2008 非监督尖峰时间依赖性可塑性的最优模型：突触记忆和重量分布。 Zbl 1117.92015年 Toyoizumi，芋头；珍妮·帕斯卡尔·普菲斯特；川崎爱原；沃尔夫拉姆·郭士纳 6 2007 用简单阈值模型预测新皮质锥体神经元的放电时间。 兹比尔1118.92013 雷诺·朱利维特；亚历山大·劳赫；汉斯·鲁道夫·吕舍尔；沃尔夫拉姆·郭士纳 29 2006 监督学习中精确动作电位激发的最佳峰值时间相关可塑性。 Zbl 1092.92008年 珍妮·帕斯卡尔·普菲斯特；Toyoizumi，芋头；大卫·巴伯；沃尔夫拉姆·郭士纳 27 2006 基于电导的突触放电噪声导致阈下神经元电压波动的统计。 Zbl 1152.92309号 马格纳斯·J·E·理查森。；沃尔夫拉姆·郭士纳 7 2006 突触散粒噪声和电导波动对膜电压的影响同样显著。 兹比尔1076.92014 马格纳斯·J·E·理查森。；沃尔夫拉姆·郭士纳 25 2005 基于海马位置细胞的强大自定位和导航。 Zbl 1085.92014年 托马斯·斯特罗斯林；丹尼斯·谢尼霍维奇；里卡多·查瓦里亚加；沃尔夫拉姆·郭士纳 4 2005 积分与核模型的一些推广。 Zbl 1059.92016年9月 阿诺·唐纳利埃；沃尔夫拉姆·郭士纳 5 2003 尖峰反应模型：一个预测神经元尖峰训练的框架。 Zbl 1049.92009年9月 雷诺·朱利维特；蒂莫西·刘易斯。；沃尔夫拉姆·郭士纳 4 2003 最优希伯来学习：概率观点。 Zbl 1037.68707号 珍妮·帕斯卡尔·普菲斯特；大卫·巴伯；沃尔夫拉姆·郭士纳 2 2003 尖峰神经元模型。单个神经元，群体，可塑性。 Zbl 1100.92501号 沃尔夫拉姆·郭士纳；沃纳·M·基斯特勒。 407 2002 希伯来学习的数学公式。 Zbl 1105.92313号 沃尔夫拉姆·郭士纳；沃纳·M·基斯特勒。 33 2002 尖峰神经元群中活动的稳定传播。 Zbl 1002.68131号 沃纳·M·基斯特勒。；沃尔夫拉姆·郭士纳 6 2002 噪声和PSTH对电流瞬变的响应。二： 集成了具有慢速恢复和应用于运动神经元数据的内核模型。 Zbl 1113.92306号 A.赫尔曼。；W.郭士纳。 2 2002 支持多类别数据的矢量表示。 Zbl 1013.68855号 西尔维奥·博勒；沃尔夫拉姆·郭士纳 2 2002 支持向量特征和维度在人脸认证中的作用。 Zbl 1064.68626号 法布里齐奥·斯梅尔迪；约瑟夫·比根；沃尔夫拉姆·郭士纳 1 2002 通过基于峰值的Hebbian学习实现输出率的内在稳定。 Zbl 0996.92001号 理查德·肯普特；沃尔夫拉姆·郭士纳；J.Leo，van Hemmen 24 2001 侧向连接对尖峰神经元网络群体编码准确性的影响。 Zbl 1019.92003号 莫娜·斯皮里登；沃尔夫拉姆·郭士纳 2 2001 尖峰神经元有什么不同？ Zbl 0985.92016号 沃尔夫拉姆·郭士纳 1 2001 噪声频谱和信号通过一群尖峰神经元的传输。 兹比尔0954.92010 莫娜·斯皮里登；沃尔夫拉姆·郭士纳 三 1999 分析视觉皮层方向选择性感受野发育的基于相关性的模型。 Zbl 0911.92007号 南卡罗来纳州温鲍尔。；W.郭士纳。；van Hemmen，J.L。 4 1998 大脑皮层集体振荡的一种生物激发和分析可溶模型。II： 应用于装订和图案分割。 Zbl 0802.92005年 拉斐尔·里兹；沃尔夫拉姆·郭士纳；乌苏拉富恩特斯；J.Leo，van Hemmen 2 1994 时空感受野的出现及其在运动检测中的应用。 Zbl 0823.92006号 斯特凡·温鲍尔；沃尔夫拉姆·郭士纳；J.Leo，van Hemmen 1 1994 为什么是尖刺？Hebbian时间分辨激发模式的学习和检索。 Zbl 0783.92005号 沃尔夫拉姆·郭士纳；拉斐尔·里兹；J.Leo，van Hemmen 25 1993 大脑皮层集体振荡的一种生物激发和分析可溶模型。