https://zbmath.org/atom/cc/93D25 2024-04-15T15:10:58.286558Z Werkzeug公司 https://zbmath.org/1530.92143 2024-04-15T15:10:58.286558Z “杰森·W·奥利贾兹” https://zbmath.org/authors/？q=ai:olejarz.jason-w个 “诺瓦克，马丁·A。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:nowak.martin-一个 概述：抑制种群的基因驱动可能能够消灭野生种群，并将其应用于保护、农业和公共卫生领域。然而，释放驾驶工程人员的意外和潜在灾难性后果极难预测。我们提出了一个性别比例偏差驱动的动力学模型，并通过仿真表明，抑制驱动的失效通常是随机和空间效应的自然结果。我们进一步证明了岩纸剪刀在野生型、驾驶感染型和灭绝型人群中的动力学，这些人群可以持续任意长时间。基因驱动介导的野生种群灭绝带来了严重的并发症，这远远超出了实验室研究的范围。我们的发现有助于应对这些挑战。 https://zbmath.org/1530.92274 2024-04-15T15:10:58.286558Z “瓦妮莎·斯坦多夫” https://zbmath.org/authors/？q=ai:steindorf.vanesa “塞尔吉奥·奥利瓦” https://zbmath.org/authors/？q=ai:oliva.sergio-米 “尼科·斯托伦沃尔克” https://zbmath.org/authors/？q=ai:stollenwerk.nico “阿吉亚尔，马伊拉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:aguiar.maira 摘要：由具有相互作用的菌株动力学的多种因素引起的病毒感染性疾病的重要生物学特征继续对数学模型的发展提出挑战。受登革热流行病学的启发，我们研究了一个考虑病原体菌株结构的积分微分方程（IDE）系统。我们知道登革热模型中观察到的复杂动力学是由两种生物学特征的结合驱动的，即暂时性交叉免疫（TCI）和通过抗体依赖性增强过程（ADE）增强疾病，我们的IDE系统将TCI与一般时滞项结合在一起，ADE效应通过一个恒定因子来区分原发性或继发性感染个体的易感性。为了在IDE框架下分析对称性对登革热血清型的影响，对模型进行了详细的定性分析，并使用微扰理论方法显示了共存稳态的不稳定性。数值模拟识别了分叉结构并验证了稳定性分析。讨论了对称和非对称模型的结果。 https://zbmath.org/1530.93217 2024-04-15T15:10:58.286558Z “王磊” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wang.lei.16网址 克里斯托弗·凯莱特 https://zbmath.org/authors/？q=ai:kellett.christopher-米 摘要：本文研究了ISS框架中一类非线性参数化非线性系统的浸入和不变性（I&I）自适应跟踪问题。在一些温和的假设下，提出了一种新的I&I自适应控制算法，导致国际空间站估计误差子系统和国际空间站跟踪误差子系统的互连。使用ISS小增益条件，可以实现所得到的互联“误差”系统的期望一致全局渐近稳定性，并可以显式构造和型严格Lyapunov函数。利用这种基于ISS的设计框架，可以实现ISS对输入扰动的相应鲁棒性。为了消除求解浸没流形成形PDE的需要，提出了一种新的基于滤波器的方法，该方法保留了基于ISS的设计框架。最后，我们证明了所提框架在串联弹性致动器跟踪问题上的有效性。 https://zbmath.org/1530.93285 2024-04-15T15:10:58.286558Z “王，陈毅” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wang.chenyi “凌，羌” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ling.qiang 摘要：本文研究了混合攻击下网络马尔可夫跳跃系统的动态事件触发控制问题。在相关系统中，传感器控制（S-C）网络和控制器执行器（C-A）网络都遭受混合攻击，包括拒绝服务（DoS）攻击和欺骗攻击。控制器和传感器上的两个动态事件触发器用于处理这些双网络混合攻击。此外，构建了一个统一的框架来设计基于观测器的输出反馈控制器（OBOFC），该控制器同时考虑混合攻击和动态事件触发策略（DETS）。导出了保证相关系统输入-状态稳定（ISS）的充分条件。此外，提出了一组线性矩阵不等式（LMI）来获得期望的基于观测器的反馈控制增益和事件触发参数。通过仿真实例进一步验证了所提控制和事件触发方案的有效性。 