编辑配置文件（在新选项卡中打开） 彼得·L·巴特利特。 合著者距离 作者ID： 巴特利特·佩特-1 发布方式： 彼得·L·巴特利特。;彼得·巴特利特;巴特利特，P.L。 更多。。。较少的 已编制索引的文档： 79出版物自1996年以来，包括3本书和4个附加arXiv预打印 2作为编辑的贡献 合著者： 76位合著者具有77联合出版物 1841合著作者 全部的 前5名合著者 4 单作者的 9 乔丹、迈克尔·欧文 8 菲利普·M·朗。 8 沙哈尔·门德尔森 7 马丁·温赖特。 6 罗伯特·威廉姆森。 5 Anthony，Martin H.G。 5 乔纳森·巴克斯特 5 安布吉·特瓦里 4 尼拉德里·S·查特吉。 4 Lee，Wee Sun 4 牟文龙 三 程翔 三 桑吉夫·库尔卡尼。 三 加博尔·卢戈西 三 乔恩·麦考利夫。 三 本杰明·鲁宾斯坦。 三 鲁宾斯坦，J.Hyam 三 约翰·肖尔·泰勒 2 亚辛·阿巴斯·亚德科里 2 雅各布·D·阿伯内西。 2 Shai Ben-David公司 2 罗伯特·比特米德。 2 圣文森特·鲍切伦（Stéphane Vincent Boucheron） 2 奥利维·博斯克 2 尼古拉斯·弗拉马利翁 2 Ho，Nhat先生 2 莱昂纳多·坎默（Leonardo C.Kammer）。 2 马毅 2 卢·梅森 2 佩特拉·菲利普斯 2 亚历山大·拉赫林 1 阿列克·阿加瓦尔 1 西尔万·阿罗特 1 库什省巴蒂亚 1 Niv枕木 1 克里斯蒂娜·布图萨 1 泽维尔·卡雷拉斯 1 迈克尔·柯林斯 1 尼洛·克里斯蒂亚尼尼 1 桑乔伊·达斯古普塔 1 约翰·杜奇（John C.Duchi）。 1 保罗·菲舍尔 1 尤夫·弗伦德 1 维克托·加比隆 1 Laurent El Ghaoui 1 埃米尔·格勒珀森 1 戈利亚，莫斯特法 1 埃文·格林史密斯 1 郭莹 1 尼克·哈维 1 Hedayati，票价 1 David P.Helmbold。 1 克劳斯·尤·霍夫根 1 伊沙伊，尤瓦尔 1 库利克·卡马鲁 1 弗拉基米尔·伊奇·科尔钦斯基 1 库·特里 1 Gert R.G.兰克里特。 1 克里斯托弗·利奥 1 塔马斯·林德 1 阿兰·马利克 1 德鲁夫·马利克 1 马哈拉比安，阿巴斯 1 约瑟夫·内曼 1 阿什温·帕南贾迪 1 Steven E.波斯纳。 1 拉维库马尔，普拉迪普 1 罗伯特·夏皮雷（Robert E.Schapire）。 1 约翰·施密特·希伯 1 伊莎贝·斯坦顿 1 米哈伊尔·特拉斯金 1 亚历山大·齐格勒 1 Tsybakov，Alexandre B。 1 范德吉尔，萨拉·安娜 1 尼古拉斯·瓦亚蒂斯 1 莱克斯·韦弗 1 马丁·韦坎普（Marten H.Wegkamp）。 全部的 前5名系列 13 机器学习研究杂志（JMLR） 10 IEEE信息理论汇刊 7 计算机与系统科学杂志 4 伯努利 三 统计年鉴 三 机器学习 2 Automatica公司 2 概率论及其相关领域 2 组合数学、概率与计算 2 人工智能研究杂志 2 Oberwolfach报告 1 美国统计协会杂志 1 理论计算机科学 1 系统和控制信件 1 统计学和概率论字母 1 统计科学 1 信息与计算 1 神经计算 1 美国国家科学院院刊 1 SIAM优化杂志 1 欧洲应用和工业数学系列（ESAIM）：概率和统计 1 计量经济学理论 1 数字学报 1 全景与合成 全部的 前5名领域 56 计算机科学（68至XX） 28 统计学（62-XX） 9 概率论与随机过程（60-XX） 8 数值分析（65-XX） 5 运筹学、数学规划（90-XX） 5 系统论；控制（93至XX） 4 信息与通信理论、电路（94-XX） 三 一般性和全局性主题；集合（00-XX） 2 变分法与最优控制；最优化（49至XX） 2 生物学和其他自然科学（92-XX） 1 实际功能（26年X月X日） 1 博弈论、经济学、金融学以及其他社会和行为科学（91-XX） 按年份列出的出版物 所有引用出版物 前5名被引用出版物 zbMATH Open中包含的引文 65出版物有2050年被引用中的次1466份文件 引用人▼ 年份▼ Rademacher和Gaussian复杂性：风险边界和结构结果。 