https://zbmath.org/atom/cc/93C27 2024-04-15T15:10:58.286558Z Werkzeug公司 https://zbmath.org/1530.92097 2024-04-15T15:10:58.286558Z “裴永珍” https://zbmath.org/authors/？q=ai:pei.yongzhen “吕云飞” https://zbmath.org/authors/？q=ai:lv.yunfei “李昌国” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.changgou “方丹” https://zbmath.org/authors/？q=ai:fang.dandan 小结：前列腺癌的间歇性雄激素抑制常因治疗期间前列腺特异性抗原水平升高而复发。历史上，化疗在前列腺癌治疗中的作用有限。然而，新的药物在晚期疾病患者中显示出了前景。间歇性雄激素抑制加脉冲化疗已成为前列腺癌不可或缺的临床方案，本文介绍了三种癌细胞的转化机制。然后将模型扩展到包括化疗的残余效应，化疗抑制癌细胞生成，从而防止复发。最佳对照组表现为间歇性雄激素抑制和化疗在抑制前列腺癌复发方面的效率。基于优化算法，进行了数值模拟，不仅显示了治疗前后和化疗剂量的最佳持续时间，还显示了不同策略对三类患者抑制复发的效果。结果表明，具有可变治疗周期的最佳间歇雄激素抑制方案对I型和II型患者至关重要，部分原因是它可以大大缩短治疗时间并降低前列腺特异性抗原水平。此外，对于II型和III型患者，最佳的混合方案甚至可以避免前列腺癌的复发。最后，通过比较有化疗残余效应和无化疗残余效应的间歇雄激素抑制方案下的前列腺特异性抗原，证明了我们的模型和算法在减少前列腺特异性抗体和减少化疗剂量方面的有效性。 https://zbmath.org/1530.92122 2024-04-15T15:10:58.286558Z “黄昏，A.C.S.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:dusse.a-碳硫化合物 “亚当·K” https://zbmath.org/authors/？q=ai:adam.karen|亚当·凯|亚当·克劳斯 “Cardoso，R.T.N.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:cardoso.rodrigo-t-n型 （无摘要） https://zbmath.org/1530.93031 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Kavitha Williams，W。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kavitha-威廉姆斯 “维贾亚库马尔，V。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:vijayakumar.velusamy 摘要：本文研究二阶微分系统温和解的近似可控性。利用余弦算子族理论和不动点方法的原理和思想，我们验证了给定系统温和解的存在性。在系统相关线性部分近似可控的假设下，给出并证明了二阶微分系统近似可控的一组新的充分条件。此外，我们用非局部条件扩展了我们的系统。我们对近似可控性的研究也通过利用脉冲系统进行了扩展。为了证明主要结果的理论，显示了一个应用程序。 https://zbmath.org/1530.93032 2024-04-15T15:10:58.286558Z “H·莱瓦” https://zbmath.org/authors/？q=ai:leiva.hector-阿里尔|leiva.hugo 总结：在某些条件下，脉冲、延迟和非局部条件与过程持续时间相比可以忽略不计。从实际（工程）的角度来看，时滞和非局部条件是系统的固有现象，不会违反系统的某些特性，例如可控性。换句话说，通常，可控性在脉冲、延迟和非局部条件的影响下是鲁棒的。本文应用Rothe不动点定理证明了具有脉冲、时滞和非局部条件的半线性热方程的内部近似可控性。此外，我们还得到了所考虑系统近似可控的条件。 https://zbmath.org/1530.93055 2024-04-15T15:10:58.286558Z “吉斯布雷希特，马特乌斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:giesbrecht.mateus “巴雷托，吉尔马” https://zbmath.org/authors/？q=ai:barerto.gilmar “博图拉，塞尔索·帕科利” https://zbmath.org/authors/？q=ai:bottura.celso-大肠杆菌 小结：本文对多变量离散脉冲和多变量离散冲击响应的定义进行了明确的阐述和探讨。