MSC 92C30中最近的zbMATH文章 https://zbmath.org/atom/cc/92C30 2024-04-15T15:10:58.286558Z 未知作者 Werkzeug公司 心脏双畴模型虚拟元离散的收敛性分析 https://zbmath.org/1530.65166 2024-04-15T15:10:58.286558Z “恩,Ngoc Mai Monica” https://zbmath.org/authors/?q=ai:monica-huynh.noc-mai公司 小结:我们在这里提出了心脏Bidomain模型虚拟元素离散化的收敛性分析,该模型是一个退化的抛物反应扩散方程组,用于模拟电信号在心脏组织中的传播。虚拟元方法是一种新的数值技术,它通过考虑多边形计算网格来推广有限元,从而在逼近复杂计算域时具有更大的灵活性和准确性。当对例如受损的心脏组织或结构异质性进行建模时,这可能是一个优势。之前的一项类似研究在[\textit{V.Anaya}等人,IMA J.Numer.Anal.40,No.2,1544--1576(2020;Zbl 1466.65116)]中进行,其中传播是通过标量非局部FitzHugh-Nagumo反应扩散模型建模的。在目前的工作中,我们将此分析扩展到全半离散Bidomain系统,提供了广泛的数值测试,在几个结构化和非结构化网格上验证了理论结果。 计算生理学。Simula暑期学校2022——学生报告 https://zbmath.org/1530.92004 2024-04-15T15:10:58.286558Z 出版商描述:这本开放存取的书汇编了2022年Simula计算生理学暑期学校的学生报告。这些报告概述了一些可用于跨尺度和科学问题模拟可兴奋组织生理学的工具。2022年,Simula与奥斯陆大学(UiO)和加州大学圣地亚哥分校(UCSD)合作举办了第八届计算生理学暑期学校。每年,该课程的重点是模拟可兴奋组织,特别关注心脏生理学和神经科学。来自世界各地的研究生进行的小组研究项目产生了解决生理重要性问题的报告。报告不一定代表新的科学成果;相反,他们可以复制或补充早期的研究。七个夏季项目的报告作为单独的章节包括在内。主题包括多尺度力学、电生理学、药理学和机器学习。本卷的文章将单独进行审查。关于之前的暑期学校,请参见[Zbl 1491.92004]。 严重领域运动疲劳的数学模型:等速运动条件下的统一综合框架 https://zbmath.org/1530.92031 2024-04-15T15:10:58.286558Z “博文,M。” https://zbmath.org/authors/?q=ai:bowen.mark|bowen.matthew公司 “P·萨莫齐诺” https://zbmath.org/authors/?q=ai:samozino.pierre “冯德舍,M。” https://zbmath.org/authors/?q=ai:vonderscher.m “Dutykh,D.” https://zbmath.org/authors/?q=ai:dutykh.denys “莫雷尔,B.” https://zbmath.org/authors/?q=ai:morel.bruno|莫雷尔·伯特兰德 总结:肌肉疲劳是肌肉产生力量的能力衰退,是神经和代谢紊乱的结果。本文提出了一个综合数学模型,该模型描述了在临界力(Fc)(即严重区域)以上强度的运动中,最大力量能力(即疲劳)的下降。该模型统一了先前的临界功率模型和全力以赴模型,可以应用于随时间变化的力(F)所描述的任何运动。该模型的假设是(textit{i})等速运动条件,(F_c<F)的强度域,(textit}i},)(F_c)和(tau)的恒定个别参数,(textit{ii}的疲劳性与临界力(F_c\)以上脉冲(J{AC})的积累成正比。本研究调整了三种运动类型的参数,以符合之前的实验观察:恒定强度运动、全力以赴运动和递增坡度运动。该综合模型建立了之前各个模型之间的联系,并对严重领域的运动疲劳性进行了极好的描述。利用这个新的综合模型,可以预测最大和次最大运动期间肌肉的最大力量产生。 人类睾酮分泌分数阶数学模型的分析与数值计算 https://zbmath.org/1530.92032 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Ogunmiloro,Oluwatayo Michael” https://zbmath.org/authors/?q=ai:ogunmiloro.oluwatayo-迈克尔 摘要:本文使用Caputo-Fabrizio(CF)算子对描述人类睾酮分泌的模型进行分数阶分析和数值执行。研究了该模型的存在唯一性准则,并利用混合拉普拉斯-阿多米安分解方法(LADM)和微分变换方法(DTM),通过获得模型近似解,数值求解了CF睾酮分泌模型。应用这两种方法得到的数值结果在效率、收敛性和计算量方面比较一致,而混合LADM性能更好。 心脏动作电位三维模型中早期后除极的随机产生和抑制 https://zbmath.org/1530.92033 2024-04-15T15:10:58.286558Z “埃夫多基亚·斯莱普基纳” https://zbmath.org/authors/?q=ai:slepukhina.evdokiia “艾琳娜·巴什基尔采娃” https://zbmath.org/authors/?q=ai:bashkirtseva.irina-阿道夫纳 “菲利普·库格勒” https://zbmath.org/authors/?q=ai:kugler.philipp “Ryashko,列夫” https://zbmath.org/authors/?q=ai:ryashko.lev-鲍里索维奇 (无摘要)