Zbl 1084.68549号 彼得·L·巴特利特。;沙哈尔·门德尔森 226 2003 凸性、分类和风险边界。 Zbl 1118.62330号 彼得·L·巴特利特。;迈克尔·乔丹。;乔恩·麦考利夫。 206 2006 神经网络学习：理论基础。 Zbl 0968.68126号 安东尼·马丁;彼得·L·巴特利特。 205 1999 用半定规划学习核矩阵。 Zbl 1222.68241号 Gert R.G.兰克里特。;尼洛·克里斯蒂亚尼尼;彼得·巴特利特;Laurent El Ghaoui;迈克尔·乔丹。 167 2004 局部Rademacher复杂性。 Zbl 1083.62034号 彼得·L·巴特利特。;奥利维·博斯克;沙哈尔·门德尔森 150 2005 提高利润率：投票方法有效性的新解释。 Zbl 0929.62069号 罗伯特·夏皮雷（Robert E.Schapire）。;尤夫·弗伦德;彼得·巴特利特;Lee和Wee Sun 145 1998 神经网络模式分类的样本复杂性：权重的大小比网络的大小更重要。 Zbl 0901.68177号 彼得·L·巴特利特。 84 1998 线性回归中的良性过拟合。 Zbl 1485.62085号 彼得·L·巴特利特。;菲利普·M·朗。;亚历山大·齐格勒 65 2020 模型选择和误差估计。 Zbl 0998.68117号 彼得·L·巴特利特。;圣菲省布歇隆;加博尔·卢戈西 58 2002 经验最小化。 兹比尔1142.62348 彼得·L·巴特利特。;沙哈尔·门德尔森 55 2006 基于数据依赖层次结构的结构风险最小化。 Zbl 0935.68090号 约翰·肖尔·泰勒;彼得·L·巴特利特。;罗伯特·威廉姆森。;安东尼·马丁 53 1998 随机凸优化预言复杂性的信息论下限。 Zbl 1365.94132号 阿列克·阿加瓦尔;彼得·L·巴特利特。;拉维库马尔，普拉迪普;马丁·温赖特。 48 2012 使用铰链损失的拒绝选项进行分类。 Zbl 1225.62080号 彼得·L·巴特利特。;马丁·韦坎普（Marten H.Wegkamp）。 37 2008 无限大的策略粒度估计。 兹伯利0994.68119 J.巴克斯特。;巴特利特，P.L。 37 2001 分段线性神经网络的近紧VC-维数和伪维数界。 Zbl 1489.62302号 彼得·L·巴特利特。;尼克·哈维;克里斯托弗·利奥;马哈拉比安，阿巴斯 37 2019 具有有界扇入的神经网络的有效不可知学习。 兹伯利0874.68253 Lee和Wee Sun;彼得·L·巴特利特。;罗伯特·威廉姆森。 31 1996 关于多类分类方法的一致性。 Zbl 1222.62079号 安布吉·特瓦里;彼得·L·巴特利特。 26 2007 随机优化的随机平滑。 Zbl 1267.65063号 约翰·杜奇（John C.Duchi）。;彼得·L·巴特利特。;马丁·温赖特。 25 2012 \（ell{1}）正则线性回归：持久性和oracle不等式。 Zbl 1395.62207号 彼得·L·巴特利特。;沙哈尔·门德尔森;约瑟夫·内曼 23 2012 凸性在平方损失学习中的重要性。 兹伯利0935.68091 Lee和Wee Sun;彼得·L·巴特利特。;罗伯特·威廉姆森。 20 1998 涵盖实值函数类的数字。 Zbl 0947.26008号 巴特利特，P.L。;库尔卡尼，S.R。;波斯纳，S.E。 20 1997 Langevin MCMC在KL-divergence中的收敛性。 Zbl 1406.60114号 程翔;彼得·巴特利特 20 2018 AdaBoost是一致的。 Zbl 1222.68142号 彼得·L·巴特利特。;米哈伊尔·特拉斯金 18 2007 强化学习中梯度估计的方差减少技术。 Zbl 1222.68207号 埃文·格林史密斯;彼得·L·巴特利特。