从这些定义出发，描述了两种从输入和输出数据确定多变量线性系统马尔可夫参数的方法。将这些方法中的任何一种与已知的从马尔可夫参数确定状态空间模型矩阵的方法相结合，得到了一种从输入和输出数据确定状态空间模式的实用算法。然后实现该算法，并与已知的子空间识别算法进行比较。本文的主要贡献是明确定义了多变量离散脉冲和多变量离散冲激响应，讨论了这些概念并将其应用于解决多变量线性系统辨识问题。整个系列见[Zbl 1485.93017]。 https://zbmath.org/1530.93058 2024-04-15T15:10:58.286558Z “牛、舜” https://zbmath.org/authors/？q=ai:niu.shuning “陈，吴华” https://zbmath.org/authors/？q=ai:chen.wuhua “路，小美” https://zbmath.org/authors/？q=ai:lu.xiaomei “徐文轩” https://zbmath.org/authors/？q=ai:xu.wenxuan 摘要：本文研究具有时滞脉冲的不确定脉冲系统的积分滑模控制问题。首先，构造一个包含脉冲信息的积分滑动面，该滑动面能够抵消延迟脉冲的间歇性影响。然后，设计了ISMC律，以保证预定义滑动面在不受系统动力学特殊限制的情况下的有限时间可达性。其次，提出了两种不同类型的具有切换增益的线性控制律，以鲁棒稳定滑模动力学。第一种类型与脉冲延迟的大小无关，用于处理具有未知有界延迟的脉冲。第二类是在假设延迟小于脉冲间隔的情况下，提供脉冲延迟相关的稳定算法。在不确定性上界由两个未知常数表征的情况下，提出了一种自适应ISMC律以确保滑模的存在。引入切换李亚普诺夫函数和状态增强技术来利用延迟脉冲的正负效应。利用线性矩阵不等式导出了设计开关增益和滑动面的几个容易处理的条件。最后，给出了三个数值算例，以证明所提控制算法的有效性并突出其优点。 https://zbmath.org/1530.93069 2024-04-15T15:10:58.286558Z “古巴列夫、维亚切斯拉夫” https://zbmath.org/authors/？q=ai:gubarev.vyacheslav-（f） “维克多·罗曼年科” https://zbmath.org/authors/？q=ai:romanenko.victor-d日 “米利亚夫斯基，尤里” https://zbmath.org/authors/？q=ai:miliavskyi.yurii 整个系列见[Zbl 1522.93012]。 https://zbmath.org/1530.93096 2024-04-15T15:10:58.286558Z “王学珍” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wang.suezhen “张华生” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.huasheng “夏建伟” https://zbmath.org/authors/？q=ai:xia.jianwei “李元恩” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.yuanen “戴玉珍” https://zbmath.org/authors/？q=ai:dai.yuzhen 摘要：本文提出了脉冲动态线性系统的一种新的（H_（infty）控制准则，即基于收敛速度的（H_inft）控制准则。该结论不仅能满足目标系统的H_（infty）控制准则，而且揭示了其状态收敛速度等动态性能指标，能够达到精确控制的目的，并具有一定的抗干扰能力。根据系统特征值（极点）与系统性能的关系，利用广义极点配置和等价系统的思想，得到了区间稳定和区间镇定的条件。然后，结合经典的H_（infty）控制准则，研究了收敛速度约束下的H_。参考（mathcal{C}）编程语言，设计了系统特征值调整算法。通过算法与上述准则的配合，目标系统具有一定的抗干扰能力，其状态收敛速度得到了精确控制。最后，通过两个例子说明了上述优点。{{版权所有}2022 John Wiley&Sons Ltd.} https://zbmath.org/1530.93252 2024-04-15T15:10:58.286558Z “姚孟” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yao.meng “魏国良” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wei.guoliang “李，王燕” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.wangyan 摘要：本文利用混合耗散理论研究了一类离散脉冲系统的故障检测问题。