https://zbmath.org/1530.93287 2024-04-15T15:10:58.286558Z 王鹏彪 https://zbmath.org/authors/？q=ai:wang.pengbiao “任雪梅” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ren.xuemei “郑东东” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zheng.dongdong 摘要：本文研究了针对周期性拒绝服务（DoS）攻击的网络物理系统的事件触发弹性控制问题。首先，提出了一种新的无Zeno行为的事件触发方案，以节省网络资源，消除周期性DoS攻击中无效事件的发生。随后，通过构建基于预测器的事件触发控制框架，给出了与周期性DoS攻击参数相关的预测误差的上界。此外，建立了与周期性DoS攻击参数相关的充分条件，以确保输入到状态的稳定性。结果表明，当系统遭受相同程度的周期性DoS攻击时，所提出的设计方法可以获得比现有设计方法更好的系统性能。最后，通过一个间歇反应器系统模型对理论研究结果进行了验证。 https://zbmath.org/1530.93389 2024-04-15T15:10:58.286558Z “艾森·卡拉弗利斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:carafyllis.iasson “米罗斯拉夫·克里斯蒂” https://zbmath.org/authors/？q=ai:krstic.miroslav 亚历山德罗斯·阿斯拉尼迪斯 https://zbmath.org/authors/？q=ai:aslanidis.alexandros 小结：我们完成了解决几十年来在干扰-破坏自适应控制方面的挑战的第一步。对于一个未知参数的标量系统，其先验界没有给定，扰动的大小是无限的，可能是持续的（不平方可积的），并且没有状态必须验证的激励持续性，我们考虑了相对于扰动的（实际的）增益分配问题。我们利用状态和输入本身的分布延迟，借助于无穷维非线性反馈，为这些迄今尚未解决的反馈设计问题提供了一种解决方案。具体来说，除了（0）存在扰动时闭环系统无穷维状态的全局有界性外，我们还建立了（1）实际的输入输出稳定性，从扰动到被控对象状态具有可分配的渐近增益；（2） 可赋值指数收敛速度；（3）剩余集的可赋值半径。自适应控制器中的伴随标识符保证（4）即使存在干扰，参数估计也是有界的；（5） 当存在足够的状态激励时，与具有可分配增益的扰动大小成比例的最终估计误差；（6）在无扰动且有足够激励的情况下，在有限时间内进行精确的参数估计。在我们的结果中，一个结果揭示了“学习能力”和“干扰鲁棒性”之间的权衡：标识符对干扰的敏感性越低，学习参数的可能性越小。 https://zbmath.org/1530.93425 2024-04-15T15:10:58.286558Z “蔡倩倩” https://zbmath.org/authors/？q=ai:cai.qianqian “傅敏岳” https://zbmath.org/authors/？q=ai:fu.minyue （无摘要） https://zbmath.org/1530.93426 2024-04-15T15:10:58.286558Z “崔磊” https://zbmath.org/authors/？q=ai:cui.leilei “蒋忠平” https://zbmath.org/authors/？q=ai:jiang.chong-ping（平） （无摘要） https://zbmath.org/1530.93427 2024-04-15T15:10:58.286558Z “韩新欣” https://zbmath.org/authors/？q=ai:han.xinxin “伊菲莫夫，丹尼斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:efimov.denis-五 安德烈·波利亚科夫 https://zbmath.org/authors/？q=ai:polyakov.andrey “吴开宁” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wu.kaining 摘要：本文通过边界控制策略解决了具有外部输入的热方程的输入到状态稳定问题。以下\textit{A.Polyakov}等人[IFAC-PapersOnLine 50，No.1，671--676（2017；\url{doi:10.1016/j.ifacol.2017.08.116}）]，基于backstepping方法，设计了一种依赖于系统状态的切换边界控制律。通过估计核函数的上界，确定了开关电平，并进一步构造了交换律。对于所选择的切换控制，验证了其适定性。证明了所得到的系统是输入-状态稳定的，系统的解不会超过依赖于扰动幅值的最高允许水平。