;乔纳森·巴克斯特 18 2004 经验量化器设计中的最小最大失真冗余。 Zbl 0964.94015号 彼得·L·巴特利特。;塔马斯·林德;加博尔·卢戈西 17 1998 条件随机场和最大裕度马尔可夫网络的指数梯度算法。 Zbl 1225.68167号 迈克尔·柯林斯;埃米尔·格勒珀森;库·特里;泽维尔·卡雷拉斯;彼得·L·巴特利特。 17 2008 脂肪沉淀和实值函数的可学习性。 Zbl 0858.68076号 彼得·L·巴特利特。;菲利普·M·朗。;罗伯特·威廉姆森。 16 1996 基于梯度的MCMC是否有类似Nesterov加速度？ Zbl 1475.62123号 马毅安;尼拉德里·S·查特吉。;程翔;尼古拉斯·弗拉马利翁;彼得·L·巴特利特。;迈克尔·乔丹。 16 2021 通过显式优化裕度改进了泛化。 Zbl 0954.68134号 卢·梅森;彼得·L·巴特利特。;乔纳森·巴克斯特 15 2000 通过频谱分析直接迭代调谐。 兹比尔0976.93060 莱昂纳多·坎默（Leonardo C.Kammer）。;罗伯特·比特米德。;彼得·L·巴特利特。 12 2000 插值函数学习。 Zbl 0959.68055号 安东尼·马丁;彼得·L·巴特利特。 12 2000 无限度、策略粒度估计的实验。 兹伯利0994.68187 J.巴克斯特。;巴特利特，P.L。;韦弗，L。 12 2001 本地化Rademacher复杂性。 Zbl 1050.68054号 彼得·L·巴特利特。;奥利维·博斯克;沙哈尔·门德尔森 11 2002 深度学习：统计观点。 兹比尔1514.65078 彼得·L·巴特利特。;安德里亚·蒙塔纳里;亚历山大·拉赫林 11 2021 稀疏性与估计条件概率：一些渐近结果。 Zbl 1222.68141号 彼得·L·巴特利特。;安布吉·特瓦里 10 2007 神经网络近似问题的硬度结果。 Zbl 0997.68098号 彼得·L·巴特利特。;Shai Ben-David公司 9 2002 政策优化的无导数方法：线性二次系统的保证。 Zbl 1498.93784号 德鲁夫·马利克;阿什温·帕南贾迪;库什省巴蒂亚;库利克·卡马鲁;彼得·L·巴特利特。;马丁·温赖特。 9 2020 经验风险最小化的局部复杂性。 Zbl 1078.68046号 彼得·L·巴特利特。;沙哈尔·门德尔森;佩特拉·菲利普斯 8 2004 预测、学习、一致收敛和尺度敏感维度。 Zbl 0945.68529号 彼得·L·巴特利特。;菲利普·M·朗。 8 1998 Rademacher和Gaussian复杂性：风险边界和结构结果。 Zbl 0992.68106号 彼得·L·巴特利特。;沙哈尔·门德尔森 8 2001 支持向量机的覆盖数。 Zbl 1059.68087号 郭莹;彼得·L·巴特利特。;约翰·肖尔·泰勒;罗伯特·威廉姆森。 8 2002 高阶朗之万扩散产生了一种加速的MCMC算法。 Zbl 07370559号 牟文龙;马毅安;马丁·温赖特。;彼得·L·巴特利特。;迈克尔·乔丹。 7 2021 带有身份初始化的梯度下降通过深度剩余网络有效地学习正定线性变换。 Zbl 1475.68311号 彼得·L·巴特利特。;David P.Helmbold。;菲利普·M·朗。 7 2019 样本平均值与其均值一致偏差的不等式。 Zbl 0974.62007 彼得·巴特利特;加博尔·卢戈西 6 1999 移位：一包含错误边界和样本压缩。 兹比尔1158.68452 本杰明·鲁宾斯坦。;彼得·L·巴特利特。;鲁宾斯坦，J.Hyam 6 2009 具有平均报酬准则的有界参数马尔可夫决策过程。 Zbl 1203.90175号 安布吉·特瓦里;彼得·L·巴特利特。 5 2007 模型选择的估计误差和预言不等式的快速率。 Zbl 1284.62583号 彼得·L·巴特利特。 5 2008 通过利用变化的结构学习变化的概念。 Zbl 0965.68028号 彼得·L·巴特利特。;Shai Ben-David公司;桑吉夫·库尔卡尼。 4 2000 将VC类的嵌入绑定到最大类中。 