首先，在脉冲效应下，设计了故障诊断观测器，使其对干扰不敏感，对故障敏感。然后，引入了混合耗散概念，在一个框架中处理脉冲效应、扰动不敏感条件和故障敏感条件，使得脉冲误差动态相对于所提出的混合供应率是耗散的。基于所提出的混合供给率，得到了保证脉冲估计误差动态耗散性的充分条件。此外，还建立了期望故障观测器存在的充分条件。还得到了所需观测器设计的相应溶解度条件。最后，给出了仿真结果，以证明所提策略的有效性。{{版权所有}2022 John Wiley&Sons Ltd.} https://zbmath.org/1530.93376 2024-04-15T15:10:58.286558Z “朱海涛” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhu.haitao “陆建全” https://zbmath.org/authors/？q=ai:lu.jianquan “李小迪” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.xiaodi “陈向勇” https://zbmath.org/authors/？q=ai:chen.xiangyong 摘要：本文主要研究一类具有脉冲扰动的非线性系统的稳定性。特别地，我们考虑了控制器到执行器信道中可能存在的非均匀分布的丢包现象。这种数据包丢失由平均意义上的特征描述场景描述，称为平均数据包丢失间隔（\textit{APLI}）。在这种情况下，建立了脉冲采样间隔数和丢包间隔长度之间的平均分配策略。这意味着可以放宽对丢包间隔比例或上限的限制。提出了一种基于脉冲扰动的采样数据控制方法，该方法不仅具有更好的控制性能，而且降低了保守性。考虑到哈拉奈不等式，数据包丢失导致的子系统切换次数可以是任意的。基于在系统参数和\textit{APLI}之间建立的弹性约束关系，给出了一系列保证全局一致指数稳定性的条件。此外，通过求解一个代数不等式，可以在平均基础上估计允许的数据包丢失间隔。最后，通过数值算例验证了本文研究的有效性。 https://zbmath.org/1530.93378 2024-04-15T15:10:58.286558Z “蔡婷” https://zbmath.org/authors/？q=ai:cai.ting “程，裴” https://zbmath.org/authors/？q=ai:cheng.pei “姚凤奇” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yao.fengqi “华，明刚” https://zbmath.org/authors/？q=ai:hua.mingang 利用Lyapunov函数方法和Razumikhin技术，研究了具有时滞脉冲的离散时间不确定脉冲随机神经网络的鲁棒指数稳定性。给出了均方（RES-ms）鲁棒指数稳定的充分条件。审核人：金亮（上海） https://zbmath.org/1530.93417 2024-04-15T15:10:58.286558Z “林，金星” https://zbmath.org/authors/？q=ai:lin.jinxing “史，彭” https://zbmath.org/authors/？q=ai:shi.peng “小敏” https://zbmath.org/authors/？q=ai:xiao.min 摘要：本文针对一类样本数据奇异系统，给出了一种事件触发反馈镇定方案的设计，其中代数方程对应的输入矩阵不是全列秩的。首先，与传统的分段常数采样数据反馈控制器不同，设计了一种新型的混合脉冲和采样数据状态反馈控制器，该控制器能够在采样时刻有效地与代数方程相匹配。提出了一种改进的带检查周期的离散事件触发机制，以实现指数稳定。在此基础上，通过应用输入延迟方法并定义一个新的依赖于输入延迟的Lyapunov泛函，给出了一个充分的稳定性条件，该条件确保事件触发控制系统的解存在且唯一，并且系统在一定的衰减率下是指数稳定的。给出了衰减系数的估计。然后，提出了一种基于优化的方法来联合设计混合控制器增益和事件参数。最后，通过两个仿真实例，包括一个线性化的2发电机和6节点电网系统，验证了该方法的有效性。 https://zbmath.org/1530.93422 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Tran，Ky Q.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tran.ky-泉 “尹，乔治” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yin.george-帮派 作者讨论了一类具有马尔可夫切换和脉冲扰动的随机泛函微分方程（SFDE）的矩指数稳定性，目的是提供实用的稳定性判据，该判据依赖于比Razumikhin型定理中通常使用的条件更简单的条件。