一、弱锁理论。 Zbl 0768.92003年 沃尔夫拉姆·郭士纳；拉斐尔·里兹；J.Leo，van Hemmen 17 1993 神经元系统中的编码和信号处理。随机放电神经元的关联网络。（Kodierung und Signal-u bertragung in neuronalen Systemen.Assoziative Netzwerke mit stochamisch feuernende Neuronen.） Zbl 0925.68381号 沃尔夫拉姆·郭士纳 1 1993 “尖峰”神经元网络中的联想记忆。 Zbl 0825.92051号 沃尔夫拉姆·郭士纳；J.Leo，van Hemmen 35 1992 神经网络的普遍性：“平均发射率”的重要性。 Zbl 0746.9202号 沃尔夫拉姆·郭士纳；J.Leo，van Hemmen 9 1992 所有引用出版物 前5名被引用出版物 全部的 前5名1201位作者引用 20 彼得·兰斯克 19 沃尔夫拉姆·郭士纳 17 J.Leo，van Hemmen 12 安东尼·伯基特（Anthony N.Burkitt）。 11 本杰明·林德纳 9 大卫·B·格雷登。 8 苏珊·迪特列夫森 8 格雷戈里·杜蒙特 8 潘林强 8 劳拉·萨瑟多特 7 川崎爱原 7 布鲁诺·塞萨克 7 马蒂厄·吉尔森 7 雅克·亨利 7 奥斯卡·H·伊巴拉。 7 安德烈·佩恩 6 安德烈·隆廷 6 沃尔夫冈·马斯 6 Păun，盖奥尔吉 6 佩雷兹·吉梅内斯（Pérez-Jiménez），马里奥·J·。 6 恩里卡·皮罗齐 5 奥利维尔·福杰拉斯。 5 冯建峰 5 马修·加尔蒂埃（Mathieu N.Galtier）。 5 卢博米尔·科斯塔尔 5 伊娃·Löcherbach 5 阿比盖尔·莫里森 5 阿米莉亚·诺比尔。 5 沃尔特·塞恩 5 马西米利亚诺·坦博里诺 5 Carmen Oana Tarniceriu 4 马拉·乌巴杜拉·阿赫梅特 4 阿鲁纳瓦·巴内吉 4 安东尼奥·马科斯，巴蒂斯塔 4 Aniello Buonocore公司 4 Cáceres，María-José 4 安东·五·奇佐夫。 4 阿兰·德斯特克斯 4 马库斯·迪斯曼 4 特里·埃利奥特 4 Ly、Cheng 4 理查德·诺德 4 贝诺·佩沙姆 4 萨尔特，Delphine 4 阿德琳·萨姆森 4 蒂洛·施瓦格尔 4 乔纳森·戴维·图布尔 4 Toyoizumi，芋头 4 萨拉·伍德沃思 4 曾祥祥 三 费尔南多·博尔赫斯。 三 保罗·C·布雷斯洛夫。 三 罗曼·布雷特 三 莫里茨·伯克 三 卡尔达斯（IberíL.Caldas）。 三 路易吉亚·卡普托 三 Ching、Shinung 三 Carson C.Chow。 三 费利克斯·德罗斯特 三 斯特凡诺·福西 三 安东尼奥·加尔维斯 三 Iarosz，Kelly C。 三 Takuya Isomura 三 雷诺·朱利维特 三 高市Kanamaru 三 清崎Kotani 三 比吉特·克里纳 三 库尔根·库思 三 马塞洛·马格纳斯科。 三 增田直树 三 哈米什·梅芬 三 利亚姆·帕宁斯基 三 珍妮·帕斯卡尔·普菲斯特 三 保罗·E·菲利普森。 三 伯恩德·波尔 三 卡米尔·拉杰德尔 三 马格纳斯·J·E·理查森。 三 拉斐尔·里兹 三 Robinson，Peter A。 三 阿方索·罗德里格斯-帕顿 三 罗杰·罗德里格斯 三 瓦伦丁·施穆茨 三 本杰明·施劳温 三 彼得·舒斯特 三 蒂波德·塔尔福米耶 三 多琳·安妮·托马斯 三 西蒙·J·索普。 三 尼科拉斯·托雷斯 三 简·特雷尔 三 穆罕默德·乌津塔拉 三 亚历山大·维达尔 三 吉尔斯·温里布 三 佛罗伦萨沃戈特 三 吴廷芳 三 吴莹 三 徐燕 三 张兴义 三 周，金 2 保罗·R·亚当斯。 