同时，还得到了一个更强的结果，即无扰动系统的有限时间稳定性。给出了数值例子以支持推导结果。 https://zbmath.org/1530.93428 2024-04-15T15:10:58.286558Z “况大鹏” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kuang.daipeng “李，监利” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.jianli “高东东” https://zbmath.org/authors/？q=ai:gao.dongdong 摘要：本文讨论了具有时变时滞和混合时滞脉冲的脉冲随机系统的第（p）阶矩输入-状态稳定性（p）-ISS）和第（p”阶矩积分输入-状态稳定（p）-iISS）。利用Lyapunov方法和一些技巧，在两个常见假设下建立了脉冲随机系统（p）-ISS和（p）-iISS的判据，而我们的判据允许时滞小于、等于或大于脉冲间隔的长度。结果表明，延迟时间、脉冲强度和混合延迟脉冲密度是影响系统的p-ISS和i-ISS的主要因素；换言之，改变其中一个或多个因素可以稳定不稳定的系统。此外，如果时滞脉冲和连续动力学都是稳定的，则时滞不影响脉冲随机系统的稳定性。当不稳定的延迟脉冲扰动稳定的连续动力学时，脉冲系统可能是（p）-ISS和（p）-iISS。最后，通过两个算例验证了结果的正确性。 https://zbmath.org/1530.93429 2024-04-15T15:10:58.286558Z “梅德韦杰夫，亚历山大五世” https://zbmath.org/authors/？q=ai:medvedev.aleksandr-弗拉迪斯拉沃维奇 尤金·D·米霍夫 https://zbmath.org/authors/？q=ai:mihov.eugene-d日 “Nepomnyashchiy，奥列格五世” https://zbmath.org/authors/？q=ai:nepomnyashchiy.oleg-五 摘要：研究了具有“管状”结构的离散连续过程的空间“输入-输出”变量建模问题。反映了这样一个事实，即当“管状”过程的训练参数模型被创建时，使用相应的非参数指标是很重要的。回顾了“管状”过程建模的一些私人示例。这个例子证明了“管状”过程是在分数维空间中进行的。 https://zbmath.org/1530.93442 2024-04-15T15:10:58.286558Z “崔荣亨” https://zbmath.org/authors/？q=ai:cui.rong-横 “谢、薛军” https://zbmath.org/authors/？q=ai:xie.xuejun 摘要：本文深入研究了具有随机逆动力学的随机非线性系统的有限时间镇定问题。这项工作的贡献具有以下新特点：（i）受随机积分输入-状态稳定性（SiISS）概念和现有随机有限时间稳定性定理的启发，提出了有限时间随机积分输入/状态稳定性（FT-SiISS）的新概念首先引入Lyapunov函数，并严格建立了FT-SiISS、FT-SISS和SISS三种随机稳定性之间的包含关系。在FT-SiISS的基础上，我们开发了两个新的FT-SiIS小收益条件，并讨论了它们之间的关系。然后，为了利用FT-SiISS逆动力学分析随机非线性系统的有限时间稳定性，改进了随机有限时间稳定性定理。（ii）作为（i）的应用，我们提出了一种统一的有限时间控制方法，该方法可以同时处理具有FT-SiISS或FT-SISS逆动力学的随机非线性系统，并保证闭环系统具有几乎确定的连续解，所有闭环信号几乎都是有界的，其平凡解是随机有限时间稳定的。 https://zbmath.org/1530.93554 2024-04-15T15:10:58.286558Z “阿佐利尼，伊拉里奥·安东尼奥” https://zbmath.org/authors/？q=ai:azzollini.ilario-安东尼奥 米开朗基罗·宾 https://zbmath.org/authors/？q=ai:bin.michelangelo “马可尼，洛伦佐” https://zbmath.org/authors/？q=ai:marconi.lorenzo “托马斯·帕里西尼” https://zbmath.org/authors/？q=ai:parisini.thomas 摘要：我们考虑了在误差-变量上下文中网络上的鲁棒估计问题。每个代理测量由公共未知参数定义的线性回归相关的局部信号对的噪声样本，并且在存在影响回归变量、回归变量和变量的不确定性的情况下，代理必须合作寻找未知参数。我们提出了一种递推最小二乘估计方法，在不存在不确定性的情况下为未知参数提供全局指数收敛性，并在存在影响所有变量的不确定性时，根据输入-状态稳定性形式化估计的鲁棒稳定性。结果依赖于合作激励假设，该假设被证明严格弱于每个局部数据集的激励持续性。该估计器在自适应道路定价应用程序上进行了验证。