本文的主要贡献是利用比较原理获得了脉冲SFDE的矩上界，并随后提供了一种估计矩Lyapunov指数的新方法，从而得到了脉冲SFED的矩指数稳定性的更清晰的结果。这些估计的结果是可以设计脉冲扰动，使系统在给定的指数衰减下指数稳定。此外，扩散和漂移系数的条件（本质上是局部Lipschitz和增长条件），以及脉冲扰动的增长条件，比通常使用的条件要求更低。还提供了几个具体的例子来说明这些结果的适用性，其中包括一个涉及受白噪声影响的随机神经网络的例子。审查人：Paul Georgescu（伊阿什） https://zbmath.org/1530.93424 2024-04-15T15:10:58.286558Z “兴，双云” https://zbmath.org/authors/？q=ai:xing.shuangyun “栾浩” https://zbmath.org/authors/？q=ai:luan.hao “邓菲奇” https://zbmath.org/authors/？q=ai:deng.feiqi 摘要：本文研究了脉冲时滞Clifford值耦合神经网络的全局指数稳定性。首先，建立了一个延迟Clifford值耦合神经网络模型。为了避免Clifford数乘法的非交换性问题，将原（n）维Clifford-值模型分解为（2μm）维实值模型。然后，利用Lyapunov-Krasovskii（L-K）泛函方法和线性矩阵不等式技巧，给出了所考虑神经网络模型全局指数稳定性的一些新的充分条件。最后，通过两个数值模拟验证了结果的有效性。 https://zbmath.org/1530.93428 2024-04-15T15:10:58.286558Z “况大鹏” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kuang.daipeng “李，监利” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.jianli “高东东” https://zbmath.org/authors/？q=ai:gao.dongdong（中文） 摘要：本文讨论了具有时变时滞和混合时滞脉冲的脉冲随机系统的第（p）阶矩输入-状态稳定性（p）-ISS）和第（p”阶矩积分输入-状态稳定（p）-iISS）。利用Lyapunov方法和一些技巧，在两个常见假设下建立了脉冲随机系统（p）-ISS和（p）-iISS的判据，而我们的判据允许时滞小于、等于或大于脉冲间隔的长度。结果表明，延迟时间、脉冲强度和混合延迟脉冲密度是影响系统的p-ISS和i-ISS的主要因素；换言之，改变其中一个或多个因素可以稳定不稳定的系统。此外，如果时滞脉冲和连续动力学都是稳定的，则时滞不影响脉冲随机系统的稳定性。当不稳定的延迟脉冲扰动稳定的连续动力学时，脉冲系统可能是（p）-ISS和（p）-iISS。最后，通过两个算例验证了结果的正确性。 https://zbmath.org/1530.93441 2024-04-15T15:10:58.286558Z “科尔菲，萨拉赫·埃丁” https://zbmath.org/authors/？q=ai:chorfi.salah-涡流 “吉塔El Guermai” https://zbmath.org/authors/？q=ai:el-盖尔迈吉塔 “马尼尔，拉肯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:maniar.lahcen “沃利德·邹海尔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zouhair.walid 摘要：本文研究了一类具有动态边界条件的多维热方程在有界光滑区域中的脉冲可控性。使用一种基于有限时间镇定的最新方法，我们证明了该系统通过物理域的非空开放子集中支持的脉冲控制在任何正时间都是脉冲零可控的。此外，我们推导了解的指数衰减的显式估计。主要结果的证明结合了对数凸性估计和与动态边界条件相关的一些谱特性。在我们的环境中，耦合边界内现象的方程的性质使得有必要进行包含几个边界项的非常复杂的估计。 https://zbmath.org/1530.93489 2024-04-15T15:10:58.286558Z “周，夏” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhou.xia（中文） “黄春芽” https://zbmath.org/authors/？