Zbl 1357.68182号 鲁宾斯坦，J.Hyam;本杰明·鲁宾斯坦。;彼得·L·巴特利特。 4 2015 改进的朗之万扩散离散化边界：无凸性的近最优速率。 兹比尔1493.65021 牟文龙;尼古拉斯·弗拉马利翁;马丁·温赖特。;彼得·L·巴特利特。 4 2022 稀疏性与估计条件概率：一些渐近结果。 Zbl 1078.68684号 彼得·L·巴特利特。;安布吉·特瓦里 三 2004 度量任务系统的正则化方法。 Zbl 1306.68211号 雅各布·阿伯内西;彼得·L·巴特利特。;Niv枕木;伊莎贝·斯坦顿 三 2010 神经网络学习。重印1999年精装版。 Zbl 1170.68552号 安东尼·马丁;彼得·L·巴特利特。 三 2009 关于多类分类方法的一致性。 Zbl 1137.68565号 安布吉·特瓦里;彼得·L·巴特利特。 2 2005 专家建议的多任务学习。 Zbl 1203.68133号 雅各布·阿伯内西;彼得·巴特利特;亚历山大·拉克林 2 2007 高维稀疏恢复问题：统计推断和学习理论。摘自2009年3月15日至3月21日举行的小型车间。 Zbl 1177.62001号 2 2009 组合分类器的泛化错误。 Zbl 1059.68093号 卢·梅森;彼得·L·巴特利特。;戈利亚，莫斯特法 2 2002 强化学习理论简介：价值函数方法。 Zbl 1019.68087号 彼得·L·巴特利特。 2 2003 统计学习中的边缘自适应模型选择。 兹比尔1345.62087 西尔万·阿罗特;彼得·L·巴特利特。 2 2011 最小范数插值的模型相关泛化界失效。 Zbl 07626719号 彼得·L·巴特利特。;菲利普·M·朗。 2 2021 带逻辑损失的梯度下降法何时找到插值双层网络？ Zbl 07415102号 尼拉德里·S·查特吉。;菲利普·M·朗。;彼得·L·巴特利特。 2 2021 模型类的复杂性和平滑噪声数据。 Zbl 0909.93076号 彼得·L·巴特利特。;桑吉夫·库尔卡尼。 1 1998 利用随机行走进行学习。 Zbl 1012.68150号 彼得·L·巴特利特。;保罗·菲舍尔;克劳斯·尤·霍夫根 1 2002 基于梯度的强化学习的估计和近似界。 兹比尔1052.68108 彼得·L·巴特利特。;乔纳森·巴克斯特 1 2002 互换性表征了序列归一化最大似然和贝叶斯预测的最优性。 Zbl 1391.94584号 Hedayati，票价;彼得·L·巴特利特。 1 2017 改进的朗之万扩散离散化边界：无凸性的近最优速率。 Zbl 1493.65021号 牟文龙;尼古拉斯·弗拉马利翁;马丁·温赖特。;彼得·L·巴特利特。 4 2022 基于梯度的MCMC是否有类似Nesterov加速度？ Zbl 1475.62123号 马毅安;尼拉德里·S·查特吉。;程翔;尼古拉斯·弗拉马利翁;彼得·L·巴特利特。;迈克尔·乔丹。 16 2021 深度学习：统计观点。 Zbl 1514.65078号 彼得·L·巴特利特。;安德里亚·蒙塔纳里;亚历山大·拉赫林 11 2021 高阶朗之万扩散产生了一种加速的MCMC算法。 Zbl 07370559号 牟文龙;马毅安;马丁·温赖特。;彼得·L·巴特利特。;迈克尔·乔丹。 7 2021 最小范数插值的模型相关泛化界失效。 兹伯利07626719 彼得·L·巴特利特。;菲利普·M·朗。 2 2021 带逻辑损失的梯度下降法何时找到插值双层网络？ Zbl 07415102号 尼拉德里·S·查特吉。;菲利普·M·朗。;彼得·L·巴特利特。 2 2021 线性回归中的良性过拟合。 Zbl 1485.62085号 彼得·L·巴特利特。;菲利普·M·朗。;亚历山大·齐格勒 65 2020 政策优化的无导数方法：线性二次系统的保证。 Zbl 1498.93784号 德鲁夫·马利克;阿什温·帕南贾迪;库什省巴蒂亚;库马鲁，库利克;彼得·L·巴特利特。;马丁·温赖特。 9 2020 分段线性神经网络的近紧VC-维数和伪维数界。 