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作者ID: 亚麻人.seth-r最近由“Flaxman,Seth R.”撰写的zbMATH文章
发布日期: 塞斯·弗拉克斯曼;塞斯·弗拉克斯曼。
编入索引的文档: 9出版物自2017年起,包括2个附加arXiv预打印
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合著者: 29位合著者具有10联合出版物
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5出版物有被引用20中的次19文件 引用人 年份
因果推断的贝叶斯回归树模型:正则化、混淆和异质效应(附讨论)。 Zbl 1475.62102号
P.理查德·哈恩;贾里德·穆雷(Jared S.Murray)。;Carvalho,Carlos M。
37
2020
使用核心方法对稀疏时空事件进行可扩展的高分辨率预测:NIJ“实时犯罪预测挑战”的成功解决方案。 Zbl 1435.62431号
塞斯·弗拉克斯曼;迈克尔·奇里科;保罗·佩雷拉;查尔斯·洛弗勒
7
2019
非线性黑箱方法中的变量优先级:一项遗传关联案例研究。 Zbl 1423.62062号
洛林·克劳福德;塞斯·弗拉克斯曼。;丹尼尔·伦西(Daniel E.Runcie)。;韦斯特,迈克
6
2019
基于再生核的泊松强度估计。 Zbl 1387.62044号
塞斯·弗拉克斯曼;Teh、Yee Whye;迪诺·塞季诺维奇
4
2017
自激随机过程的可扩展贝叶斯推断应用于美国大型枪击数据。 Zbl 1461.62018年
安德鲁·J·霍尔布鲁克。;查尔斯·洛弗勒(Charles E.Loefler)。;塞斯·弗拉克斯曼。;马克·苏查德。
3
2021
自激随机过程的可扩展贝叶斯推断应用于美国大型枪击数据。 兹比尔1461.62018
安德鲁·J·霍尔布鲁克。;查尔斯·洛弗勒(Charles E.Loefler)。;塞斯·弗拉克斯曼。;马克·苏查德。
3
2021
因果推断的贝叶斯回归树模型:正则化、混淆和异质效应(附讨论)。 Zbl 1475.62102号
P.理查德·哈恩;贾里德·穆雷(Jared S.Murray)。;Carvalho,Carlos M。
37
2020
使用核心方法对稀疏时空事件进行可扩展的高分辨率预测:NIJ“实时犯罪预测挑战”的成功解决方案。 Zbl 1435.62431号
塞斯·弗拉克斯曼;迈克尔·奇里科;保罗·佩雷拉;查尔斯·洛弗勒
7
2019
非线性黑箱方法中的变量优先级:一项遗传关联案例研究。 Zbl 1423.62062号
洛林·克劳福德;塞斯·弗拉克斯曼。;丹尼尔·伦西(Daniel E.Runcie)。;韦斯特,迈克
6
2019
基于再生核的泊松强度估计。 Zbl 1387.62044号
塞斯·弗拉克斯曼;Teh、Yee Whye;迪诺·塞季诺维奇
4
2017
全部的 前5名

59位作者引用

3 洛林·克劳福德
2 陈芳
2 徐汇樊
2 塞斯·弗拉克斯曼。
2 安德鲁·J·霍尔布鲁克。
2 李志东
2 赛扬·穆克吉
2 Arcot Sowmya公司
2 王,杨
2 周、冯
1 道格拉斯·博伊尔(Douglas M.Boyer)。
1 乔纳斯·R·布雷默。
1 拉伊哈·布朗宁
1 卡瓦略、卡洛斯·马里尼奥
1 安德鲁·X·陈。
1 迈克尔·奇里科
1 亚历山大·君士坦丁
1 西尔万·德拉海斯
1 克里斯蒂安·唐纳
1 马修·福维尔
1 阿拉姆加尔斯提安
1 高廷然
1 圣埃芬·吉拉德
1 蒂尔曼·格奈廷
1 Marcus赫尔曼
1 弗洛里安·胡贝尔
1 季、香
1 约根森,Palle E.T。
1 亨利·柯维斯拉蒂
1 加里·库普
1 丹尼尔·科瓦尔(Daniel R.Kowal)。
1 大卫·J·B·劳埃德。
1 查尔斯·洛弗勒(Charles E.Loefler)。
1 罗,西蒙
1 梅尔·马利利斯(Myrl G.Marmarelis)。
1 沃纳·马尔佐基
1 凯里·蒙格森。
1 莫诺德、安提亚
1 贾里德·穆雷(Jared S.Murray)。
1 卢卡·奥诺兰特
1 曼弗雷德·奥珀
1 保罗·佩雷拉
1 迈克尔·法尔霍费尔(Michael Pfarrhofer)
1 劳尔·拉巴丹
1 丹尼尔·伦西(Daniel E.Runcie)。
1 Naratip Santissisadeekorn
1 马丁·施拉特
1 约瑟夫·施莱纳
1 肖特,马丁·B。
1 格雷格·维·斯蒂格
1 克尔斯汀·斯特罗科布
1 马克·苏查德。
1 蒂莫西·苏迪约诺
1 田(James F.Tian)。
1 王小龙
1 韦斯特,迈克
1 斯宾塞·伍迪
1 约翰·沃拉尔
1 保罗·S·吴。

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