q=ai:huang.chunya “李平” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.ping.16|li.ping.8|li.ping.23|li.ping.26|li.ping.32|li.pining.25|li.phing.5|li·ping.1|li·平.7|li·平.4|li·坪.10|li·品.2 “马中军” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ma.zhongjun “曹金德” https://zbmath.org/authors/？q=ai:cao.jinde 摘要：本文研究了非线性马尔可夫跳跃多智能体系统（NMJMAS）在欺骗攻击（DA）或拒绝服务攻击（DoS）下的领导一致性问题。引入伯努利随机变量来描述控制器是否注入了虚假数据，即系统是否受到DA的影响。构造了一种连接恢复机制，以在系统受到DoS攻击时保持多代理之间的连接。采用脉冲控制策略，确保系统能够在DA或DoS攻击下正常工作。基于图论、李亚普诺夫稳定性理论和脉冲理论，利用李亚普诺夫直接方法和随机分析方法，分别得到了马尔可夫跳变多智能体系统（MJMAS）在DA和DoS下一致一致的充分条件。最后，通过两个数值算例验证了结果的正确性和方法的有效性。 https://zbmath.org/1530.93498 2024-04-15T15:10:58.286558Z “戴，瑞芬” https://zbmath.org/authors/？q=ai:dai.ruifen “郭雷” https://zbmath.org/authors/？q=ai:guo.lei.2|郭雷|郭雷.1 摘要：二值观测的估计和控制问题在实际系统中广泛存在。然而，大多数相关工作都致力于有限脉冲响应（FIR）系统，而无限脉冲响应（IIR）系统的理论问题研究较少。为了研究具有二值观测值的IIR系统的估计问题，利用随机李亚普诺夫函数方法和双数组鞅的极限理论，介绍了一种投影递推估计算法，并分析了其全局收敛性。结果表明，该估计算法与FIR系统在最弱可能非持续激励条件下的收敛结果相似。此外，在不依赖任何激励条件的情况下，还建立了自适应预测累积遗憾的上界。 https://zbmath.org/1530.93534 2024-04-15T15:10:58.286558Z “潘丽君” https://zbmath.org/authors/？q=ai:pan.lijun “胡建强” https://zbmath.org/authors/？q=ai:hu.janqiang “曹金德” https://zbmath.org/authors/？q=ai:cao.jinde 总结：本文推广了脉冲随机时滞系统的Razumikhin型定理和Krasovskii稳定性定理。通过提出脉冲形式的一致稳定函数（USF）作为一种新工具，导出了USF的一些性质和一些新的矩衰减定理。基于这些新定理，通过Razumikhin方法和Krasovskii方法得到了脉冲随机线性时滞系统的稳定性定理。通过与先前结果的比较，所得结果增强了脉冲增益的弹性。最后，通过数值算例验证了理论结果的有效性。 https://zbmath.org/1530.93536 2024-04-15T15:10:58.286558Z “杨，倪” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yang.ni “刘丽婷” https://zbmath.org/authors/？q=ai:liu.liting “苏，欢” https://zbmath.org/authors/？q=ai:su.huan 摘要：本文利用多延迟脉冲控制，分析了一类具有马尔可夫切换的随机泛函微分系统在复杂多链路网络上的\（p）-矩指数稳定性。多延迟脉冲控制方案意味着脉冲跳跃与系统的多个过去状态有关，这增加了分析的复杂性。此外，将单链路网络扩展到更广泛的复杂多链路网络。结合图论和Razumikhin方法，导出了系统达到第（p）阶矩指数稳定性的几个判据。这些准则与时滞的最大上界、脉冲间隔和网络拓扑有关。随后，利用时滞脉冲控制研究了具有时滞和马尔可夫切换的多链路随机复杂网络的稳定性。最后，分析了一类具有马尔可夫开关的随机耦合多链路振荡器的指数稳定性，并通过数值模拟验证了理论结果的有效性。 https://zbmath.org/1530.93553 2024-04-15T15:10:58.286558Z “吴，珍” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wu.zhen “张，燕” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.yan.207 小结：在这项工作中，研究了具有脉冲控制的平均场相互作用的前向倒向寄存器切换系统的随机控制问题。本研究的一个特点在于模型中使用的条件平均场项。利用凸变分技术建立了正则控制和脉冲控制的必要条件，并在适当的凸性假设下得到了验证定理。以均值投资和消费为例，验证了理论结果的有效性，并进行了数值模拟，使结果更加清晰。