Zbl 1489.62302号 彼得·L·巴特利特。;尼克·哈维;克里斯托弗·利奥;马哈拉比安，阿巴斯 37 2019 带有身份初始化的梯度下降通过深度剩余网络有效地学习正定线性变换。 Zbl 1475.68311号 彼得·L·巴特利特。;David P.Helmbold。;菲利普·M·朗。 7 2019 Langevin MCMC在KL-divergence中的收敛性。 Zbl 1406.60114号 程翔;彼得·巴特利特 20 2018 互换性表征了序列归一化最大似然和贝叶斯预测的最优性。 Zbl 1391.94584号 赫达亚蒂，法瑞斯;彼得·L·巴特利特。 1 2017 将VC类的嵌入绑定到最大类中。 Zbl 1357.68182号 鲁宾斯坦，J.Hyam;本杰明·鲁宾斯坦。;彼得·L·巴特利特。 4 2015 随机凸优化预言复杂性的信息论下限。 Zbl 1365.94132号 阿列克·阿加瓦尔;彼得·L·巴特利特。;拉维库马尔，普拉迪普;马丁·温赖特。 48 2012 随机优化的随机平滑。 Zbl 1267.65063号 约翰·杜奇（John C.Duchi）。;彼得·L·巴特利特。;马丁·温赖特。 25 2012 \（ell{1}）正则线性回归：持久性和oracle不等式。 Zbl 1395.62207号 彼得·L·巴特利特。;沙哈尔·门德尔森;约瑟夫·内曼 23 2012 统计学习中的边缘自适应模型选择。 Zbl 1345.62087号 西尔万·阿罗特;彼得·L·巴特利特。 2 2011 度量任务系统的正则化方法。 Zbl 1306.68211号 雅各布·阿伯内西;彼得·L·巴特利特。;Niv枕木;伊莎贝·斯坦顿 三 2010 移位：一个包含错误边界和样本压缩。 Zbl 1158.68452号 本杰明·鲁宾斯坦。;彼得·L·巴特利特。;鲁宾斯坦，J.Hyam 6 2009 神经网络学习。重印1999年精装版。 Zbl 1170.68552号 安东尼·马丁;彼得·L·巴特利特。 三 2009 高维稀疏恢复问题：统计推断和学习理论。摘自2009年3月15日至3月21日举行的小型车间。 Zbl 1177.62001号 2 2009 使用铰链损失的拒绝选项进行分类。 Zbl 1225.62080号 彼得·L·巴特利特。;马丁·韦坎普（Marten H.Wegkamp）。 37 2008 条件随机场和最大边际马尔可夫网络的指数梯度算法。 Zbl 1225.68167号 迈克尔·柯林斯;阿米尔·格洛伯森;库·特里;泽维尔·卡雷拉斯;彼得·L·巴特利特。 17 2008 模型选择的估计误差和预言不等式的快速率。 Zbl 1284.62583号 彼得·L·巴特利特。 5 2008 关于多类分类方法的一致性。 Zbl 1222.62079号 安布吉·特瓦里;彼得·L·巴特利特。 26 2007 AdaBoost是一致的。 Zbl 1222.68142号 彼得·L·巴特利特。;米哈伊尔·特拉斯金 18 2007 稀疏性与估计条件概率：一些渐近结果。 Zbl 1222.68141号 彼得·L·巴特利特。;安布吉·特瓦里 10 2007 具有平均奖励准则的有界参数马尔可夫决策过程。 Zbl 1203.90175号 安布吉·特瓦里;彼得·L·巴特利特。 5 2007 专家建议的多任务学习。 Zbl 1203.68133号 雅各布·阿伯内西;彼得·巴特利特;亚历山大·拉赫林 2 2007 凸性、分类和风险边界。 Zbl 1118.62330号 彼得·L·巴特利特。;迈克尔·乔丹。;乔恩·麦考利夫。 206 2006 经验最小化。 Zbl 1142.62348号 彼得·L·巴特利特。;沙哈尔·门德尔森 55 2006 局部Rademacher复杂性。 Zbl 1083.62034号 彼得·L·巴特利特。;奥利维·博斯克;沙哈尔·门德尔森 150 2005 关于多类分类方法的一致性。 Zbl 1137.68565号 安布吉·特瓦里;彼得·L·巴特利特。 2 2005 用半定规划学习核矩阵。 Zbl 1222.68241号 Gert R.G.兰克里特。