2 艾琳娜·阿多梅蒂安 …还有1101名作者 全部的 前5名104篇连载文章中引用 149 神经计算 76 生物控制论 60 计算神经科学杂志 38 神经网络 19 国际应用科学与工程分叉与混沌杂志 15 混乱 14 物理D 14 理论生物学杂志 13 混沌、孤子和分形 12 数学神经科学杂志 10 统计物理杂志 10 理论计算机科学 9 数学生物学杂志 9 非线性科学与数值模拟中的通信 9 自然计算 8 SIAM应用动力系统杂志 7 数学心理学杂志 7 数学生物科学与工程 6 物理A 6 应用数学与计算 4 《物理快报》。A类 4 数学生物学通报 4 国际计算机科学基础杂志 4 统计力学杂志：理论与实验 三 数学生物科学 三 非线性 三 SIAM数学分析杂志 三 非线性科学杂志 三 离散和连续动力系统。B系列 2 应用概率的进展 2 信息处理信件 2 数学分析与应用杂志 2 物理报告 2 Automatica公司 2 信息科学 2 SIAM控制与优化杂志 2 统计与概率信件 2 数学应用学报 2 应用概率年鉴 2 SIAM应用数学杂志 2 随机过程及其应用 2 非线性动力学 2 软计算 2 物理学报A：数学与理论 2 自然现象的数学建模 2 应用统计学年鉴 2 膜计算杂志 1 现代物理快报B 1 国际现代物理杂志B 1 计算机物理通信 1 国际控制杂志 1 富兰克林学院学报 1 数学物理杂志 1 莫斯科大学物理通报 1 数学物理报告 1 输运理论与统计物理 1 计算 1 国际电路理论与应用杂志 1 美国统计协会杂志 1 计算与应用数学杂志 1 统计规划与推断杂志 1 信息与计算 1 数学和计算机建模 1 科学计算杂志 1 机器学习 1 应用科学中的数学模型与方法 1 计算统计学 1 应用数学建模 1 偏微分方程中的通信 1 国际计算机数学杂志 1 模式识别 1 动力学和微分方程杂志 1 SIAM科学计算杂志 1 应用和计算谐波分析 1 国际计算机视觉杂志 1 土耳其数学杂志 1 计算数学进展 1 复杂性 1 差分方程与应用杂志 1 伯努利 1 美国计算机学会模型和计算机仿真汇刊 1 工程中的数学问题 1 振动与控制杂志 1 微分方程与动力系统 1 自然与社会中的离散动力学 1 随机过程的统计推断 1 工程和信息科学中的概率 1 亨利·彭加莱年鉴 1 非线性分析。建模和控制 1 应用数学杂志 1 熵 1 机器学习研究杂志（JMLR） 1 物理复习E.第三系列 1 SibirskieÈlektronnye Matematicheskie Izvestiya公司 1 斯多葛学派 1 新数学与自然计算 1 欧洲应用和工业数学系列（ESAIM）：数学建模和数值分析 1 力学学报 1 非线性分析。混合动力系统 1 巴纳赫数学分析杂志 …还有4部连续剧 全部的 前5名28个领域被引用 461 生物学和其他自然科学（92-XX） 138 计算机科学（68至XX） 111 概率论与随机过程（60-XX） 59 动力系统和遍历理论（37至XX） 52 常微分方程（34-XX） 40 统计学（62-XX） 39 偏微分方程（35-XX） 35 博弈论、经济学、金融学以及其他社会和行为科学（91-XX） 32 系统论；控制（93至XX） 29 统计力学，物质结构（82-XX） 22 数值分析（65-XX） 20 信息与通信理论、电路（94-XX） 7 组合数学（05-XX） 5 运筹学、数学规划（90-XX） 4 积分方程（45-XX） 4 变分法与最优控制；最优化（49至XX） 三 功能分析（46倍X倍） 三 粒子和系统力学（70-XX） 三 光学、电磁理论（78-XX） 2 差分和函数方程（39至XX） 2 量子理论（81-XX） 1 一般性和全局性主题；集合（00-XX） 1 数学逻辑和基础（03-XX） 1 线性代数和多线性代数；矩阵理论（15-XX） 1 实际功能（26年X月X日） 1 近似值和展开值（41至XX） 1 算子理论（47-XX） 1 流体力学（76-XX） 按年份列出的引文