;尼洛·克里斯蒂亚尼尼;彼得·巴特利特;Laurent El Ghaoui;迈克尔·乔丹。 167 2004 强化学习中梯度估计的方差减少技术。 Zbl 1222.68207号 埃文·格林史密斯;彼得·L·巴特利特。;乔纳森·巴克斯特 18 2004 经验风险最小化的局部复杂性。 Zbl 1078.68046号 彼得·L·巴特利特。;沙哈尔·门德尔森;佩特拉·菲利普斯 8 2004 稀疏性与估计条件概率：一些渐近结果。 Zbl 1078.68684号 彼得·L·巴特利特。;安布吉·特瓦里 三 2004 Rademacher和Gaussian复杂性：风险边界和结构结果。 Zbl 1084.68549号 彼得·L·巴特利特。;沙哈尔·门德尔森 226 2003 强化学习理论简介：价值函数方法。 兹比尔1019.68087 彼得·L·巴特利特。 2 2003 模型选择和误差估计。 Zbl 0998.68117号 彼得·L·巴特利特。;圣菲省布歇隆;加博尔·卢戈西 58 2002 本地化Rademacher复杂性。 Zbl 1050.68054号 彼得·L·巴特利特。;奥利维·博斯克;沙哈尔·门德尔森 11 2002 神经网络近似问题的硬度结果。 Zbl 0997.68098号 彼得·L·巴特利特。;Shai Ben-David公司 9 2002 支持向量机的覆盖数。 Zbl 1059.68087号 郭莹;彼得·L·巴特利特。;约翰·肖尔·泰勒;罗伯特·威廉姆森。 8 2002 组合分类器的泛化错误。 Zbl 1059.68093号 卢·梅森;彼得·L·巴特利特。;戈利亚，莫斯特法 2 2002 利用随机行走进行学习。 Zbl 1012.68150号 彼得·L·巴特利特。;保罗·菲舍尔;克劳斯·尤·霍夫根 1 2002 基于梯度的强化学习的估计和近似界。 Zbl 1052.68108号 彼得·L·巴特利特。;乔纳森·巴克斯特 1 2002 无限大的策略粒度估计。 兹伯利0994.68119 J.巴克斯特。;巴特利特，P.L。 37 2001 无限度、策略粒度估计的实验。 兹伯利0994.68187 J.巴克斯特。;巴特利特，P.L。;韦弗，L。 12 2001 Rademacher和Gaussian复杂性：风险边界和结构结果。 Zbl 0992.68106号 彼得·L·巴特利特。;沙哈尔·门德尔森 8 2001 通过显式优化裕度改进了泛化。 Zbl 0954.68134号 卢·梅森;彼得·L·巴特利特。;乔纳森·巴克斯特 15 2000 通过频谱分析直接迭代调谐。 兹比尔0976.93060 莱昂纳多·坎默（Leonardo C.Kammer）。;罗伯特·比特米德。;彼得·L·巴特利特。 12 2000 插值函数学习。 Zbl 0959.68055号 安东尼·马丁;彼得·L·巴特利特。 12 2000 通过利用变化的结构学习变化的概念。 Zbl 0965.68028号 彼得·L·巴特利特。;Shai Ben-David公司;桑吉夫·库尔卡尼。 4 2000 神经网络学习：理论基础。 Zbl 0968.68126号 安东尼·马丁;彼得·L·巴特利特。 205 1999 样本平均值与其均值一致偏差的不等式。 Zbl 0974.62007 彼得·巴特利特;加博尔·卢戈西 6 1999 提高利润率：投票方法有效性的新解释。 Zbl 0929.62069号 罗伯特·夏皮雷（Robert E.Schapire）。;尤夫·弗伦德;彼得·巴特利特;Lee和Wee Sun 145 1998 神经网络模式分类的样本复杂性：权重的大小比网络的大小更重要。 Zbl 0901.68177号 彼得·L·巴特利特。 84 1998 基于数据依赖层次结构的结构风险最小化。 Zbl 0935.68090号 约翰·肖尔·泰勒;彼得·L·巴特利特。;罗伯特·威廉姆森。;安东尼·马丁 53 1998 凸性在平方损失学习中的重要性。 Zbl 0935.68091号 Lee和Wee Sun;彼得·L·巴特利特。;罗伯特·威廉姆森。 20 1998 经验量化器设计中的最小最大失真冗余。 兹伯利0964.94015 彼得·L·巴特利特。;塔马斯·林德;加博尔·卢戈西 17 1998 预测、学习、一致收敛和尺度敏感维度。 Zbl 0945.68529号 彼得·L·巴特利特。;菲利普·M·朗。 8 1998 模型类的复杂性和平滑噪声数据。 Zbl 0909.93076号 彼得·L·巴特利特。;桑吉夫·库尔卡尼。 1 1998 涵盖实值函数类的数字。 Zbl 0947.26008号 巴特利特，P.L。;库尔卡尼，S.R。;波斯纳，S.E。 20 1997 具有有界扇入的神经网络的有效不可知学习。 Zbl 0874.68253号 Lee和Wee Sun;彼得·L·巴特利特。;罗伯特·威廉姆森。 31 1996 脂肪沉淀和实值函数的可学习性。 Zbl 0858.68076号 彼得·L·巴特利特。;菲利普·M·朗。;罗伯特·威廉姆森。 16 1996 所有引用出版物 前5名被引用出版物 全部的 前5名2602位作者引用 28 彼得·L·巴特利特。 20 沙哈尔·门德尔森 19 周丁轩 18 Anthony，Martin H.G。 16 纪尧姆·勒库 15 迈克尔·科勒 15 菲利普·M·朗。 13 杉山正树 13 吴强 12 陈德荣 12 约翰·杜奇（John C.Duchi）。 12 加博尔·卢戈西 12 吕少高 12 马丁·温赖特。 11 乔丹、迈克尔·欧文 11 雷云文 11 英一鸣 10 焦玉玲 10 高福美·卡纳莫里 10 乔尔·拉萨比 9 吉尔斯·布兰查德 9 奥利维·博斯克 9 刘玉峰 9 铃木、太极 9 香、道红 9 尼基塔·日沃托夫斯基 8 冯云龙 8 史蒂夫·汉内克 8 弗拉基米尔·伊奇·科尔钦斯基 8 亚当·科齐（Adam Krzyżak） 8 英戈·斯坦沃特 8 童洪志 8 Tsybakov，Alexandre B。 7 米哈伊尔·贝尔金 7 曹飞龙 7 Leonid Aryeh，康托洛维奇 7 吕锡良 7 梅赫里亚·莫赫里 7 盛宝怀 7 秋子武田 7 田英杰 7 范德吉尔，萨拉·安娜 7 徐宗本 6 Maria Florina巴尔坎 6 陈，洪 6 郭正楚 6 李罗清 6 连、恒 6 帕斯卡·马萨特 6 洛伦佐·A·罗莎科。 6 约翰·肖尔·泰勒 6 王俊辉 6 马丁·韦坎普（Marten H.Wegkamp）。 6 杨致坚 6 张、童 5 皮埃尔·阿尔基尔 5 弗朗西斯·巴赫。 5 Shai Ben-David公司 5 杰拉德·比亚 5 圣文森特·鲍切伦（Stéphane Vincent Boucheron） 5 安德烈亚斯·克里斯特曼 5 圣埃芬·克莱门松 5 神道江口 5 范军 5 高大齐 5 Aleksandr V.加斯尼科夫。 5 弗洛伦特·克扎克昂瓦 5 埃里克·B·拉伯（Eric B.Laber）。 5 梁腾元 5 塞巴斯蒂安·卢斯托 5 安德烈亚斯·莫雷尔 5 Nguyen，Khai T。 5 巴黎，昆廷 5 菲利普·克里斯蒂安·彼得森 5 马西米利亚诺·蓬蒂尔 5 霍尔格·劳胡特 5 菲利普·里戈莱特 5 伯恩哈德·舍尔科夫 5 孙宏伟 5 约翰·苏肯斯（Johan A.K.Suykens）。 5 唐、晶晶 5 桑托什·S·万帕拉。 5 王哲 5 伦卡·兹德博罗娃 5 张志华 5 赵英奇 5 邹斌 4 戴维·安吉塔 4 阿尼尔·阿斯瓦尼 4 Benoêt干部 4 尼拉德里·S·查特吉。 4 杰弗里·奇诺特 4 戴、本 4 Dalalyan，Arnak S。 4 丹·费尔德曼 4 尤夫·弗伦德 4 盖法斯，斯特芬 4 奥利维尔，格拉斯 4 芭芭拉·哈默 4 Masaaki Imaizumi …还有2502名作者 全部的 前5名264篇连载文章中引用 105 机器学习 103 机器学习研究杂志（JMLR） 91 统计年鉴 52 神经网络 51 神经计算 51 电子统计杂志 45 模式识别 30 伯努利 27 信息科学 24 数学编程。A系列B系列 21 理论计算机科学 20 美国统计协会杂志 19 计算机与系统科学杂志 19 SIAM数据科学数学杂志 18 应用和计算谐波分析 17 离散应用数学 17 计算统计与数据分析 15 Automatica公司 15 复杂性杂志 15 SIAM优化杂志 14 多元分析杂志 13 分析与应用（新加坡） 12 人工智能 12 计算数学进展 11 欧洲运筹学杂志 11 工程中的数学问题 11 统计力学杂志：理论与实验 10 统计学和概率论字母 10 概率论及其相关领域 10 统计科学 9 近似理论杂志 9 国际计算机视觉杂志 8 统计数学研究所年鉴 8 计算与应用数学杂志 8 统计规划与推断杂志 8 运筹学数学 8 运筹学年鉴 8 计算优化与应用 7 信息与计算 7 应用概率年鉴 7 国际小波、多分辨率和信息处理杂志 7 优化信函 6 SIAM科学计算杂志 6 数学与人工智能年鉴 6 软计算 6 应用统计学年鉴 6 计算与图形统计杂志 5 计算物理杂志 5 概率年鉴 5 运筹学 5 SIAM计算机杂志 5 构造性近似 5 计算机与运筹学 5 科学计算杂志 5 《亨利·彭加莱学院年鉴》。概率与统计 5 数据挖掘与知识发现 5 统计与计算 5 数理统计与学习 4 计算机与数学及其应用 4 数学分析与应用杂志 4 应用数学与计算 4 生物计量学 4 计量经济学杂志 4 最优化理论与应用杂志 4 SIAM控制与优化杂志 4 系统和控制信件 4 全球优化杂志 4 自动化和远程控制 4 SIAM数学分析杂志 4 随机过程及其应用 4 数学金融学 4 数学学报。英语系列 4 计算数学基础 4 数字学报 4 Oberwolfach报告 4 机器学习的基础和趋势 4 科学中国。信息科学 4 日本统计学会杂志。日本问题 三 加拿大统计杂志 三 反问题 三 富兰克林学院学报 三 新一代计算 三 数学和计算机建模 三 SIAM离散数学杂志 三 统计计算与模拟杂志 三 中国统计局 三 人工智能研究杂志 三 信息计算杂志 三 非参数统计杂志 三 欧洲应用和工业数学系列（ESAIM）：概率和统计 三 摘要与应用分析 三 苯乙酸。模式分析与应用 三 英国皇家统计学会杂志。B系列统计方法 三 纯粹与应用分析沟通 三 计算管理科学 三 计算物理中的通信 三 统计分析与数据挖掘 三 统计调查 三 科学中国。数学 三 桑基拉。系列A …还有164部连续剧 全部的 前5名在42个字段中引用 894 计算机科学（68至XX） 746 统计学（62-XX） 230 运筹学、数学规划（90-XX） 154 数值分析（65-XX） 144 概率论与随机过程（60-XX） 56 功能分析（46倍X倍） 53 系统论；控制（93至XX） 46 博弈论、经济学、金融学以及其他社会和行为科学（91-XX） 38 近似值和展开值（41至XX） 37 信息与通信理论、电路（94-XX） 29 变分法与最优控制；最优化（49至XX） 29 生物学和其他自然科学（92-XX） 20 统计力学，物质结构（82-XX） 19 组合数学（05-XX） 14 偏微分方程（35-XX） 14 欧氏空间的调和分析（42至XX） 12 线性代数和多线性代数；矩阵理论（15-XX） 12 算子理论（47-XX） 8 量子理论（81-XX） 7 动力系统和遍历理论（37至XX） 7 凸和离散几何（52至XX） 6 一般性和全局性主题；集合（00-XX） 5 积分方程（45-XX） 4 阶、格、有序代数结构（06-XX） 4 测量和集成（28-XX） 4 一般拓扑结构（54至XX） 4 可变形固体力学（74-XX） 三 实际功能（26年X月X日） 三 微分几何（53至XX） 三 地球物理学（86-XX） 2 历史与传记（01-XX） 2 流体力学（76-XX） 1 代数几何（14-XX） 1 群论与推广（20-XX） 1 复变量的函数（30年XX月） 1 差分和函数方程（39至XX） 1 序列、级数、可和性（40-XX） 1 积分变换，运算微积分（44-XX） 1 几何形状（51至XX） 1 代数拓扑（55-XX） 1 整体分析，流形分析（58至XX） 1 经典热力学，传热（80-XX） 按年份列出的引文